Привет, Хабр! Меня зовут Игорь Пантелеев, я Data Scientist в компании Garage Eight. Сегодня я затрону непрофильную, но злободневную тему для многих аналитиков (да и не только) — поиск работы. 

У меня достаточно большой опыт в трудоустройстве, также я проводил собеседования и помогал другим составлять резюме. Не скажу, что я гуру и знаю всё и вся, но после моих рекомендаций многие люди смогли найти работу. А те, кто не смог, хотя бы попали на собеседования. Часть своих знаний я получил из собственного опыта, часть — из карьерного трека karpov.courses. 

Сразу оговорюсь, что здесь вы не найдете лайфхаков по взлому найма и серых схем с накручиванием опыта и обманом интервьюеров с помощью LLM. Я постараюсь разобрать частые ошибки соискателей и расскажу, что нужно подсвечивать в своем резюме, а чего там быть не должно.

Привет, Хабр! Меня зовут Игорь Пантелеев, я Applied Data Scientist в компании Garage Eight. Сейчас моя команда занимается развитием одного из разделов сайта разрабатываемого нами продукта. 

В прошлом квартале мы задались вопросом: как оценить эффект от времени, которое пользователь проводит в нашем разделе, на Retention Rate (RR)? Казалось бы, решение очевидное: провести A/B-тест, но на поверку всё оказалось не так просто. В статье разберем, как у нас получилось определить эффект, с какими сложностями столкнулись в процессе и как нам помог метод Generalized Propensity Score.