Как руководителю начать экономить свое время до 30% на ежедневном принятии решений и микроменеджменте? Как перестать контролировать каждого сотрудника и перестать тревожиться, что без вас что-то пойдет не так? Рассказываю про свой авторский метод и 3 шага, как создать такие правила управления проектами, которые решат проблему узких мест и помогут вашим сотрудникам действовать автономно.

Я программист. Меня всё время отвлекают, и я хочу об этом поговорить.

Вы когда-нибудь задумывались, что сильнее всего подрывает эффективность работы? Много чего. Но мы часто недооцениваем один фактор, который выделяется на фоне остальных.

Каждое короткое сообщение, которое вы отправляете коллеге в Slack, отнимает у него 23 минуты продуктивной работы. И это далеко не всё.

Я работаю с командами разработчиков вот уже десять лет, и мы постоянно недооцениваем вред, который нам причиняют такие отвлекающие факторы. В этой статье разбираемся, почему переключение между контекстами обходится так дорого и что с этим делать.

Всем привет!

В этой статье будет рассматриваться n8n — open source платформа для автоматизации рабочих процессов, которая поддерживает более 400 интеграций, в том числе LMM, векторные базы данных и все, что нужно, чтобы создать ИИ-агентов и RAG-приложений.

Итак, сегодня мы развернем n8n c RAG-агентом и покажем, как им пользоваться на простых примерах, среди которых будет telegram чат-бот для работы с БД PostgreSQL.

Может ли искусственный интеллект стать причиной сокращения ИТ-специалистов? Вопрос открытый. Пока автоматизация не приводит к массовым увольнениям, но затрагивает всё больше процессов, и многие задумываются, как это изменит рынок в будущем.

Разбираемся, какие тенденции заметны уже сейчас, что говорят компании и специалисты и как адаптироваться к новой реальности.

Появилась свободное время, и я решил сделать RAG (Retrieval Augmented Generation) для нашей компании. Компания небольшая, но документации технической и бизнес накопилось очень много, в основном на wiki.

Цель - подключить бота в slack, который быстро может выдать инфу по нужной теме.

Источник знаний:

В компании решили обновить софт, потому что «так будет лучше», а вместо обучения — документация на 40 страниц. Знакомая ситуация?

Руководство уверено, что «все привыкнут», но на деле половина сотрудников ищет кнопки, другая — способы обойти систему, а третья просто уходит. Новый таск-трекер? Задачи по-прежнему в Google Таблицах. Свежая CRM? Клиенты всё так же в Telegram. В итоге продукт «внедрили», но им никто не пользуется.

Разбираемся, почему даже полезный софт превращается в проблему, и как сделать так, чтобы он действительно помог команде, а не мешал работать.

Мы уже так привыкли к налоговым преференциям для ИТ‑компаний, что принимаем их как должное. Тем более, что соблюдение критериев никто особо и не проверяет. Я про налоговые проверки структуры выручки. Даже если забыть про мораторий, каких‑то активных кампаний по проверке «квалифицированной» ИТ‑выручки за последние много лет что‑то не припоминается. Так, отдельные инциденты. Ну, не повезло людям, а нам можно расслабиться и наслаждаться жизнью. Тем более, что налоговые условия, даже после изменений с 2025, все равно вольготные.

В этой статье я расскажу, какие книги стали моими надежными спутниками на моем профессиональном пути и почему их стоит включить в вашу библиотеку.

1. Эдвард Йордан «Путь камикадзе»

Книга Эдварда Йордана «Путь камикадзе» — это исследование проектного менеджмента в условиях кризиса. Автор, опытный специалист в области разработки программного обеспечения и управления проектами, использует понятие «камикадзе» как метафору для иллюстрации того, как команды могут действовать в рамках проектов с высоким уровнем неопределенности, жесткими сроками и ограниченными ресурсами.

Йордан описывает этапы создания и причины появления «камикадзе-проектов» — проектов, которые, несмотря на их кажущуюся обреченность, можно попробовать привести к успешному завершению. Автор анализирует стратегии, подходы к управлению командами, приоритеты и компромиссы, которые требуются для достижения успеха в таких обстоятельствах.

Книга наполнена многочисленными примерами из реальной профессиональной деятельности автора, что делает содержащиеся в ней советы практичными, применимыми и не оторванными от реальности.

Основные идеи книги:

DeepSeek всё чаще оказывается недоступен из-за перегруженности серверов. В этой статье решим проблему оригинальным способом – установим Дипсик локально, чтобы он работал вообще без подключения к Интернету.

CodebaseGPT — это приложение, которое позволяет разработчикам "общаться" с полной кодовой базой программного проекта.

Главная особенность CodebaseGPT заключается в том, что он создает краткие описания каждого файла проекта и предоставляет эти описания LLM в первом системном промпте. Таким образом, модель имеет обобщенную информацию обо всем проекте в своем контексте на каждом этапе общения с пользователем.

Хабр, привет!

Представьте: вы открываете браузер и... 99 вкладок, хаос, поиск той самой нужной страницы превращается в квест. Мы, команда ИИнтеграция, столкнулись с этим лично, и именно так родился HoundApp — интеллектуальный ассистент, который призван помочь навести порядок.

Всё началось с магистратуры магистратуры AI Talent Hub от ИТМО x Napoleon IT, где мы совмещаем учебу с акселератором стартапов.  В этой статье мы расскажем, как проводили первый кастдев, определяли целевую аудиторию и сколько шишек при этом набили. И так, начнем!

Две популярные IDE (среды разработки) с поддержкой искусственного интеллекта: Windsurf и Cursor. Оба инструмента заявляют, что ускорят процесс написания кода, но какой из них лучше подойдет именно вам? Я тщательно изучил обе, и ниже расскажу к каким выводам пришел.

