Как стать автором
Обновить
3
0
Михаил @rakerunner

project manager

Отправить сообщение

Представления знаний в интеллектуальных системах, экспертные системы

Время на прочтение7 мин
Количество просмотров89K

Введение


Экспертная система (далее по тексту — ЭС) — это информационная система, назначение которой частично или полностью заменить эксперта в той или иной предметной области. Подобные интеллектуальные системы эффективно применяются в таких областях, как логистика, управление воздушными полетами, управление театром военных действий. Основною направленной деятельностью предсказание, прогнозирование в рамках определенного аспекта в предметной области.


Экскурс в историю экспертных систем


История экспертных систем берет свое начало в 1965 году. Брюс Бучанан и Эдвард Фейгенбаум начали работу над созданием информационной системы для определения структуры химических соединений.


Результатом работы была система под названием Dendral. В основе системы формировалась последовательность правил подобных к «IF – THEN». Информационная система не перестала развиваться и получила множество наследников, таких как ONCOIN – информационная система для диагностики раковых заболеваний, MYCIN – информационная система для диагностики легочных инфекционных заболеваний.

Читать дальше →
Всего голосов 18: ↑14 и ↓4+10
Комментарии5

Опубликован весь архив Computer Science клуб при ПОМИ РАН

Время на прочтение2 мин
Количество просмотров6.1K
Добрый день!

Как представитель проекта Лекториум рад сообщить — мы опубликовали весь архив Computer Science клуба.
Кроме того, почти год назад мы организовали запись всех лекций на хорошие камеры и микрофоны.
А в этом году планируем подключить вебинары.


Большинство лекций читается на русском языке. Все записи снабжены презентациями и описаниями.

UPD. Кратко. Старые лекции в плохом качестве, а новые с 2010 года с хорошим звуком и в 720p.
UPD 2 Расширили канал, видео грузится теперь без проблем.

Под катом перечень курсов и несколько вопросов касательно вебинаров.
Читать дальше →
Всего голосов 231: ↑227 и ↓4+223
Комментарии78

Тот же граф, только в другой руке?

Уровень сложностиПростой
Время на прочтение14 мин
Количество просмотров4.3K

В 2015 году математик Ласло Бабай представил свой более эффективный алгоритм, решающий задачу изоморфизма графов (Graph Isomorphism, GI) за квазиполиномиальное время. На Хабре даже есть статья, освещающая это событие. Однако в дальнейшем сам учёный признал некоторую ошибочность своего подхода, что всё равно не повлияло на отношение большинства математиков к его открытию, поскольку даже получившийся вариант, решающий задачу за субэкспоненциальное время, оказался эффективнее существующих алгоритмов. Тем не менее учёный не остановился на этом и обнаружил ошибку. Опубликованные исправления алгоритма всё-таки привели к решению задачи изоморфизма за квазиполиномиальное время.

Проблема изоморфизма графов требует алгоритмов, которые могут определить, являются ли два графа структурно идентичными. На протяжении десятилетий эта задача занимала особый статус как одна из немногих естественно возникающих задач, уровень сложности которых трудно определить. Многие годы исследователи пытались выяснить, к чему она относится. Даже сейчас неизвестно, к какому классу относится задача, а абстрактно задачу рассматривают как нечто среднее — сложнее, чем P, но легче NP. Задачу из теории графов можно обобщить до общей проблемы изоморфизма, в смежных областях математики существуют идентичные задачи, например изоморфизм конечных групп.

Читать далее
Всего голосов 9: ↑9 и ↓0+9
Комментарии2

Кто такие ИТ-архитекторы и какие задачи они решают

Уровень сложностиПростой
Время на прочтение7 мин
Количество просмотров14K

Динамичные изменения в обществе и бизнесе вынуждают компании адаптироваться к новым правилам и требованиям при создании продукта. Успех часто сопутствует тем, кто тщательно продумывает стратегию и развивает свои проекты. Одним из таких преимуществ может стать эффективное ИТ-решение.

