В очередной раз мои друзья, коллеги и знакомые просят рассказать им, что такое крипта и как тут заработать. Ранним субботним утром в хорошем настроении я написал этот текст в личку одному из таких людей, перечитал, решил немного отредактировать и выложить в сеть. Если он поможет хоть одному человеку заработать не потерять свои деньги бездумным входом, я буду счастлив.

В мире компьютерных наук мало что может сравниться с созданием собственной операционной системы. В этой статье мы погрузимся в увлекательный мир разработки операционных систем, создав 16-битную ОС с помощью языка ассемблера NASM под архитектуру процессоров Intel x86-64. Мы рассмотрим каждый этап разработки, начиная с основ и заканчивая реализацией ключевых компонентов.

Это пятая часть серии мега-учебника Flask, в которой я собираюсь рассказать вам, как создать подсистему входа пользователей.

Это четвертая часть серии мега-учебника по Flask, в которой я собираюсь рассказать вам, как работать с базами данных. Тема этой главы чрезвычайно важна. Для большинства приложений потребуется поддерживать постоянные данные, которые можно эффективно извлекать, и это именно то, для чего созданы базы данных.

Мой маленький шажок на пути подготовки к написанию шахматного движка. Написание простейшей нейронной сети, выяснение, что это за зверь такой.

Работа с латентными пространствами

Латентное пространство полезно для изучения функций данных и поиска более простых представлений данных для анализа.

Как используются латентные пространства в библиотеке eXplain-NNs?

Визуализация латентных пространств: Этот метод позволяет отобразить скрытые признаки или паттерны, выученные нейронной сетью, в этих латентных пространствах. Это может быть полезно для понимания, как модель организует данные и какие внутренние представления она использует для принятия решений.

Анализ гомологии латентных пространств: Еще один метод, предоставляемый библиотекой eXplain-NNs, это анализ гомологии латентных пространств. Анализ гомологии используется для изучения структуры и связей между этих латентных представлений. Это помогает понять, каким образом информация организована внутри модели и влияет на ее способность принимать решения.

Генераторы коллекций - короткий(относительно цикла for) способ создавать коллекции на основе других коллекций.

Сегодня мы поговорим о настройке подключения к прокси-серверу по протоколу mKCP в известных web-панелях X-UI и 3X-UI. Про mKCP, как и про многие другие актуальные на сегодняшний день прокси- и VPN-протоколы я недавно рассказывал в статье "Надежный обход блокировок в 2024: протоколы, клиенты и настройка сервера от простого к сложному" (она заблокирована Роскомнадзором на территории РФ, но открывается на Хабре через иностранный прокси или VPN). Про сервера (так же в народе называемые "панелями") X-UI и 3X-UI рассказывал всем известный юзер MiraclePtr в своей статье "3X-UI: Shadowsocks-2022 & XRay (XTLS) сервер с простой настройкой и приятным интерфейсом". Ну а мы сегодня совместим и то и то.

Первый вопрос, который может возникнуть: Зачем?
Все популярные недавние статьи описывали настройку протокола VLESS c XTLS-Reality, суть которых в том, что прокси-сервер искусно маскируется под какой-то популярный сайт, имитируя его поведения и представляясь его настоящим сертификатом. На сегодняшний день это по-прежнему самое мощное и продвинутое средство обхода блокировок с помощью прокси. VLESS. Но в мире ничего не идеально, и этот вариант имеет пару недостатков...

Данных становится все больше. Важно уметь эффективно хранить и обрабатывать их для решения сложных бизнес-задач. Одним из первых шагов на пути к успешной стратегии является выбор технологии хранения, поиска, анализа и отчетности по данным. Как выбрать между базой данных, Data Warehouse и Data Lake? Рассмотрим ключевые различия и когда следует использовать каждое.

Эта статья дает общее представление о том, что такое ЦОС (цифровая обработка сигналов), как она работает и какие преимущества может предложить. Цифровая обработка сигналов включает разработку алгоритмов, которые могут быть использованы для улучшения сигнала определенным образом или для извлечения из него некоторой полезной информации.

Чтобы понять преимущества ЦОС, давайте сначала рассмотрим традиционный метод обработки сигналов, то есть аналоговую обработку сигналов.

Это статья сделана совместно с автором курса по Цифровой обработке сигналов в INZHENERKA.TECH Волченковым Владимиром, доцентом кафедры телекоммуникаций и основ радиотехники ФГБОУ ВО «РГРУ им. В.Ф. Уткина» и научным сотрудником ООО «Лаборатория Сфера». Больше информации в нашем сообществе инженеров.

Аналоговая обработка сигналов

Возможно, самым простым примером аналоговой обработки сигналов является знакомая RC-цепь, показанная на рисунке 1.

