Это моя первая статья но надеюсь вам понравится! Почему я решил создать эту статью, когда скорее всего есть уже много других подобных? Дело в том что официальное API компании OpenAI(компании которая создала ChatGPT) - платное(пробный период быстро заканчивается), но недавно я нашел метод, которым сам пользуюсь, через который можно создавать приложения с использованием ChatGPT - бесплатно, покажу на примере просто Telegram-чатбота.

Всем привет!

Я популяризирую требовательное отношение к светодиодным лампам.

На этой неделе на моем столе лампочка от Thomson на 24 Вт с цоколем Е27. Лампа большая, тип колбы — А80 (80 мм диаметр «груши»). Наверное, с таким форм-фактором должна быть рассчитана для использования где-то на улице или в складских помещениях. Хотя не исключаю и специфического использования, так, например, в студии, где я снимаю ролики, внешней подсветкой выступают именно три подобных лампы в лайтбоксе.

Thomson. Звучит до боли знакомо, но будто бы из нулевых годов. Помню видеомагнитофоны были популярны от этой компании, были буквально везде. Фирма с историей. Актуализируем свои знания.

Статья продолжает наш обзорный цикл о PostgreSQL-операторах для Kubernetes. В первой части мы рассматривали операторы Stolon, Crunchy Data и Zalando. Во второй — KubeDB и StackGres, а также объединили все пять операторов в сравнительную таблицу. В этот раз разбираем решение CloudNativePG, его возможности и особенности, а заодно актуализируем таблицу.

Собственно говоря, мне ещё никто не задавал подобного вопроса (кроме, разве что, кого-то из немногочисленного ряда более преуспевших на данном поприще бывших сокурсников). Тем не менее мне почему-то захотелось дать на него ответ сразу всем, и именно сейчас.

Я уже предпринимал некоторое количество попыток подобного вхождения в недалёком прошлом. Результат был примерно одинаков: либо мне сразу предлагали выполнить тестовое задание, и уже по его итогам приглашали на собеседование, либо сразу приглашали – и по окончании беседы обещали выслать тестовое задание, но так и не высылали. Ну, или (в редких случаях) честно и сразу забраковывали мою кандидатуру прямо на собеседовании, либо (что случается намного чаще) отбраковывали ещё на стадии рассмотрения резюме (либо последующего за ним тестового задания).

Вот, собственно, и всё. Лишь один раз я удостоился высокой чести быть приглашённым на испытательный срок на должность разработчика, да и то в далёком уже 2013 году. Посидев там с недельку, я лично для себя понял, что не готов сейчас к постижению премудростей их имеющегося кода, о чём честно и заявил. В качестве последней надежды для себя я предложил вариант, при котором я сперва посижу дома один и попытаюсь во всём разобраться – однако получил отказ в подобной привилегии. А жаль – ведь мало кому, наверное, хочется совершать каждодневный поход в офис лишь для того, чтобы казаться самому себе глупым на фоне уже сложившегося коллектива разработчиков. Причём и отвлекать их от повседневной работы на свои дурацкие вопросы тоже было как-то неловко (всё по той же причине).

Привет! Я тимлид команды «Добро» в «Сравни.ру», мы занимаемся разработкой сервиса по подбору кредитных продуктов. 

Сервис, над которым мы работаем, помогает нашим клиентам подобрать кредитные продукты с высокой степенью одобрения. Для этого мы придумали алгоритм, который аккумулирует необходимый объем данных, обрабатывает их и подбирает кредитные продукты от банков, которые с высокой долей вероятности одобрят заявку конкретного пользователя. Нетипичное название команды («Добро») произошло от слова «одобрение». 

Сейчас все наши решения работают на базе микросервисной архитектуры, но так было не всегда. Сегодня я расскажу о том, как мы переезжали с монолита на микросервисы, какие при этом возникали сложности и как мы их решали.

Данная статья предназначена для таких же новичков как и я. Вся информация в этой статье основывается на моем опыте создания одного единственного веб-сервера, который был создан в рамкам учебного проекта на 3 курсе по специальности 09.02.07 СПО.

