У одного из клиентов нашей системы мониторинга PostgreSQL серверов возникла проблема сильного замедления запросов при запуске базы в Docker. В этой статье расскажем о возможных последствиях использования PostgreSQL в Docker с конфигурацией по умолчанию.
Пользователь
«Ситилинк» и «Мерлион»: о чем стоит знать перед трудоустройством
К нам в профсоюз обратился сотрудник «Ситилинка» и поделился своей историей трудового конфликта: в оффере одно, а в договоре другое; перестали платить часть зарплаты; игнорируют и не обсуждают проблемы; пытаются уволить. Дальше весь текст будет от лица автора.
Смотрим любое кино мгновенно
После ареста серверов Moonwalk жить стало в разы труднее. Лично я уже совсем отвык от торрентов. Нужно что-то качать, ждать, чем-то открывать, куда-то кликать, иногда еще и место на диске кончается. Как можно ждать час пока скачается фильм? За час можно жизнь прожить. Пришлось искать решение, которое позволит смотреть кино также просто, как и раньше. Норматив: от идеи посмотреть что-нибудь до начала просмотра - не более минуты.
Вы скажете: есть Popcorntime, не морочь нам голову. Все так, есть Popcorntime, идея классная, но реализация не совсем та, какую хотелось бы. Часто нет нужных дорожек, субтитров, все как-то непрозрачно работает. Вот бы можно было иметь интерфейс, который ищет необходимое кино по всем нужным трекерам и мгновенно его начинает крутить. Есть такой интерфейс.
PyZelda своими руками или как геймдевить без Unreal, Unity и кредитов
Хабры и Хаброчки, я хотел бы перед самой статьёй обсудить вопрос целесообразности писать свой движок, вместо готовых решений. Есть куча статей, которые опишут разные движки от более популярных до менее. Я бы хотел затронуть немного другой вопрос: "Как человеку, который изучал программирование много лет заняться геймдевом?". Обычно, есть два пути в геймдев:
Умышленный путь. Это когда человек, который играет в игры рано или поздно решит их создать. Тогда, он выбирает где ему учиться этому и выучивает игровые движки и C-образные языки к ним (чаще всего, C#).
Путь прогеров. Программист увлекается математикой и пишет код. Так или иначе, везде где есть код — есть компьютер. Цифровые развлечения (в том числе и игры) не проходят мимо тех людей, который постоянно пишут код. Так, часть прогеров решает написать свою игру и начать свой путь в геймдев. Об этом пути мы и поговорим.
Так зачем выбирать "сложный" путь? Во-первых, не для всех он сложнее. Лично мне сложнее перейти на C# с использованием Unity, чем написать новый проект на Python. Во-вторых, люди не всегда понимают сам движок. Сейчас я преподаю в институте "Бизнеса и Дизайна". Это один из первых профильных учреждений, занимающихся геймдевом. И вот у студентов я спросил зачем им движок. Каково было моё удивление, что далеко не все понимаю, вообще зачем он нужен. Спойлер, не из-за пресетов.
Всех заинтересовавшихся, приглашаю в мир змеиных игр!
Я люблю питон, и вот почему он меня бесит
Вас приветствует ваш зануда!
Если вы следите за моей ленивой активностью, то заметили бы, что у меня много от чего пригорает. Вот, например:
- У меня пригорает от низкосортных статей на потоке: Питон против Безумного Макса, или как я посты на Хабре замораживал
- У меня пригорает от Django: Окей, Джанго, у меня к тебе несколько вопросов
- И от Яндекса тоже: Собеседование в Яндекс: театр абсурда :/
- И от рекрутеров: Я единственный из 1400, или самый крутой рекрутинг, что я проходил
Посмотришь так - я уже давно должен был сгореть. Но я, аки феникс, возрождаюсь, и сегодня у меня горит от, внезапно, Питона, на котором я пишу больше десяти лет. Если вам интересно, что же, по моему мнению, с ним не так - то прошу под кат.