В современных информационных технологиях особое значение уделяется проектированию архитектуры приложения. В этой статье я постарался ответить на вопросы о том, кто такие ИТ-архитекторы и как появилась эта профессия, какими бывают архитекторы и какие задачи они решают.

Читать далее
Всего голосов 20: ↑9 и ↓11+2
Комментарии19

Почему функциональное программирование такое сложное

Время на прочтение15 мин
Количество просмотров90K

Я несколько раз начинал читать статьи из серии «Введение в функциональное программирование», «Введение в Теорию Категорий» и даже «Введение в Лямбда Исчисление». Причем и на русском, и на английском. Каждый раз впечатление было очень сходным: во-первых, много новых непонятных слов; во-вторых, много новых определений, которые возникают из ниоткуда; в-третьих, совершенно непонятно, как это использовать.


Самым непонятным и зубодробительным оказалось, наверное, Теория Категорий. Я освоился в ней только с третьего подхода. В первые два раза я честно все прочитал, кажется понял, но т.к. никакой связки с реальной жизнью она не имела, то спустя неделю она благополучно полностью выветривалась.


Попытки использовать как-то в работе изученные концепции разбивались о полное непонимание, как применить полученное глубокое знание. Ведь, напомню, что парадигму ФП (где-то удобнее, где-то не очень, но) можно использовать практически в любом ЯП, совсем необязательно для этого изучать условный Хаскель.

Читать дальше →
Всего голосов 142: ↑123 и ↓19+138
Комментарии715

Функциональное программирование для всех

Время на прочтение33 мин
Количество просмотров351K

Доброго времени суток. Это статья — перевод заинтересовавшего меня поста в блоге аспиранта Университета штата Нью-Йорк в Стоуни-Брук. Статья в доступной форме описывает основные концепции функционального программирования, их преимущества и недостатки. Думаю она будет полезна широкому кругу читателей, которые сомневаются, нужно ли им углубляться в мир функционального программирования или нет. Пожелания, предложения и замечания по переводу и терминологии принимаются по личной почте.

Мнение переводчика может иногда не совпадать с мнением автора, но переводить статью было крайне занимательно.

UPD: альтернативный вариант перевода вы можете найти на rsdn (спасибо flamingo за ссылку).
Читать дальше →
Всего голосов 188: ↑181 и ↓7+174
Комментарии151

Успех тимлида — это успех команды: три ошибки тимлидов в начале пути

Время на прочтение5 мин
Количество просмотров8.1K

За свою карьеру я вырастил многих тимлидов как руководитель и ментор. За это время собрал обширную коллекцию возникающих во время работы проблем. Собрал список тех, которые встречались мне чаще всего. 

Читать далее
Всего голосов 12: ↑11 и ↓1+10
Комментарии0

БСД для финансистов – хорошо, но Диаграммы влияния – лучше

Время на прочтение6 мин
Количество просмотров2.4K

Разбирая примеры с использованием Байесовских сетей доверия (БСД), мы показали, как с их помощью формируется или принимается некое решение инвестора. Однако в чистом виде БСД могут быть лишь основой для принятия решений. Инструментом же, созданным специально для этого являются Диаграммы влияния (Influence Diagrams). Так называют разновидность байесовских сетей, в которой, помимо уже знакомых нам узлов неопределенностей (случайных переменных) используют еще два вида узлов:

- узлы решений, которые должны быть приняты;

- узлы полезностей, представляющие возможные значения (ценность, полезность) результатов.

Диаграммы влияния, в отличие от обычных БСД, позволяют определять ожидаемую полезность всех альтернативных решений, а затем выбирать альтернативу с наибольшей ожидаемой полезностью. Программа Netica, которую мы использовали в предыдущих примерах, полностью приспособлена для постройки диаграмм влияния.

