Может ли быть так, что в большинстве популярных языков отсутствует самый эффективный механизм синхронизации? Что инженеры Microsoft, Oracle и мн. др., не говоря уже об остальных, вплоть до 2024 года так и не догадались, как же эффективнее всего синхронизировать доступ к данным? А все что знает абсолютное большинство программистов, в том числе топовых IT компаний (за исключением редких разработчиков платформ Apple) о синхронизации — ошибочно? Сегодня попробуем разобраться.

Эта статья подразумевает, что вы уже имеете базовое представление о механизмах синхронизации. Код написан на C#, но конкретный язык особого значения не имеет.

Всем привет! Я Виктор Кугай, руководитель команды разработки спецпроектов в Тинькофф. Мы создаем геймификационные проекты, основанные на данных, чтобы познакомить пользователей с экосистемой компании и повысить узнаваемость бренда.

Расскажу, как с помощью Node.js Streams и механизма Back Pressure протокола TCP реализовать пакетную обработку сотен гигабайтов данных на машинах с жестким лимитом памяти.

Изучение JavaScript в 2024 году по открытым ресурсов имеет несколько преимуществ:

1. Востребованность: JavaScript остается самым популярным языков программирования в мире. Знание JavaScript открывает двери к множеству возможностей в IT-индустрии.

2. Бесплатный доступ: Благодаря бесплатным онлайн-курсам, вы можете изучать JavaScript без необходимости тратить деньги на платные обучающие материалы.

3. Актуальные материалы: Многие бесплатные курсы по JavaScript постоянно обновляются и содержат актуальную информацию о новых технологиях и подходах к разработке.

Почему не стоит покупать курсы и тратить деньги:

1. Доступность ресурсов: В интернете существует огромное количество бесплатных ресурсов, которые позволяют изучать JavaScript на высоком уровне. Покупка курсов не всегда является необходимой.

2. Качество бесплатных курсов: Некоторые бесплатные курсы могут предоставлять высококачественное обучение, сопоставимое с платными аналогами.

3. Мотивация и самодисциплина: Самое важное при изучении языка программирования – это ваша мотивация и самодисциплина. При достаточной мотивации и усердной работе можно достичь успеха в изучении JavaScript, не тратя деньги на покупку курсов.

Таким образом, изучение JavaScript по бесплатным курсам в 2024 году имеет множество преимуществ, особенно при наличии достаточной мотивации и самодисциплины.

Список ресурсов для бесплатного изучения JS.

Пару недель назад я прочитал о запавшем мне в душу челлендже по обработке миллиарда строк, поэтому захотел решить его на Go.

Я немного опоздал, соревнования проводились в январе. И на Java. Меня не особо интересует Java, зато давно интересует оптимизация кода на Go.

Этот челлендж был очень прост: обработать текстовый файл названий метеорологических станций и температур, и для каждой станции вывести минимальное, среднее и максимальное значение. Чтобы упростить задачу, было ещё несколько ограничений, однако я проигнорировал те, что относятся только к Java.

Привет, Хабр! Меня зовут Никита Ильин, я занимаюсь разработкой архитектуры BI-платформы Visiology. Сегодня мы поговорим про оптимизацию ClickHouse — ведущей СУБД, которую все чаще используют для решения задач аналитики на больших объемах данных. В этой статье я расскажу, почему важно оптимизировать ClickHouse, в каких направлениях это можно делать, и почему разумный подход к размещению информации, кэшированию и индексированию особенно важен с точки зрения производительности BI-платформы. Также мы поговорим о том, к каким нюансам нужно готовиться, если вы решаете оптимизировать CH самостоятельно, сколько времени и сил может потребовать этот процесс и почему мы решили “зашить” в новый движок ViQube 2 десятки алгоритмов автоматической оптимизации. 

Это вторая статья из цикла. В первой части я рассказывал про самые базовые понятия Elasticsearch. В этом же посте разберем устройство анализа текста и немного пощупаем полнотекстовый поиск.

Несколько слов про анализ текста

Анализ текста — процесс преобразования оригинального текста в структурированный формат, оптимизированный под эффективное хранение и быстрый поиск.

Мы уже познакомились с некоторыми типами Elasticsearch, но в этом разделе будем рассматривать только два — keyword и text. Тип text анализируется для полнотекстового поиска. Тип keyword преимущественно остается без изменений для точного поиска, сортировки и агрегации.

Всех нас учили, что в JavaScript есть примитивные и ссылочные типы данных. Исчерпывающая информация есть в официальной документации, а на просторах интернета полно статей на этот счет.

Теория теорией, однако, JS-код исполняется не в теории, а на практике. Точнее, его компилирует и исполняет движок JS. Таких движков существует несколько, разрабатывались они разными людьми и для разных целей. Было бы наивно предполагать, что все они полностью идентичны друг другу. А значит, время разобраться, как же на самом деле хранятся вполне конкретные данные на вполне конкретном движке JS V8.

Всем привет! Меня зовут Илья Денисов, я занимаюсь backend разработкой уже более пяти лет и сейчас пишу на языке go. Сегодня я предлагаю вам поговорить о кэшировании. Постараюсь рассказать о базовых концепциях, а также затронуть ряд особенностей, неочевидных на первый взгляд.

Дурная голова рукам покоя не даёт… история началась несколько месяцев назад: я увидел в интернете забавное видео игры в комнате с пиксельным светодиодным полом и решил сделать подобное для своих детей. За эти месяцы я получил массу удовольствия от процесса разработки и даже заразился идеей масштабирования проекта, но обо всём по порядку! Внимание, ниже будет много фото! А в конце статьи есть видео работы.

