Как стать автором
Обновить
21
0

Пользователь

Отправить сообщение

Думаю, рекомендовать книги Рихтера — вещь очевидная :)
Из блогов/публикаций настоятельно рекомендую PFX Team. Stephen Toub с командой весьма подробно разбирают подходы и принципы использования TPL и все, что с ним связано.
Серия статей по C# async от Stephen Cleary (автора библиотеки AsyncEx) также интересна.

НЛО прилетело и опубликовало эту надпись здесь
Задача уже решалась на ГТ (там, кстати неплохие комментарии). Я тоже, как додавлю разрешение, напишу. В конце сообщения под спойлером ссылки, во всех есть код и схема, но сначала несколько ремарок:
1. Лучше брать проводную мышь постарше, года так 2010-2015, у них пристойное разрешение и они отдают картинку, и подпаяться просто. Я работал на чипе ADNS-2051 (даташит)
2. С чипом мыши можно общаться двумя способами: через серийный порт (просто, но медленно, не больше 30 fps) или читать квадратурные выходы (до 1500 fps, там вроде по сдвигу генерится прерывание и дергается нога)
3. Чипы среднехреновые, в том числе по шуму и расстоянию между пикселами… По шуму можно откалиброваться, но геморно.
4. Разрешение указывают маркетологи, более точной оценкой является расстояние между центрами пикселов делить на 2,5. Можно улучшить разрешение постпроцессингом, в первую очередь через обработку subpixel shift.
5. Оптическая система важна. Или ставьте на прототип вместе с пластиковой родной линзой, или пересчитывайте фокусное расстояние и увеличение
6. Чтобы уменьшить «плытие» и улучшить результаты постпроцессинга используйте подложку с фактурой. Идеал — диффракционная решетка с шагом в 1/2 пиксела сенсора, но и плотная (ок 80 г/м) матовая немелованная бумага подойдёт, волокна работают каак chaotic test target

Ссылки
1. Сурово: только мышиный сенсор и LPT-порт. Картинки к статье
2. Ардуино и мышь, одна из первых попыток
3. Ардуино и мышь-2, более подробно
4. Ардуино, мышь и JS Хипстота, зато сразу в браузер
5. Арудиновская библиотека для работы с мышиными сенсорами
6. ATMega8 и сенсор
7. AVRовская библиотека AVRCam, чтение мышиного сенсора, постобработка, трекинг. Можно скачать бесплатно, там просто ссылка незаметная
Ну, раз уж речь зашла о постправде, давайте разберём это понятие на примере этой конкретной статьи. Можно даже на примере одного абзаца.
В то время никто ещё не понимал, что происходит. Только отдельные специалисты заинтересовались этими событиями. Они провели небольшое расследование — и выяснили, что ссылку на петицию многократно публиковали в твиттере тысячи русскоязычных ботов. Методы выпуска так называемых «фейковых новостей», привычные для российской медиасферы, оказались совершенным сюрпризом для американцев.

Итак, сперва идём по ссылке о расследовании. Находим статью некоего американского демократического (в смысле партии) варианта «ватника», исследующего прогресс советских и российских СМИ и их влияние на внутренние дела США. Опустим тот факт, что СМИ США, Великобритании и других стран объективно влияют на общественное мнение в других странах, и никто до последнего времени на это не пытался влиять. Доказательства в статье по ссылке выражены точно такими же фразами, только уже без указания источника:
The petition seemed odd to us, and so we looked at which accounts were promoting it on social media. We discovered that thousands of Russian-language bots had been repetitively tweeting links to the petition for weeks before it caught journalists’ attention.

В качестве «источника» можно найти ссылку на статью, которая рассказывает, как отличить твиттербота и делает предположение о политических целях ботов. Ни слова о том, что кто-то нашёл тысячи русскоязычных ботов. Это в мире постправды само собой разумеется, поскольку на втором хопе мы должны забыть, какую гипотезу проверяем.

Продолжаем. Уверить нас, что методы создания фейковых новостей являются для американских СМИ чем-то неведомым должна статья на википедии о «платном троллинге», в которой чёрным по белому приведён пример подобной организации, финансируемой правительством США:
В США проект, получивший название «Честный голос» (англ. Operation Earnest Voice), управляется непосредственно Центральным командованием вооружённых сил[3].
.
Для убедительности приведу здесь ссылку с подтверждением, использованную в вики. Хотя мне на ум пришёл другой пример, в котором СМИ США пытались на весь мир раскрутить доказательства, которых на тот момент попросту не существовало. Я сильно удивлюсь, если методы «фейков» для американских СМИ действительно были сюрпризом.

В итоге: два захода — два промаха. Для меня этого обычно достаточно, чтобы начать сомневаться во всём предоставленном материале. Однако, в мире постправды никто не пойдёт проверять ссылки, мало кто даже прочитает такой вот комментарий, ещё меньше людей что-то подобное напишут. В этом весь ужас ситуации. На базовую проверку ссылок и написание комментария я потратил около получаса, что недопустимо долго для журналиста в рабочем режиме. Если СМИ будут публиковать новости в таком темпе — они потеряют аудиторию в пользу соцсетей, где любой человек может написать новость мгновенно, без какой-либо проверки или редакционной политики.

P.S. Поскольку для сего коммента я решил притвориться журналистом (создать персонажа-журналиста, если угодно), пару вещей пришлось исключить из текста. Например, анекдот про потерявшегося Вовочку, родителей и BBC как подтверждение зарубежного влияния британских СМИ, или заявление о том, что СМИ и правительства со времён вторжения в Ирак так и публикуют информацию на основе постов в соцсетях, а то и просто заявляют: «так было, но доказательств мы не покажем». Оба этих дополнения нарушают журналистскую этику: первое взывает к эмоциям вместо фактов, а для второго нужно два независимых подтверждения.
НЛО прилетело и опубликовало эту надпись здесь
И что вы делаете с ssl'ем, когда клиенту не нравится ваш сертификат для его перехвата? А с другим шифрованным трафиком?
Да забудьте вы уже этот WebForms…
Занимаюсь электроникой, но метастабильность у меня больше ассоциировалась с приемом внешних аналоговых сигналов, и поэтому для меня странно, что в статье не упоминается триггер Шмитта, который по идее надо бы поставить перед D-входом первого тактируемого триггера.
Спасибо за интересную статью. Следует однако отметить, что в ней вы рассмотрели довольно простую задачу. Попробуйте, например, задачу распознавания образов, и все сразу станет намного интереснее. Плюс Fann насколько я понимаю не параллелится, а жаль, потому что обучение нейронных сетей можно существенно ускорить на многоядерных процессорах.
К сожалению, вашим мессенджером нельзя пользоваться, так как мобильное приложение не имеет push-уведомлений.
Жду недождусь pf smp в userspace на netmap.

Информация

В рейтинге
4 329-й
Зарегистрирован
Активность