Здравствуйте, друзья. Перед уходом на вторую часть майских праздников делимся с вами материалом, который мы перевели в преддверии запуска нового потока по курсу «Реляционные СУБД».



Разработчики приложений тратят много времени на сравнение нескольких операционных баз данных, чтобы выбрать ту, которая лучше всего подойдет для предполагаемой рабочей нагрузки. Потребности могут включать в себя упрощенное моделирование данных, транзакционные гарантии, производительность чтения/записи, горизонтальное масштабирование и отказоустойчивость. По традиции выбор начинается с категории базы данных, SQL или NoSQL, поскольку каждая категория предоставляет четкий набор компромиссов. Высокая производительность с точки зрения низкой задержки и высокой пропускной способности обычно рассматривается как требование не допускающее компромиссов, и поэтому является необходимым для любой базы данных из выборки.

На сегодняшний день высокая доступность сервисов требуется всегда и везде, не только в крупных дорогих проектах. Временно недоступные сайты с сообщением «Извините, проводится техническое обслуживание» ещё встречаются, но обычно вызывают снисходительную улыбку. Прибавим к этому жизнь в облаках, когда для запуска дополнительного сервера нужен лишь один вызов к API, причем думать о «железной» эксплуатации не надо. И уже не остается оправданий, почему критичная система не была сделана надежно с использованием кластерных технологий и резервирования.

Мы расскажем, какие решения мы рассматривали для обеспечения надёжности баз данных в своих сервисах и к чему пришли. Плюс демо с далеко идущими выводами.