Впервые за годы у конференции HolyJS будут два офлайн-дня, так что 21 и 22 мая JavaScript-разработчики смогут встретиться в Москве и вдоволь наобщаться. Но и любители онлайна не забыты: к московской части можно будет подключиться удалённо, а ещё будут два полностью онлайновых дня.

Докладов за все четыре дня будет немало — и теперь, когда программа сформирована, мы делимся с Хабром их описаниями.

Несколько недель назад мы с коллегой сделали ChatGPT-proxy бота в Telegram, который помогал в наших рабочих чатах и просто развлекал нас. Он написан на TypeScript и потрясающем фреймворке Grammy, использует Open AI API, а именно модель gpt3.5-turbo, которая используется в оригинальном ChatGPT.

Лень и морализм

Вокруг лени есть ореол морализма. «Фуу плохо». Не хорошо быть ленивым, надо много трудиться. Лень — зло.

Там где появляется морализм и догмы, закрывается доступ к познанию и качественному мышлению. Отбросим стереотипы и попробуем посмотреть на сам феномен, такой какой он есть.

Лень: биологически основы

Эволюционные предпосылки

В древней древности калории были очень дорогими. За каждый маленький кусочек еды приходилось платить значительными затратами сил.

Поведенческие программы. А у всякой программы есть жизненный цикл. Есть версии программы, они могут устареть в новых реалиях. Эволюция «не успевает» за изменениями условий и среды.

На сколько можно повысить рентабельность бизнеса за счет оптимизации производительности ИТ-сервисов?

С чего начать?

Не сбиться с пути?

Как измерять успех?

Как мотивировать команду?

Насколько важных советов приведено в этой статье.

Проблема

Когда мы разрабатываем приложение, которое разделено на независимые автономные компоненты, мы говорим о микросервисной архитектуре. Для взаимодействия компонентов используется API. Самый популярным API является REST. Это обусловлено его гибкостью, эффективностью (в большинстве сценариев) и тем, что он легко масштабируется. 

Большая часть реализаций REST использует стандарт JSON для обмена сообщениями. Обычно это удобно - сама по себе такая структура легко читается людьми и предоставляет независимость от языка программирования. Недостатками такого решения является избыточность данных и сущностей из которых состоит запрос. В большинстве случаев это некритично. Проблемы начинаются в сценариях, когда нужно передавать много данных с низкой задержкой.

Зачем нужен gRPC

gRPC (Remote Procedure Calls) — это система удалённого вызова процедур (RPC) с открытым исходным кодом, первоначально разработанная в Google. В качестве основного протокола передачи применяется HTTP/2, для описания процедур применяется “Protocol Buffers”. Это в свою очередь приносит дополнительные преимущества: сжатие HTTP-заголовков и мультиплексирование запросов.

gRPC предполагает возможность аутентификации, потоковой передачи данных в любую сторону, управление потоками, отмену и time-out запросов, при этом выделяется кроссплатформенностью за счет генерации исходного кода классов для всех популярных языков программирования. 

Привет! Я Даша Почекуева, дизайнер в СберЗдоровье. В последние полтора года я работаю над  личным кабинетом врача телемедицины — платформой, на которой врачи СберЗдоровья общаются с пациентами.

Эта статья о влиянии интерфейсных фич на метрики. Здесь не будет универсальных советов, волшебных таблеток и зрелищных картинок, но будут опросы, графики и решения, выдержавшие проверку временем.

Статья пригодится продуктовым дизайнерам, которые работают над интерфейсами для внутренних заказчиков, особенно медицинскими.

Статей о работе с PostgreSQL и её преимуществах достаточно много, но не всегда из них понятно, как следить за состоянием базы и метриками, влияющими на её оптимальную работу. В статье подробно рассмотрим SQL-запросы, которые помогут вам отслеживать эти показатели и просто могут быть полезны как пользователю.

Мы решили посмотреть, что же доступно из робототехнических конструкторов, совместимых с LEGO, на любимой многими китайской торговой площадке. И если выбор клонов и оригинальных аналогов LEGO System и Technic большой и достойного качества, то вот найти замену тому же EV3, становится не так просто. Но выход есть.

Здравствуйте! Меня зовут Евгений, я бакенд разработчик в компании ClickON. Хотелось бы поделиться опытом создания npm пакета, который умеет встраиваться в CommonJS, ESModule проект. Опишем подводные камни, попытаемся сделать универсальный пакет, прикрутим алиасы.

В предыдущей части мы научились эффективно передавать данные вспомогательным потокам из основного через разделяемую память, используя Atomics-операции и блокировки.

Но мы рассматривали все-таки идеальную ситуацию, когда основной поток больше ничем не занимался, кроме обмена с "подчиненными" уже заранее готовыми данными. В реальных же приложениях такое встречается достаточно редко - обычно эти самые данные приходится готовить непосредственно перед передачей. И, бывает, в этом участвует существенная доля синхронного кода, что для JavaScript крайне неприятно, но иногда неизбежно - например, при вычислении регулярных выражений.

Давайте оценим, насколько синхронные операции "роняют" производительность нашего тестового приложения. И узнаем, как можно в разы улучшить ее, "скрестив ужа с ежом", используя выделенный поток-координатор из позапрошлой части статьи совместно с разделяемой памятью.