Архитектор, менеджер
За время работы с объектными хранилищами я встречал немало «подводных рифов» на пути к быстрому и эффективному хранению.
В этой статье я покажу, где чаще всего проседает производительность при работе с S3-совместимым хранилищем, — на примерах из реальных кейсов технической поддержки.
Привет, Хабр!
Представьте себе, вы приходите домой после долгого рабочего дня, и вас встречает пушистый котик. Вы знаете, что он ждет вас, чтобы вы рассказали ему о своих подвигах на работе. И вот, вы начинаете свой рассказ, а он, этот милый мурлыка, вдруг спрашивает: "А как там у тебя с оптимизацией запросов в PostgreSQL?"
Вы, конечно, удивлены: "Откуда у кота такие знания?" Но котик смотрит на вас с понимающим видом и говорит: "Ведь хороший запрос должен быть как прыжок кошки - быстрым, точным и грациозным..."
Всем привет!
Меня зовут Сергей Максимов и я руковожу разработкой в Центре Управления Процессами (ЦУП) Московской Биржи. В статье я хочу рассказать о нашем опыте автоматизации бизнес-процессов (БП), когда система должна быть не только удобной бизнес-пользователям снаружи, но и надежной внутри.
Бизнес Биржи, с одной стороны, похож на обычный банковский финтех, но имеет ряд важных особенностей. Чтобы лучше представить специфику нашей работы, я приведу метафору. Представьте, что каждое утро с вашего корпоративного космодрома в космос отправляется ракета. В течение дня космический корабль автономно выполняет работу на орбите, а вечером возвращается на базу. В полёте связь с кораблем очень ограничена и успех его полёта на 99% определяется качественной подготовкой. Всё должно отработать точно и в срок. Досрочный спуск корабля с орбиты технически возможен, но влечет за собой огромные репутационные потери с отчетом регулятору и новостями в федеральных СМИ.
Скрайбинг — это метод визуализации идей, процессов и другой информации через рисунки, символы и текст. Но это не просто рисунки, а целенаправленное создание визуальных записей, которые способствуют лучшему пониманию, запоминанию и обобщению сложных концепций. Скрайбинг делает информацию более доступной, превращая абстрактные идеи в конкретные, легко воспринимаемые визуальные образы.
Скрайбинг применяют в разных сферах, начиная от повседневных заметок и заканчивая стратегическими сессиями в крупных компаниях. В статье мы поговорим о применении скрайбинга в ИТ. В мире, где сложность проектов постоянно растёт, а команды становятся всё более мультидисциплинарными, скрайбинг становится незаменимым инструментом для планирования, разработки и коммуникации. Он позволяет структурировать требования проекта, визуализировать архитектуру систем, проектировать пользовательские интерфейсы и сценарии использования продукта. Благодаря скрайбингу сложные технические идеи становятся понятными не только для специалистов, но и для клиентов, что значительно улучшает взаимопонимание и облегчает процесс разработки.
Данный материал позволит вам подготовиться к собеседованию, освежить знания или познакомиться с такими терминами как транзакции, ACID и уровни изоляции.
Важно отметить, что речь пойдет о реляционных базах данных, которые наилучшим образом подходят для транзакций и соответствуют критериям ACID.
Существует множество определений термина "Архитектура ПО", от устаревших и неформальных до слишком абстрактных и претендующих на остроумие. К примеру, можно упомянуть сайт Института Программной Инженерии (SEI) Университета Карнеги-Меллона, в электронной библиотеке которого есть соответствующий документ.
Для любого разработчика глубокое понимание основных принципов системного проектирования является необходимым условием для создания стабильных и масштабируемых программных систем, способных обеспечивать высокую производительность. Системное проектирование (System Design) включает разработку архитектуры и структуры программной системы, направленную на удовлетворение специфических требований и обеспечение требуемых показателей производительности.
С учетом стремительного прогресса в области технологий и возрастающей сложности программных приложений, овладение принципами системного проектирования становится критически важным для разработчиков, стремящихся создавать эффективные системы. Не имеет значения новичок вы или опытный специалист: освоение этих принципов позволит вам разрабатывать надежные и масштабируемые программные системы, отвечающие требованиям современных приложений.
Далее мы рассмотрим каждый из принципов более детально, чтобы понять их суть и способы применения в разработке приложений.
Бесконечно можно смотреть на три вещи: как горит огонь, как течет вода и то как фронтендеры пишут очередную статью про this.
Но все же такое количество статей существует не просто так, тема действительно для многих запутанная и зачастую даже сами авторы статей неправильно понимают this и соответственно закладывают неправильное понимание этого у читателей. Есть и хорошие статьи, где все описано верно, но в основном чисто с практической точки зрения, без погружения в то “как это работает на самом деле”.
В этой статье я попытаюсь раскрыть эту тему как можно глубже с теоретической точки зрения, исходя из спецификации ECMAScript, а уже на основе этой теории вывести определение значения this на практике.
В этой статье я расскажу о том какие есть способы оптимизации image при сборке в Docker - кэш, многошаговая сборка и прочее!
