С 2014 года в МГУ им. М. В. Ломоносова действует образовательная программа в области Data Mining и информационного поиска от Mail.Ru Group. Ее студенты изучают различные дисциплины в данной сфере и стажируются в соответствующих подразделениях компании, а также в лаборатории при МГУ, которую мы открыли осенью 2014 года. Мы уже писали про Техносферу тут и тут, а в этой статье хотим поподробнее рассказать о программе обучения, ее результатах, о деятельности лаборатории в стенах университета, а также взять небольшое интервью у стажеров программы.
Оксана Озерная @Ozernaya
Пользователь
Техносфере Mail.Ru — 2 года
9 мин
7.1KПривет, Хабр! В феврале исполняется два года проекту Техносфера. За прошедший год произошло три больших изменения, повлиявших на процесс обучения. Первое из них касалось отбора студентов — технических собеседований. Раньше студент шел на техническое собеседование, не зная, какие задачи ему предложат решить. Теперь же мы отправляем студентам кейс, некую техническую задачу, решить которую нужно заранее и на месте объяснить преподавателям ее решение. После добавления кейса успеваемость резко улучшилась. Перевод на второй семестр в Техносфере составил 27 студентов из 40, то есть 67% вместо обычных 40–50%.
Во-вторых, при Техносфере создана лаборатория, в которой студенты занимаются решением практических задач Mail.Ru Group, а также внешних заказчиков. Например, они исследуют алгоритмы таргетинга для рекламных кампаний, а также пытаются создать эвристики, которые позволяют улучшить качество рекламной выдачи. По сути, лаборатория — это альтернатива стажировке в компании. В ней можно работать над решением различных практических задач с рынка, но при этом не тратить время на дорогу в офис, делая все прямо на своем факультете.
Третьим важным шагом стало решение перейти на двухгодичное обучение. В этом году мы выпустили последнюю группу ребят, которые учились по годовой программе. Предметы, которые они осваивали в течение года, были: алгоритмы интеллектуальной обработки больших объемов данных, многопоточное программирование на С/С++, СУБД, Hadoop, методы обработки больших объемов данных и информационный поиск.
Сейчас мы хотели бы поставить точку в годовой программе обучения, показав вам один из выпускных проектов по предмету «Информационный поиск». В течение семестра ребятам давались домашние задания, которые в итоге вылились в большой итоговый проект. Правила были таковы:
- Ребята разбивались на команды по 2–3 человека.
- Задача: сделать полноценный поиск по одному из предложенных сайтов. По задумке ваш поиск должен состоять из объединенных домашек + фронтенд + какая-нибудь плюшка, например spellchecker.
+23
Техносфере — 1 год
5 мин
16KМногие из вас, возможно, уже слышали или читали в нашем блоге о Технопарке, совместном образовательном проекте Mail.Ru Group и МГТУ им. Н. Э. Баумана. Однако постойте, есть еще и Техносфера. Что это, кто это и почему эти два проекта так похожи, и чем они различаются, я расскажу в этом посте.
В феврале исполнился ровно год с момента запуска Техносферы. Это совместный образовательный проект Mail.Ru Group и факультета вычислительной математики и кибернетики МГУ имени М. В. Ломоносова. Обучением студентов занимаются исключительно сотрудники Mail.Ru Group. Их цель — подготовить квалифицированных специалистов в области анализа больших данных (Big Data). Первые десять выпускников совсем недавно получили дипломы из рук Дмитрия Гришина, CEO Mail.Ru Group, и уже приступили к работе.
+21