Привет! Я — Дарья, руководитель проектов в Uzum Data. В этой статье поделюсь с вами опытом работы с OpenSource SMS‑шлюзом Jasmin: какие у нас были требования, с какими препятствиями столкнулись, как выбирались из трудностей.
C чего всё началось
Нам нужно было подключить новый канал смс‑рассылки, т.к. по старым каналам мы начали упираться в лимиты. Новый канал представляет собой коммуникацию с использованием A2P каналов, то есть коммуникации от бизнеса пользователям. A2P используется как в маркетинге, так и в сервисах: для подтверждения покупки, авторизации, напоминаний, рассылок и т. д.
В прошлой части мы уже обсуждали, что такое скрытые переменные, взглянули на их распределение, а также поняли, что из распределения скрытых переменных в обычных автоэнкодерах сложно генерировать новые объекты. Для того чтобы можно было генерировать новые объекты, пространство скрытых переменных (latent variables) должно быть предсказуемым.
Вариационные автоэнкодеры (Variational Autoencoders) — это автоэнкодеры, которые учатся отображать объекты в заданное скрытое пространство и, соответственно, сэмплить из него. Поэтому вариационные автоэнкодеры относят также к семейству генеративных моделей.