Как-то в конторе появилась мысль, что надо бы продумать как нам распараллелить работу над одни микриком, так чтобы команды не пересекались друг с другом. Есть некоторые API над которыми работают несколько команд. Каждая работает над своей фичей локально и пишет тесты, а вот при деплое на стэнд получается столпотворение потому, что нужно изменения слить в одну ветку аля develop и её закинуть на тест. При этом могут быть конфликты при мерже кода или измениться проперти, которые не совместимы между разными ветка.
Мобильный банк сейчас обслуживает 450+ микриков. Над которыми работают более 90 команд. Так как у нас в проекте нет code ownership, то каждая команда вносит изменения в нужные им микрики. Чтобы избежать различного рода сложностей, которые приводят к увеличению времени time to market, нужно было развести разработку отдельных команд так, чтобы они не влияли друг на друга и могли работать параллельно.
Вот мы и подобрались к самому интересному: запуску Kubernetes в Kubernetes. В этой статье мы поговорим о таких технологиях, как Kamaji и Cluster API, а также о том, как интегрировать их с KubeVirt.
В прошлых статьях мы уже рассказывали, как мы готовим Kubernetes на bare metal, и о том, как превратить Kubernetes в средство запуска виртуальных машин. Эта статья завершает серию, объясняя, как, используя всё вышеперечисленное, можно построить полноценный managed Kubernetes service и запускать виртуальные Kubernetes-кластеры по клику.
И начнём мы, пожалуй с Cluster API.
Некоторое время назад у нас возникла задача организовать возможность создания managed баз данных. Сложность данной задачи в том, что нам надо развертывать и управлять тысячами баз данных PostgreSQL, которые обеспечивают репликацию, бэкапы, мониторинг и другие полезные пользователям функции. При этом в ядре нашей системы лежит Kubernetes, в котором запускаются приложения пользователей. И по ряду факторов нам требовалось запускать базы данных внутри кластера.
Чтобы не изобретать велосипед, мы решили рассмотреть известные операторы, позволяющие разворачивать базы данных PostgreSQL в Kubernetes и управлять ими.
Service Mesh входит в перечень стандартных для бэкенда технологий, а недавно и вовсе был на вершине хайпа. Вы решаете идти в ногу со временем и добавить в свой кластер Kubernetes первый Service Mesh. От друзей слышите, что Istio требует много памяти, а прокси в Linkerd очень быстрые, хотя никто не проверял. А еще все почему‑то говорят про Cillium, хотя это CNI‑плагин. Обсудим, что к чему.
Меня зовут Максим Чудновский, я занимаюсь развитием интеграционной платформы Synapse в СберТехе. Она имеет поддержку всех возможных стилей интеграции: RPC, файловые, шаблоны в Event Driven architecture. Есть в ней и RPC, а соответственно и Service Mesh, которым я и занимаюсь. Поэтому сегодня поговорим именно о нем.
Извечный вопрос: должен ли тимлид обладать самой крутой технической экспертизой в команде? Споры будут идти ещё много тысячелетий, но где, как не в крупной компании, лучше в этом разобраться?
Сегодня поговорим о техническом лидерстве, где оно может лежать в команде разработки, обязательно ли это тимлид или всё-таки не обязательно. А поможет нам в этом Анастасия Абрашитова, руководитель службы инструментов репозитория в Yandex Infrastructure.
Процесс документирования архитектуры программного обеспечения может показаться пугающим. Но на самом деле достаточно всего 5 диаграмм, чтобы объяснить структуру вашей системы практически любому.
Привет, Хабр! Я Владимир Хрыпун, руководитель центра компетенций по развитию BPM-систем в Первой грузовой компании. Сегодня разберем с вами, чем бизнес-аналитик отличается от системного и почему для проектов цифровой трансформации вам нужно два специалиста. Статья будет полезна менеджерам, продуктам, руководителям проекта. Всем кому надо объяснять, или кто сам хочет разобраться, в чем отличие бизнес и системных аналитиков.
Часто всем участникам проекта хочется оптимизировать трудозатраты и бюджет. И очень светлая мысль, которая возникает у каждого второго продукта или РП: “А давайте у нас будет один аналитик, который сделает всё!”. У руководителей более высокого уровня, топов и собственников это идея возникает в 9 случаев из 10. В результате сроки сорваны, бюджет превысили в два раза. Почему так происходит и будет происходить разберем ниже.
Основную идею этой статьи донесу через аналогию, а затем разберемся предметно.
Представьте, вы участвуете в соревнованиях по многоборью. Надо преодолеть дистанцию за максимально короткое время. И вам как менеджеру команды можно набрать любое количество спортсменов, которое может позволить бюджет. Вы заранее знаете, какую местность надо преодолеть. Допустим, это будет, равнина, озеро и отвесная скала.
С отвесной скалой все понятно. Точнее понятно, что ничего не понятно – нужны подготовленные спецы, которые быстро заберутся наверх и при этом не разобьются в лепешку. Поэтому профессионального скалолаза берем в команду 100%. А вот с равниной и озером не все однозначно – ведь плавать и бегать все умеют. Есть большой соблазн взять в команду одного спортсмена, а на сэкономленные деньги и время еще и интерфейс в синий покрасить. Вот так и формируются команды разработки, где есть выделенные разработчики (скалолазы) и аналитики (бизнес и системный анализ в одном флаконе).