Читать далее
Всего голосов 4: ↑4 и ↓0+4
Комментарии0

Задачи планирования и программирование в ограничениях

Время на прочтение8 мин
Количество просмотров25K
Когда у тебя в запасе много популярных инструментов вроде JAVA, Python, Ruby, PHP, C#, C++ и других, чувствуешь себя почти всемогущим. Стандартный подход в разработке рулит. Но только до тех пор, пока не столкнешься с определенным типом задач.

 
Подумайте, как правильно написать программу, которая оптимально…

• решит головоломку типа судоку или задачу о восьми ферзях;
• распределит задачи между определенным набором ресурсов;
• рассчитает расписание занятий;
• определит эффективный маршрут движения транспорта;
• составит график дежурств и т.п.
 
Если программирование в ограничениях и решение сложных комбинаторных задач планирования не самая сильная ваша сторона, то эта статья как раз для вас.

image
Читать дальше →
Всего голосов 19: ↑19 и ↓0+19
Комментарии5

Про вероятности

Время на прочтение11 мин
Количество просмотров42K

image
(source)


Иногда мне приходится рассказывать другим людям как работает машинное обучение и, в частности, нейронные сети. Обычно я начинаю с градиентного спуска и линейной регрессии, постепенно переходя к многослойным перцептронам, автокодировщикам и свёрточным сетям. Все понимающе кивают головой, но в какой-то момент кто-нибудь прозорливый обязательно спрашивает:


А почему так важно, чтобы переменные в линейной регрессии были независимы?

или


А почему для изображений используются именно свёрточные сети, а не обычные полносвязные?

"О, это просто", — хочу ответить я. — "потому что если бы переменные были зависимыми, то нам пришлось бы моделировать условное распределение вероятностей между ними" или "потому что в небольшой локальной области гораздо проще выучить совместное распределение пикселей". Но вот проблема: мои слушатели ещё ничего не знают про распределения вероятностей и случайные переменные, поэтому приходится выкручиваться другими способами, объясняя сложнее, но с меньшим количеством понятий и терминов. А что делать, если попросят рассказать про батч нормализацию или генеративные модели, так вообще ума не приложу.


Так давайте не будем мучить себя и других и просто вспомним основные понятия теории вероятностей.

Читать дальше →
Всего голосов 29: ↑29 и ↓0+29
Комментарии20

Semantic BPM. Семантика и синтаксис бизнес-процессов

Уровень сложностиСредний
Время на прочтение26 мин
Количество просмотров3K

Онтологический инжиниринг в области Управления бизнес-процессами (BPM). Семантический BPM (Business Process Management), впрочем, как и семантический ЕА (Enterprise Architecture), – это заимствование концепций (подходов к описанию и онтологизации) \ инструментов Linked Data к указанным направлениям (формализация процессов и архитектур предприятий).

«Красная нить»: когда мы формализуем процессы - мы говорим об одном и том же, но на разных языках (нотациях), поэтому стандартизация Языка семантики, онтологических концептов BPM (EA) – важная, но еще недостаточно популяризированная составляющая развития BPM (следующий этап, ВРМ 3.0). Отделение («мух от котлет») семантики от синтаксиса позволит «рафинировать» понятийный (смысловой) анализ бизнес-процессов и при их аналитике оперировать базовыми (семантическими) концептами (образами). 

В Semantic BPM, как и в Semantic Web (семантическая паутина), смысл представленного процесса \ архитектуры понятен не только человеку, но и машинам и они могут его читать и обрабатывать. Эти смыслы, обычно передаваемые «человек – человек» на языке синтаксиса / графической грамматики через нотации VAD, EPC, BPMN, UML (плюс еще несколько десятков подобных вариантов \ форматов «обертывания», включая Дракон), исходно формализуются на языке семантики (стек Linked Data или аналогичный) и уже потом упаковываются в схемы с конкретной нотацией («пишутся» на языке какой-либо нотации). Для единого понимания смысловой составляющей схем применяется общая ВРМ-онтология, толковый словарь ВРМ. 

