Во-первых, спасибо за информацию по Xgboost-AutoTune.
Во-вторых, очень тронул следующий момент:
«Что ж, к сожалению, многие дата-сайенс специалисты являются мастерами на все руки, их работа очень часто включает в себя поиск данных, их очистку, приём данных, выбор модели для использования, кодирование модели, написание скрипта для настройки модели, развёртывание модели, представление модели бизнесу и бог знает что ещё.»
В моем печальном опыте еще есть следующие пункты вдобавок:
(P.S. захотел я очень интересную задачу CV — контроль дефектов сварного шва. Ознакомиться можно по ссылке: www.facebook.com/tverVZ/posts/3681312381960965 )
1. Составить бюджет проекта + дорожная карта
2. Разработать мобильный стенд для съемки DataSet(у меня там специфичная камера Basler, которая никак не предназначена для мобильности), туда же найти человека на производстве, который будет ходить и собирать дату.
3. Сделать приложение для разметки данных(семантическая сегментация), туда же найти людей на ГПХ разметку и построить весь процесс. А потом еще пришлось дособирать данные и самому размечать.
4. Естественно, разработать и обучить нейронки(у меня там целый каскад). Никакое трансферное обучение и известные архитектуры не помогли в силу специфики задачи.
5. Интегрироваться в закрытое ПО Metrolog X4 i-Robot + OPC + робот + лазерный трекер и 3D-сканер.
6. Найти человека на ГПХ и проработать с ним веб-интерфейс пользовательской части. После чего все увязать в одну систему.
7. А сейчас еще пишу программу опытной эксплуатации и параллельно дотачиваю нейронки((((
И на это все 7 месяцев. Товарищи, это АД! Подумайте несколько раз о команде и сроках, если, вдруг, захотите себе интересный проект.
P.S. Прошу прощения — НАКИПЕЛО
Во-вторых, очень тронул следующий момент:
«Что ж, к сожалению, многие дата-сайенс специалисты являются мастерами на все руки, их работа очень часто включает в себя поиск данных, их очистку, приём данных, выбор модели для использования, кодирование модели, написание скрипта для настройки модели, развёртывание модели, представление модели бизнесу и бог знает что ещё.»
В моем печальном опыте еще есть следующие пункты вдобавок:
(P.S. захотел я очень интересную задачу CV — контроль дефектов сварного шва. Ознакомиться можно по ссылке: www.facebook.com/tverVZ/posts/3681312381960965 )
1. Составить бюджет проекта + дорожная карта
2. Разработать мобильный стенд для съемки DataSet(у меня там специфичная камера Basler, которая никак не предназначена для мобильности), туда же найти человека на производстве, который будет ходить и собирать дату.
3. Сделать приложение для разметки данных(семантическая сегментация), туда же найти людей на ГПХ разметку и построить весь процесс. А потом еще пришлось дособирать данные и самому размечать.
4. Естественно, разработать и обучить нейронки(у меня там целый каскад). Никакое трансферное обучение и известные архитектуры не помогли в силу специфики задачи.
5. Интегрироваться в закрытое ПО Metrolog X4 i-Robot + OPC + робот + лазерный трекер и 3D-сканер.
6. Найти человека на ГПХ и проработать с ним веб-интерфейс пользовательской части. После чего все увязать в одну систему.
7. А сейчас еще пишу программу опытной эксплуатации и параллельно дотачиваю нейронки((((
И на это все 7 месяцев. Товарищи, это АД! Подумайте несколько раз о команде и сроках, если, вдруг, захотите себе интересный проект.
P.S. Прошу прощения — НАКИПЕЛО