Кто в ИТ служил, тот в цирке не смеётся. Проектная драма в трёх актах
Не всегда провалы проектов связаны с плохим планированием, недостаточными компетенциями или ошибками в разработке. Иногда из-за «черных лебедей» проект начинает жить настолько бредовым и непредсказуемым образом, что ты ощущаешь себя героем трагикомедии.
Вы НЕ сошли с ума (о режиме сна в Windows)
Вы сталкивались с тем, что ноутбук случайно включается, хотя вы уверены, что отправляли его в сон?
Бывало, что батарея оказывалась пустой, хотя вы точно-точно помните, как убирали в сумку заряженный на 100% ноутбук?
Тогда вам сюда:
Анализируем речь с помощью Python: Как и о чем говорят на YouTube-канале «вДудь»?
Выход практически каждого ролика на канале «вДудь» считается событием, а некоторые из этих релизов даже сопровождаются скандалами из-за неосторожных высказываний его гостей.
Сегодня при помощи статистических подходов и алгоритмов ML мы будем анализировать прямую речь. В качестве данных используем интервью, которые журналист Юрий Дудь (признан иностранным агентом на территории РФ) берет для своего YouTube-канала. Посмотрим с помощью Python, о чем таком интересном говорили в интервью на канале «вДудь».
Теперь наш публичный синтез в супер-высоком качестве, в 10 раз быстрее и без детских болячек
В нашей прошлой статье про синтез речи мы дали много обещаний: убрать детские болячки, радикально ускорить синтез еще в 10 раз, добавить новые "фишечки", радикально улучшить качество.
Сейчас, вложив огромное количество работы, мы наконец готовы поделиться с сообществом своими успехами:
- Снизили размер модели в 2 раза;
- Научили наши модели делать паузы;
- Добавили один высококачественный голос (и бесконечное число случайных);
- Ускорили наши модели где-то примерно в 10 раз (!);
- Упаковали всех спикеров одного языка в одну модель;
- Наши модели теперь могут принимать на вход даже целые абзацы текста;
- Добавили функции контроля скорости и высоты речи через SSML;
- Наш синтез работает сразу в трех частотах дискретизации на выбор — 8, 24 и 48 килогерц;
- Решили детские проблемы наших моделей: нестабильность и пропуск слов, и добавили флаги для контроля ударения;
Это по-настоящему уникальное и прорывное достижение и мы не собираемся останавливаться. В ближайшее время мы добавим большое количество моделей на разных языках и напишем целый ряд публикаций на эту и смежные темы, а также продолжим делать наши модели лучше (например, еще в 2-5 раз быстрее).
Попробовать модель как обычно можно в нашем репозитории и в колабе.
Ещё 20+ игр, которые прокачивают логику, алгоритмы и радуют умный мозг [по следам комментариев на Habr]
Я выложила вчера подборку «15 игр, которые прокачивают логику, алгоритмы, ассемблер и силу земли». И столько классных ссылок в комментарии накидали, что я чуток опухла, но сделала отдельную подборку, по горячим следам. Спасибо большое всем, кто внес свой вклад.
Еще я веду канал в Telegram: GameDEVils, делюсь там клевыми материалами (про геймдизайн, разработку и историю игр).
FizzBuzz по-сениорски
- Добрый день, я на интервью на позицию старшего разработчика.
- Здравствуйте, давайте начнем с небольшого теста, пока я ваше CV смотрю. Напишите программу, которая выводила бы числа от 1 до, скажем, миллиарда, притом если число кратно трем, то вместо числа выводится Fizz, если кратно пяти, то Buzz, а если и трем, и пяти, то FizzBuzz.
Серьезно, FizzBuzz? Задачка для начальной школы, на сениорскую позицию? Ну ладно.