Одно из самых интересных событий, которые произошли в мире аудио за последние годы — небывалый рост популярности форматов высокого разрешения (Hi-Res). Среди причин появления в своё время новых форматов — неудовлетворённость качеством звучания CD, ведь на заре эпохи компакт-дисков все звукозаписывающие лейблы спешили переиздать свой аналоговый каталог на цифровом носителе, мало заботясь о качестве: хотя бы плюс-минус привлекательное и лишённое всевозможных щелчков и прочих шероховатостей звучание уже казалось победой.

Таким образом, производители аппаратуры и звукозаписывающие лейблы начали выполнять свои обещания о высочайшем качестве звучания CD далеко не сразу. В результате, в умах многих аудиофилов формату был нанесен непоправимый ущерб, а CD превратились в этакого цифрового «злодея». Впрочем, забегая вперёд, стоит отметить, что компакт-диски способны звучать совершенно замечательно — при условии высочайшего качества исходной записи, а также при должном внимании к мастерингу и продюсированию. Но обо всём по порядку.

Начало заголовка статьи взято из песни группы “Иванушки International”, которая так и называется “Тополиный пух” ​ – поставим значок авторских прав и дадим ссылку на трек. В песне еще есть такие слова – “ночи такие теплые”. 

Теплые не только ночи, но и дни. Недавно был побит температурный рекорд дня +34,8 0С. “Такой жары в июне за это время не было еще никогда”, – сообщили в Росгидрометцентре. Июль 2021 года не прохладнее. Так что нынешнее лето выдалось жарким, ну и тополиный пух присутствует как всегда, как же без него. В итоге центры обработки данных работают в довольно критическом режиме. Разберемся, как себя чувствует ключевое звено ЦОДа – система охлаждения.

Итак по порядку. Одноюнитовый сервер потребляет от 300 Вт энергии и выше. Таких в телекоммуникационном шкафу десятки. Есть отдельные виды оборудования мощностью до 7 кВт. Тепла много и если есть проблемы с его отводом, то ЦОД встанет. О последствиях аварии лучше не говорить. Поэтому за кондиционированием воздуха в машинном зале инженерные службы следят очень внимательно. Датчики температуры настолько суровы чувствительны, что могут зафиксировать присутствие человека, который задержался у стойки. 

В наше время невозможно представить проект на базе Kubernetes без стека ELK, с помощью которого сохраняются логи как приложений, так и системных компонентов кластера. В своей практике мы используем стек EFK с Fluentd вместо Logstash.

Fluentd — это современный универсальный коллектор логов, набирающий всё большую популярность и присоединившийся к Cloud Native Computing Foundation, из-за чего вектор его разработки ориентирован на использование совместно с Kubernetes.

Факт использования Fluentd вместо Logstash не изменяет общую суть программного комплекса, однако, для Fluentd характерны свои специфические нюансы, следующие из его многофункциональности.

Например, начав использовать EFK в нагруженном проекте с высокой интенсивностью записи логов, мы столкнулись с тем, что в Kibana некоторые сообщения отображаются повторно по несколько раз. В данной статье мы расскажем вам, по какой причине происходит данное явление и как решить проблему.

• Управление. Иметь возможность отображать работу всех контейнеров на определенном узле, управлять и отслеживать состояние, читать логи и контролировать ресурсы.
• Разворачивание. Минимизировать участие пользователя и создать благоприятные условия для автоматизированного разворачивания на новом месте.
• Интеграция с gitlab-ci. Упростить процесс разработки.

Управление

Последние несколько дней в СМИ появилось много статей с данными о смертности и летальности из-за 2019-nCoV. Люди часто путают эти понятия.

Чего только стоит это интервью в Московском комсомольце:

Ссылка на оригинал
Журналист спрашивает про смертность, собеседник отвечает про летальность! Это простая некомпетентность или в очередной раз "ученый изнасиловал журналиста"?
А в чём разница?

Gluster

Немного истории, истоков и революции