2-3 абзаца — привычный размер входного текста для языковых моделей. Больше — тяжело, потому что вычислительная сложность растет квадратичным образом. Поэтому битва за удлинение контекста продолжается и постоянно возникают новые, общие или не очень, подходы. В этом обзоре мы расскажем о двух подходах, связанных с суммаризацией большого текста. Первый — LOCOST — направлен на длинные тексты (статьи и целые книги). Второй — SPECTRUM — на долгие диалоги.

Привет! Меня зовут Иван, я инженер по кибербезопасности в достаточно крупной компании и автор курса «Специалист по информационной безопасности: веб-пентест». В этой сфере я уже около шести лет. 

Сейчас занимаюсь тестированием безопасности приложений, архитектурой и внедрением решений безопасности, проектированием проектов и много чем ещё, в том числе пентестами.

Безопасная разработка — это не только процесс, но и набор инструментов, которые помогают разработчикам создавать более защищённое и устойчивое программное обеспечение. В этой статье я расскажу про основные из них.

Привет, Хабр! Меня зовут Максим Анисимов, я главный инженер отдела технической поддержки в хостинг-провайдере SpaceWeb. В статье расскажу, как создать изолированный от внешней сети инстанс Nextcloud, который будет доступен только из-под VPN по IP-адресу. И объясню, чем именно и для кого такое решение будет полезно.

Привет! Меня зовут Дмитрий Королёв, я бэкенд-разработчик в Авито. В этой статье я расскажу про ключевые аспекты и концепции работы с наиболее популярными алгоритмами и структурами данных. Это поможет и в реальных проектах, и чтобы глубже понять алгоритмические принципы. Статья подойдёт специалистам, которые хотят углубить свои знания в программировании, и укрепить навыки нахождения оптимальных решений алгоритмических задач.

Вас также раздражает, когда в СМИ или в Telegram-каналах появляются новости о “новых” мошеннических схемах? Я не в восторге от таких новостей, потому что они редко содержат что-то действительно новое. Обычно в них говорится о том, что мошенники начали использовать другой способ маскировки, например, представляться не МВД, а ФСБ. И на этом все.

Такие новости появляются уже пару лет, с тех пор как тема телефонного мошенничества стала действительно важной для СМИ. Неужели журналисты думают, что после этой новости люди перестанут верить звонящему из "ФСБ", а если бы не эта новость, они бы поверили? Нет, СМИ лишь стремятся к "хайпу", и зачастую не могут отличить схему от скрипта. Так в чем же ключевая разница? Давайте разберемся.

По рабочим вопросам, я применяю DeepL для перевода технической документации, так как необходимое качество «подстрочника» он обеспечивает и ускоряет работу над однотипными текстами, которые после остается только вычитать и поправить явные ляпы в оборотах и терминологии. Но захотелось посмотреть, а что можно применить взамен, бесплатно, offline и в связке с VS Code, особенно учитывая намеки авторов переводчика скоро прикрыть «халяву» с бесплатным AI Writer.

Ох, уж это увольнение без компенсаций. Любят его некоторые работодатели, в последнее время поступило много обращений в профсоюз с этой проблемой.

Ситуация тут часто такая – уволить сотрудника против его желания по закону не так просто. Для этого нужно выполнить ряд сложных условий. Часто работодатель не может и не очень хочет стараться, зато готов пугать сотрудника или пользоваться его незнанием.

Происходит так вот почему.

Несколько лет назад я писал пост о том, как вырастить на гидропонике крайне острый Trinidad Scorpion CARDI. Он, при его живительных 1.2 миллионах единиц Сковилла, на неподготовленных перцеедов производит впечатление эквивалентное облизыванию паяльника.

Пока Монстр плодоносил и радовал в течение нескольких лет, я продумывал более удобный вариант гидропонной установки, который было бы не стыдно показывать в приличном интерьере гостям. Классический вариант “юного гидропониста” из канализационных труб, алюминиевого скотча и вороха булькающих трубочек был с негодованием забракован женой. Я разработал и протестировал несколько прототипов с 3D-печатными элементами, но потом проект был поставлен на паузу.

Окончательно доделать его получилось после того, как внезапно выяснилось, что коллеги тоже фанаты острого. Мы собрались в нашей виртуальной “курилке”, запилили проект со всеми положенными milestone в Asana и начали тестировать. Садитесь поудобнее, сегодня будет лонгрид-оффтопик, про то, как толпа DevOPS из WiseOPS пилила совместный хобби проект для украшения офиса. Да, мы заняты не только работой) А еще я поделюсь подробной инструкцией и файлами для 3D-печати.

Сегодня расскажу про то, как правильно утопить растение, спроектировать прототип и выйти в релиз, даже если твои тестеры очень сильные люди.