Читать далее
Всего голосов 7: ↑6 и ↓1+5
Комментарии8

Берем ответственность за вопросы: как задавать их правильно

Время на прочтение9 мин
Количество просмотров4.1K

Привет, Хабр! Я Оксана Нечитайлова, руководитель отдела сервисного дизайна продуктов в YADRO. Руковожу различными командами уже более 17 лет и за это время поняла: многие недооценивают навык формулирования правильных вопросов. Большинство специалистов уверены, что это некое «врожденное» умение. Но в реальности рабочих задач не каждый может так формулировать вопросы, чтобы получать на них полезные ответы.

Умение правильно задавать вопросы — это навык, который можно развить. И нужен он не только менеджерам и тимлидам, а всем, потому что мы задаем много вопросов по работе каждый день.

В статье расскажу:

какие виды вопросов бывают и какие ошибки в них допускают чаще всего,

какие практики повысят навык формулирования вопросов,

как не вестись на манипулятивные вопросы и избегать их в своей речи.

Читать далее
Всего голосов 18: ↑17 и ↓1+22
Комментарии1

Внезапный диван леопардовой расцветки

Время на прочтение8 мин
Количество просмотров83K
Если вы интересуетесь искусственным интеллектом и прочим распознаванием, то наверняка уже видели эту картинку:


А если не видели, то это результаты Хинтона и Крижевского по классификации ImageNet-2010 глубокой сверточной сетью

Давайте взглянем на ее правый угол, где алгоритм опознал леопарда с достаточной уверенностью, разместив с большим отрывом на втором и третьем месте ягуара и гепарда.

Это вообще довольно любопытный результат, если задуматься. Потому что… скажем, вы знаете, как отличить одного большого пятнистого котика от другого большого пятнистого котика? Я, например, нет. Наверняка есть какие-то зоологические, достаточно тонкие различия, типа общей стройности/массивности и пропорций тела, но мы же все-таки говорим о компьютерном алгоритме, которые до сих пор допускают какие-то вот такие достаточно глупые с человеческой точки зрения ошибки. Как он это делает, черт возьми? Может, тут что-то связанное с контекстом и фоном (леопарда вероятнее обнаружить на дереве или в кустах, а гепарда в саванне)? В общем, когда я впервые задумался над конкретно этим результатом, мне показалось, что это очень круто и мощно, разумные машины где-то за углом и поджидают нас, да здравствует deep learning и все такое.

Так вот, на самом деле все совершенно не так.
под катом пятна
Всего голосов 148: ↑145 и ↓3+142
Комментарии141

Лемма Ито

Время на прочтение6 мин
Количество просмотров16K

Лемма Ито играет ключевую роль в теории случайных процессов и находит свое приложение в моделях оценки справедливой стоимости финансовых инструментов. Так как стоимость любой производной ценной бумаги является функцией, зависящей в том числе от стохастических факторов, исследование и описание свойств таких функций имеет важное значение.

Читать далее
Всего голосов 19: ↑19 и ↓0+19
Комментарии3

Enterprise Data Warehouse: компоненты, основные концепции и типы архитектур EDW

Время на прочтение15 мин
Количество просмотров14K
image

Ежедневно мы принимаем множество решений на основании предыдущего опыта. Наш мозг хранит триллионы бит данных о прошлых событиях и использует эти воспоминания каждый раз, когда мы сталкиваемся с необходимостью принятия решения. Как и люди, компании генерируют и собирают множество данных о прошлом, и эти данные можно использовать для принятия более осознанных решений.

Наш мозг может и обрабатывать, и хранить информацию, а компаниям для работы с данными требуется множество разных инструментов. И одним из самых важных является корпоративное хранилище данных (enterprise data warehouse, EDW).

