Всем привет, в этой статье я расскажу как сделать простейшего телеграмм бота на Python для отправки текущей погоды в Москве.

Статья расчитана на новичков в Python, которые бы хотели узнать больше о том, как взаимодействовать с внешними сервисами по API.

Технологии и API:

• Python — язык программирования,
• Flask — фреймворк для создания веб-приложений,
• Telegram Bot API,
• Weatherstack API,
• Ngrok — сервис для создания туннеля к localhost.

Как все будет работать?

1. Пользователь пишет сообщение телеграмм боту.
2. Telegram пересылает сообщение пользователя на сервер.
3. Сервер запрашивает информацию о погоде у Weatherstack.
4. Сервер отсылает информацию о погоде в Telegram.
5. Пользователь получает информацию о погоде.

На reddit большое комьюнити, которое посвящено vim: neovim, vim, vimplugins, vimporn. И чтобы не пропускать какие-то интересные вещи, которые случаются в мире vim, я накидал bash-скрипт. Скрипт выводит топ-5 лучших постов за год по каждому сабредиту. В статье будет сам скрипт, а также я своими словами расскажу о каждом посте, который попал в топ.

Meta анонсировала LLaMA (Large Language Model Meta AI), свою модель NLP с миллиардами параметров и обученную на 20 языках.

Недавно её слили на торренты и товарищи смогли запустить сетку локально на обычном домашнем компьютере, на обычном CPU.

Для этого пришлось ужать модель из 32 битной в 4 битную, уменьшив вес модели с 13 до 4 ГБ.

Попробуем запустить самую маленькую модель LLaMA 7B у себя на домашнем компьютере на середнячке AMD Ryzen 5.

Вы хотите общаться с посетителями сайта на всех языках и при этом чтобы вам помогал обученный на вашей базе знаний chatGPT?

Я следил за различными видами использования chatGPT с момента его выхода. Предлагаемое в статье решение я еще не встречал и поэтому думаю оно будет кому-то полезным.

Я немного расскажу, как использую vim в работе full stack программиста, со своей колокольни, но для начала отвечу на некоторые вопросы, которые задают мне, когда узнают, что я использую vim при разработке проектов:

Зачем?

Хороший вопрос. Стоит для себя лично на него ответить. Зачем валандаться с vim, изучать кучу комбинаций клавиш и плагинов? Какой смысл, если есть vscode или pycharm или phpstorm? Жизнь коротка, стоит ли ее тратить на все это? Чтобы впечатлить кого-то, как на картинке в начале статьи? Да кого этим удивишь?

За 20 лет у меня скопилось несколько тысяч фотографий: праздники, свадьбы, рождение детей, и прочее, прочее... Понятно что снималось всё это на разные цифровики, присылалось почтой, сливалось через ICloud и GDrive, FTP, самба и т.п. По итогу всё это превратилось в дикий хаос папок и что-то найти в архиве можно было только с большим трудом.

В какой-то момент мне нечем было заняться это надоело и я за пару дней накидал скрипт, который всё это безумие раскидал по годам->месяцам->дням. Понятно, что и эта задача не такая простая как кажется на первый взгляд, что например делать с фото, у которых дата создания 1970? Но в этой статье я хотел бы рассказать о другом.

В этой подборке представлены полезные малоизвестные консольные Linux утилиты. В списке не представлены Pentest утилиты, так как у них есть своя подборка.

Осторожно много скриншотов. Добавил до ката утилиту binenv.

binenv — cамая интересная утилита для установки новых популярных программ в linux, но которых нет в пакетном менеджере.

«Важная истина, что вещи не всегда являются тем, чем кажутся, общеизвестна…»

―Дуглас Адамс, Автостопом по Галактике

Введение

Лого взято из Github репозитория FastAPI

FastAPI — относительно новый веб-фреймворк, написанный на языке программирования Python для создания REST (а если сильно постараться то и GraphQL) API, основанный на новых возможностях Python 3.6+, таких как: подсказки типов (type-hints), нативная асинхронность (asyncio). Помимо всего прочего, FastAPI плотно интегрируется с OpenAPI-schema и автоматически генерирует документацию для вашего API посредством Swagger и ReDoc

FastAPI построен на базе Starlette и Pydantic.
Starlette — ASGI микро-фреймворк для написания веб-приложений.
Pydantic — библиотека для парсинга и валидации данных основанная на Python type-hints.

expo init

Если вдруг вся эта история прошла мимо вас, Let's Encrypt — центр сертификации от некоммерческой организации ISRG, существующий при поддержке EFF и многих компаний, взявшей на себя миссию дать людям бесплатные SSL/TLS сертификаты для сайтов и серверов. Сертификаты от Let's Encrypt уже используются на более чем 10 миллионах доменов.

Кроме очевидной бесплатности у сертификатов от Let's Encrypt есть особое, отсутствующее у любых других коммерческих сертификационных центров, достоинство: если вы однажды получили сертификат от Let's Encrypt, то, при прочих равных, это навсегда. Не нужно раз в год-два вручную обновлять сертификаты. Не нужно вообще вспоминать что сертификаты где-то есть. Получил, настроил и забыл!

Внимательный читатель сразу захочет возразить: как же так, ведь известно что сертификаты выдаются со сроком действия в три месяца? Всё дело в автоматическом обновлении сертификатов, которое возможно при полном отсутствии действий со стороны человека.

Организации автоматического обновления сертификатов в статье уделено пристальное внимание, с тем чтобы вы могли в полной мере оценить это принципиальное преимущество Let's Encrypt.

[app-chanspy]
exten => 555,1,Macro(user-callerid)
exten => 555,2,Authenticate(1234)
exten => 555,3,Read(SPYNUM,agent-newlocation)
exten => 555,4,ChanSpy(SIP/${SPYNUM},wqv(-1))
;--== end of [app-chanspy] ==--;