Наверное вы слышали про Composer в Cursor (функциональность типа агента, ему можно формулировать задание в чате на естественном языке, он пишет и запускает скрипты в командной строке, при этом он может сам разобраться что ему нужно для понимания контекста). Если вы как и я фанат Composer, то стоит сказать спасибо Windsurf, они первыми придумали такое в их Cascade.

Эта программа представляет собой свободную от зависимостей реализацию GPT-2. Она загружает матрицу весов и файл BPE из оригинальных файлов TensorFlow, токенизирует вывод при помощи простого энкодера, работающего по принципу частотного кодирования, реализует базовый пакет для линейной алгебры, в котором заключены математические операции над матрицами, определяет архитектуру трансформера, выполняет инференс трансформера, а затем очищает вывод от токенов при помощи BPE-декодера. Всё это — примерно в 3000 байт на C.

Код достаточно эффективно оптимизирован — настолько, что малый GPT-2 на любой современной машине выдаёт отклик всего за несколько секунд. Чтобы этого добиться, я реализовал KV-кэширование и применил эффективный алгоритм перемножения матриц, а также добавил опциональный OMP-параллелизм.

Взяв это за основу, можно создать некий аналог Chat GPT — при условии, что вас не слишком волнует качество вывода (объективно говоря, вывод получается просто ужасный… но решение работает). Здесь есть некоторые глюки (особенно с обработкой символов в кодировке UTF-8), а для эксплуатации модели размером XL с широким контекстным окном может потребоваться ~100 ГБ оперативной памяти. Но, если вы просто набираете текст в кодировке ASCII при помощи малого GPT2, то такая модель должна нормально работать примерно везде.

Я выложил весь код на GitHub, поэтому можете свободно брать его там и экспериментировать с ним.

Привет, Хабр!

Меня зовут Олег, я работаю разработчиком в одной крупной IT-компании и недавно в разговоре со знакомыми логистами, я узнал, что у них в штате работает блокчейн-специалист. Для меня мир логистики был максимально далек от цепочки блоков, как и цепочка блоков от меня, поэтому я решил погрузиться в эту технологию.

Прочитав множество статей и несколько книг, я выяснил, что теория с практикой идут рядышком, но понимание того, как же блокчейн работает на самом деле, не пришло, поэтому было решено создать что-то с нуля своими ручками. 

Нужно понимать, что между наработками, которые я буду рассматривать, и «настоящим» блокчейном есть большая разница: на ранних этапах разработки блокчейн-сеть может иметь низкую производительность, уязвимости и неоптимизированные механизмы консенсуса, которые улучшатся в финальной версии. Но в любом случае этот проект будет основан на ключевых принципах децентрализованных систем. Мой пост будет полезен для таких же новичков, как я, которые имеют некоторый опыт разработки, но с технологией блокчейн не были знакомы или слышали про него краем уха. В этой статье мы рассмотрим, как создать простую приватную сеть блокчейн с использованием языка Go.

Однажды команда открыла для себя 'Plus for Trello' — уникальное браузерное расширение для Trello, которое стало одним из лучших инструментов для учёта рабочего времени и ведения скрама небольшой командой. В этой статье расскажем о том, как этот плагин использовался в рабочем процессе, как Obsidian смог подхватить эстафету после его «смерти», и будет представлен проверенный временем шаблон проекта Obsidian для командной работы по scrum.

На сегодняшний день потоковая обработка и анализ данных стала неотъемлемой частью многих бизнес-процессов и технологических решений. Для эффективного управления большими объемами данных необходимы инструменты, которые не только обеспечивают надежность передачи сообщений, но и позволяют визуализировать их потоки, обеспечивая прозрачность и удобство мониторинга.

В моей предыдущей статье про симулятор одного из самых популярных брокеров сообщений — RabbitMQ (https://habr.com/ru/articles/859 982/) много читателей оставляли в личку разные вопросы, но одним из самых популярных и часто задаваемых стал: «Очень классный и удобный симулятор! А есть ли такой же для Kafka?» И тут я понял: действительно, несправедливо рассказывать и, так сказать, нести в массы симулятор одного типа брокеров, но совершенно забыть про другой. Ну что ж, Кафка, значит, Кафка!

На просторах всемирной паутины, к сожалению, стопроцентного аналога‑конструктора, такого как RabbitMQ Simulator, к сожалению, я не нашел. Но мы же знаем, что этой статьи не было бы, если бы я не нашел что‑то интересное.

И сегодня это будет Kafka Visualization от компании SoftwareMill.

Если от IBM инструментов уже немного устал.

Всем привет! С вами на связи Артур Яхин, я из команды разработчиков backend-а Альфа-Банка. Сегодня я расскажу Вам о том, как мы сделали свой мультитул для разработки бизнесовых продуктов на базе VS Code. Устраивайтесь поудобнее и поехали!

Так сложилось, что у меня на работе используется Cisco AnyConnect Secure Mobility Client. Периодически приходится подключаться к рабочему VPN используя эту программу. Мне, как человеку постоянно работающему в терминале, захотелось иметь под рукой консольную утилиту, которая сама введет пароль и TOTP, после чего инициирует подключение.

Закрываем двери в свободный интернет: завтра, 30 ноября, вступает в силу закон №406-ФЗ запрещающий распространять информацию о способах обхода блокировок.

Кто знает о визитах на Pornhub?
- Какие именно данные сохраняют провайдеры о нас — с VPN и без.
- Что нового запретят обсуждать о VPN (и почему).
- VLESS — замена VPN, которую ещё можно упомянуть (пока).
- ТРИ способа как вычислить, что вы зашли через прокси или VPN.

Читайте, пока это ещё не заблокировали!