В этой статье мы расскажем о том, что же такое EDW, каких типов они бывают и какие функции имеют, а также как они используются в обработке данных. Мы объясним, как корпоративные хранилища отличаются от обычных, какие типы хранилищ данных существуют и как они работают. В первую очередь мы хотим дать вам информацию о ценности для бизнеса каждого архитектурного и концептуального подхода к построению хранилища.
Читать дальше →
Всего голосов 4: ↑3 и ↓1+2
Комментарии1

Гайд для системного аналитика: как управлять требованиями на разных этапах проекта. Часть 1: Инициация

Уровень сложностиСредний
Время на прочтение14 мин
Количество просмотров12K

Жизненный цикл любого проекта включает в себя этапы инициации, планирования, исполнения, контроля и завершения. Гибкие методологии и итерационный подход используют в проектах по разработке программного обеспечения всё чаще. С ними этапы проекта повторяются несколько раз для каждой итерации, а перечень инструментов аналитика максимально упрощается и сводится до написания user story. 

Этой статьёй я открою серию материалов про управление требованиями на разных этапах проекта.  Уже больше 10 лет я работаю в IT и успела побывать бизнес аналитиком, системным аналитиком и руководителем проектов. Также я выступаю в роли ревьюера на курсе «Системный аналитик». 

Начинающим аналитикам бывает не просто разобраться в разных подходах к документированию  требований и множестве нотаций моделирования. У кого-то даже проскальзывают сомнения, а нужно ли все это знать или можно просто изучить формат описания user story? Я попробую развеять эти сомнения на примере учебного проекта.

Читать далее
Всего голосов 16: ↑14 и ↓2+12
Комментарии15

Визуализация больших графов для самых маленьких

Время на прочтение12 мин
Количество просмотров57K


Что делать, если вам нужно нарисовать граф, но попавшиеся под руку инструменты рисуют какой-то комок волос или вовсе пожирают всю оперативную память и вешают систему? За последние пару лет работы с большими графами (сотни миллионов вершин и рёбер) я испробовал много инструментов и подходов, и почти не находил достойных обзоров. Поэтому теперь пишу такой обзор сам.
Читать дальше →
Всего голосов 95: ↑94 и ↓1+93
Комментарии30

Причинно-следственный анализ в машинном обучении: итоги 2021 г

Время на прочтение10 мин
Количество просмотров9.2K

Недавно мы поговорили о том, что такое causal inference или причинно-следственный анализ, и почему он стал так важен для развития машинного обучения. А в этой статье - под катом - хотелось бы рассказать о трендах в развитии Causal Inference в ML в 2021 г.

Читать далее
Всего голосов 9: ↑8 и ↓1+8
Комментарии1

Простая Enterprise Architecture. Архитектура компании садоводов

Время на прочтение9 мин
Количество просмотров5.1K

Под грустное рычание,
Под бодрое мычание,
Под дружеское ржание
Рождается на свет
Большой СКЕЛЕТ для маленькой,
Для маленькой такой компании,
Для скромной такой компании
Огромный такой СКЕЛЕТ!

Читать далее
Всего голосов 4: ↑3 и ↓1+2
Комментарии33

«Здравствуйте, как пройти в FinOps?» Краткая история адаптации фреймворка в Леруа Мерлен

Уровень сложностиПростой
Время на прочтение8 мин
Количество просмотров1.8K

Облачные сервисы — это отлично, но, если ими начинают пользоваться разные команды в компании, вопрос управления затратами превращается в «черный ящик». Когда мы только начинали нашу историю с FinOps, то даже не представляли, насколько эффективнее можно раскрутить историю с арендой облачных мощностей. Но оказалось, что расширение практик управления затратами помогает получить от облаков еще больше отдачи и не допустить необдуманных трат (а то один стартап решил как-то вечером расшифровывать ДНК на арендованных мощностях, а утром закрыл компанию, потому что потратил все деньги). О том, как это было, какие грабли мы собрали по пути, как нам помогла команда ИБ и за счет чего мы теперь экономим до 20% на облачных счетах, читайте под катом.

Читать далее
Всего голосов 7: ↑7 и ↓0+7
Комментарии3

Информация

В рейтинге
Не участвует
Откуда
Тбилиси, Грузия, Грузия
Дата рождения
Зарегистрирован
Активность