InvokeAI 2.2 is now available to everyone. This update brings in exciting features, like UI Outpainting, Embedding Management and more. See highlighted updates below, or the full release notes for everything included in the release.
Artur Netsvetaev @netsvetaev
Product Manager, UI Designer, Entrepreneur
Релиз InvokeAI 2.2: универсальный холст, удобные установщики, автозагрузка моделей и DPM++
3 мин
Привет! InvokeAI 2.2 теперь доступен для всех. В этом обновлении добавлены UI Outpainting, Embedding Management и другие функции. Ознакомьтесь с выделенными обновлениями ниже, а также с полным описанием всех функций, включенных в релиз.
I trained a neural network on my drawings and give the model for free (and teach you to create your own)
2 мин
Туториал
Great for seamless patterns, abstract drawings, and watercolor-styled images. How to use it and train a neural network on your own pictures?
Download the model here: https://huggingface.co/netsvetaev/netsvetaev-free
Я обучил нейросеть на своих рисунках и отдаю модель бесплатно (и научу вас делать это)
2 мин
Туториал
Модель подходит для создания бесшовных узоров, абстрактных рисунков и стилизованных под акварель образов. Как использовать модель и как обучить нейросеть на своих картинках?
InvokeAI 2.1 Release
2 мин
The InvokeAI team is excited to share our latest feature release, with a set of new features, UI enhancements, and CLI capabilities.
Релиз InvokeAI 2.1: теперь с inpainting и Cross Attention
2 мин
Команда InvokeAI рада поделиться нашим последним релизом с набором новых функций, улучшений графического интерфейса и возможностей командной строки.
Релиз Invoke AI 2.0 — интерфейса и инструментария для Stable Diffusion (win/linux/mac)
2 мин
Привет всем! Сегодня состоялся релиз InvokeAI 2.0: A Stable Diffusion Toolkit, проекта, цель которого — предоставить энтузиастам и профессионалам набор надежных инструментов для создания и редактирования изображений с помощью нейросети. InvokeAI требует всего ~3,5 Гб видеопамяти для создания изображений 512x768 пикселей (и еще меньше для 512х512), и совместим с Windows/Linux/Mac с M1 и M2.