В прошлой статье я рассказывал про свое первое знакомство с AngularJS. С тех пор прошел уже год, сейчас у меня новые проекты и другие, часто менее тривиальные задачи. Здесь я опишу несколько нюансов, с которыми мне пришлось столкнуться в процессе работы над одной из систем. Надеюсь, читатели смогут извлечь пользу из моих практик.

Поиск и якорь

Предположим, что нам поступила задача разработать клиентскую часть для нашего нового проекта. Это каталог, в котором будут храниться сотни тысяч документов. Поскольку он довольно большой, в API предусмотрена возможность загружать элементы постранично (с указанием начального индекса) а также фильтровать по отдельным полям в документе.
А для того, чтобы пользователи не терялись в системе и могли делиться между собой информацией, клиент должен сохранять свое состояние в адресной строке.

Что ж, задание понятно. Приступаем.

В статьях и интервью, посвященных созданию игр, довольно часто упоминается термин «искусственный интеллект» или ИИ. Как правило, подобные описания ограничиваются фразами вроде «реалистичный ИИ» или «продвинутый ИИ». Однако для симулятора, а именно об авиасимуляторе пойдет речь ниже, ИИ играет роль не меньшую, чем физическая модель самолета.

10 сентября 2012 года завершился чемпионат по программированию Russian Code Cup 2012. Подробный рассказ о том, как все происходило, публиковался ранее, а сегодня мы разберем задачи, которые были предложены финалистам. Их было всего шесть, и каждая из них — отдельная интересная история:

• про злых птиц, шастающих по ветке,
• про жителей планеты Трисол — трисолианцев — с их хитрой системой ведения историй жизни,
• про сказочный город Альдерсберг, где ожидают решения наших финалистов (горожанам нужно расставить свои магические артефакты, чтобы выжить при осаде врагов),
• про нелегкую жизнь двухъядерного процессора,
• а также про машину, перемешивающую колоду карт
• и про нахождение протяженности гоночной трассы.

На решение этих задач выделялось три часа. Единственным решившим пять задач из шести оказался победитель Russian Code Cup 2012 Владислав Епифанов. Чуть менее половины финалистов решили по четыре задачи. Первые три задачи сделали почти все. Задачу про колоду карт правильно решил только один Евгений Капун. Второе место на турнире заняла Наталья Бондаренко, решившая четыре задачи быстрее других и с меньшим числом попыток.

О чем это

Я долгое время был адептом идей о равенстве, свободе и братстве том, что существует красная таблетка.

— Что можно с помощью ООП решить все проблемы масштабирования программ;
— Что с помощью одной методологии можно выстроить разработку проектов;
— Что с помощью нескольких гениальных книг можно научиться проектировать интерфейсы.

На самом деле, после пары десятков проектов я пришел к выводу, что все это — не более чем заблуждения, и чудеса происходят только в книгах авторов, которые делают на своих бестселлерах миллионы. Или в головах консультантов, которые делают деньги, продавая вам фуфло в виде Agile, KPI и прочих умных слов.

Я не сделаю, возможно, в этом посте никаких открытий. Но сэкономлю вам пару лет, если вы решитесь поверить моему опыту.

О чем речь?

Речь в этой заметке пойдет о библиотеках для автоматического копирования полей одного объекта в поля другого (мэппинг объектов). О том, для чего это надо можно почитать, например, тут.

Предлагаю рассмотреть следующие библиотеки, с помощью которых можно решить вышеописанную задачу:

1) AutoMapper
2) BLToolkit
3) EmitMapper

Все эти библиотеки отличает тот факт, что они используют Emit для генерации кода во время выполнения, и потенциально могут работать с эффективностью приближенной к ручному кодированию. Так ли это, предлагаю проверить.