Полная домашняя автоматизация в новостройке
Панель управления квартирой в феврале 2020 года (Home Assistant)
В этой статье расскажу о выборе технологий умного дома, используемых в квартире, а также приведу мои схемы разводки, фотографии всего что было сделано, получившиеся электрические щиты и конфигурации всех устройств, дам ссылку на гитхаб.
Строительство нашего дома в процессе — ноябрь 2016 года
Как спроектировать корпус для прибора. Полное руководство
Изучая рунет, я не смог найти ни одной статьи, которая описывала бы ВСЕ этапы разработки и производства корпуса устройства.
Ни одной. Всё, что есть в интернете, касается лишь одного или двух аспектов этого процесса. Ну например: давайте набросаем корпус и распечатаем на 3D-принтере. Или купим типовой и насверлим в нём отверстий. Хотя на Хабре и есть пара материалов, но они тоже не так полны информацией, как могли бы быть.
Но так, чтобы были расписаны все этапы, от идеи до серийного производства, — я такого не нашёл. Поэтому решил написать своё руководство, максимально наполненное фактами, картинками и примерами.
Как спроектировать корпус — схема работы
Вы почти наверняка можете спроектировать корпус для своего устройства самостоятельно. Главное — хорошо представлять себе весь цикл, от идеи до производства.
Разработка корпуса — процесс, разбитый на несколько обязательных этапов. Это даже обсуждать не буду: проверено много раз. Даже если вы не собираетесь связываться с «большим» производством (например, если планируете делать устройство только для себя), всё равно лучше бы вам соблюдать правильную последовательность этапов.
А для сомневающихся в своих силах скажу сразу — вы точно сможете разобраться во всем этом: программное обеспечение шагнуло далеко вперёд, и сейчас не нужно тратить несколько лет, чтобы поставить себе на стол первый прототип корпуса.
Вот схема, по которой мы пойдем:
Как работает криптография на основе эллиптических кривых в TLS 1.3
Пара предупреждений читателю:
Для того, чтобы (насколько это возможно) упростить процесс объяснения и сжать объем публикации, стоит сразу же сделать ключевую оговорку — все, что мы пишем, касаемо практической стороны рассматриваемой проблематики, корректно для протокола TLS версии 1.3. Это значит, что хотя ваш ECDSA сертификат и будет, при желании, работать с TLS 1.2, описание процесса хендшейка, наборов шифров и бенчмарков сделано на основании последней версии протокола TLS — 1.3. Как вы понимаете, это не относится к математическому описанию алгоритмов, лежащих в фундаменте современных криптографических систем.
Данный материал был написан не математиком и даже не инженером — хотя они и помогали проложить дорожку сквозь математические дебри. Огромная благодарность сотрудникам Qrator Labs.
(Elliptic Curve) Diffie-Hellman (Ephemeral)
Наследие Диффи — Хеллмана в XXI веке
Естественным образом, данная тема начинается не с Уитфилда Диффи и не с Мартина Хеллмана. Алан Тьюринг и Клод Шеннон сделали огромный вклад в теорию алгоритмов и теорию информации, равно как и в область криптоанализа. Диффи и Хеллман, в свою очередь, официально признаются авторами идеи криптографии с публичным ключом (также называемой асимметричной) — хотя теперь известно, что в Великобритании были также достигнуты серьезные результаты в этой области. Однако они оставались засекреченными длительное время — что делает двух джентльменов, упомянутых в подзаголовке, первопроходцами.
В чем именно?
Стартап, который использовал ИИ, чтобы разработать лекарство за 21 день
Компания Insilico Medicine из Гонконга опубликовала исследование, показывающее, что их система глубокого обучения умеет определять потенциальные методы лечения фиброза. Эта система, названная генеративной тензорной системой обучения с подкреплением или кратко GENTRL, смогла обнаружить шесть перспективных методов лечения всего за 21 день. Один из этих методов показал многообещающие результаты в экспериментах над подопытными мышами. Исследование было опубликовано в журнале Nature Biotechnology, а исходный код модели был доступен на Github.
Поймут даже дети: простое объяснение async/await и промисов в JavaScript
Каждый, кто считает себя JavaScript-разработчиком, в какой-то момент должен был столкнуться с callback-функциями, промисами или, с недавних пор, с синтаксисом async/await. Если вы пробыли в игре достаточно долго, вы, вероятно, застали времена, когда вложенные callback-функции были единственным способом достижения асинхронности в JavaScript.
Когда я начал изучать и писать на JavaScript, уже существовало миллиард руководств и туториалов, объясняющих, как добиться асинхронности в JavaScript. Тем не менее, многие из них просто объясняли, как преобразовать callback-функции в промисы или промисы в async/await. Для многих этого, вероятно, более чем достаточно, чтобы они «поладили» с ними и начали использовать их в своем коде.
Однако если вы, как я, действительно хотите понять асинхронное программирование (а не только синтаксис JavaScript!), то, возможно, вы согласитесь со мной, что существует нехватка материалов, объясняющих асинхронное программирование фактически с нуля.
Заворачиваем весь трафик ОС в Tor
Все описанное в статье реализовано в виде инструмента Toroxy, доступного на GitHubВ последнее время анонимность в сети является предметом горячих споров. Ни для кого не секрет, что данные о посещениях Интернет-ресурсов с локального устройства могут собираться на разных уровнях с целью построения «модели» пользователя, которая позже против него же и может быть использована (или могла бы). Поэтому не удивительно, что все большее количество активных пользователей Интернета становятся уверены в необходимости механизмов проксирования и анонимизации. В связи с этим появляется все больше новых VPN-клиентов, но, как показывает практика, далеко не всем из них по-настоящему можно доверять: то не все работает из коробки, то анонимизируется только HTTP-трафик, то качество реализации хромает, а то и вовсе разработчики грешат сливанием данных о своих пользователях.
В этой статье мы попробуем собрать из ряда программных компонентов собственный инструмент с UI, который бы позволил полностью анонимизировать трафик локальной системы и не допустить утечек по «прослушиваемым» каналам ни на одном из этапов работы.
50 оттенков matplotlib — The Master Plots (с полным кодом на Python)
Встретимся «внутри»!
Хватит качать и хранить нули
"Нуль-блоками" я называю блоки (части файла), заполненные нулевыми байтами. Можно заранее посчитать их хеши и не запрашивать эти блоки у источников, а сразу помечать их уже загруженными.
Нуль-блоки не надо хранить на диске. Благодаря sparse флагу, операционная система просто помечает этот участок файла как заполненный нулями и не хранит эти нули на диске.
Также, показывая что участки скачиваемого файла заполнены нулями, можно мотивировать пользователя отказаться от скачивания и распространения битого файла. В моей версии Shareaza эти участки помечаются красной полосой сверху на полосе прогресса загрузки файла.
Откуда берутся нуль-блоки в файле
- Раздающий не дождался полного скачивания и проверки файла и выложил неполный(partial) файл.
- Результат повреждения сектора диска раздающего.
Это те варианты, которые пришли в голову.
Почему эти файлы продолжают распространяться
- Видео/аудио файл может иметь нуль-блок в середине и спокойно воспроизводится, просто перескакивая то место, где попался нуль-блок. Тем самым он может казаться целым.
- Образ диска также может иметь нуль-блоки в разных местах и это проявит себя только при попытке чтения файлов из этих блоков.
Ослабляем гайки в правилах Хабра
В комментариях к анонсу поступил целый ряд предложений по дальнейшему преображению Хабра. Те из них, которые требуют основательного обсуждения и ресурсов, мы записываем в специальный блокнотик. Но были среди предложений и такие, которые мы сочли возможным реализовать сразу, не откладывая в долгий ящик.
Пост написан при поддержке WD-40
Информация
- В рейтинге
- 4 269-й
- Зарегистрирован
- Активность