Backend developer
Как экспериментальный Pet Project дошел до production и на что способны современные версии языка PHP. Немного о проблематике фасетного поиска в части построения агрегатов.
Если ваша первая реакция: «Почему не на Sphinx/ElasticSearch/etc?», не торопитесь с выводами. Воспринимайте изложенное как интересный исследовательский опыт в области возможностей языка и его оптимизаций.
Спойлер: пришлось даже написать порт на GoLang, чтобы лучше понять пути оптимизации кода.
Пытались ли вы когда-нибудь искать объекты на изображениях? Elasticsearch может помочь вам хранить, анализировать и искать объекты на изображениях или видео.
В этом кратком руководстве мы покажем вам, как создать систему распознавания лиц с помощью Python. Узнайте больше о том, как обнаруживать и кодировать информацию о внешности - и находить совпадения в поиске.
Все-таки красные у меня глаза или нет? Кажется не очень. Может так и должно быть? Я внимательно разглядывал себя в зеркало. Нет, всё-таки красные, хоть и не так сильно. Может не стоит уже с утра проверять почту и ходить по всем этим сайтам? Ну напишут там что-то, а я не прочитаю, ну и что такого? Нет, каждый раз просыпаюсь и первым делом туда…
Most solutions to algorithmic problems can be grouped into a rather small number of patterns. When we start to solve some problem, we need to think about how we would classify them. For example, can we apply fast and slow аlgorithmic pattern or do we need to use cyclic sortpattern? Some of the problems have several solutions based on different patterns. In this series, we discuss the most popular algorithmic patterns that cover more than 90% of the usual problems.
It is different from High-School Algorithms 101 Course, as it is not intended to cover things like Karatsuba algorithm (fast multiplication algorithm) or prove different methods of sorting. Instead, Algorithmic Patterns focused on practical skills needed for the solution of common problems. For example, when we set up a Prometheus alert for high request latency we are dealing with Sliding Window Pattern. Or let say, we organize a team event and need to find an available time slot for every participant. At the first glance, it is not obvious that in this case, we are actually solving an algorithmic problem. Actually, during our day we usually solve a bunch of algorithmic problems without realizing that we dealing with algorithms.
The knowledge about Algorithmic Patterns helps one to classify a problem and then apply the appropriate method.
But probably most importantly learning algorithmic patterns boost general programming skills. It is especially helpful when you are debugging some production code, as it trains you to understand the execution flow.
Patterns covered so far:
Stay tuned :)
<Promo> If you interested to work as a backend engineer, there is an open position in my squad. Prior knowledge of Golang is not required. I am NOT an HR and DO NOT represent the company in any capacity. However, I can share my personal experience as a backend engineer working in the company. </Promo>
UPD: туториал обновлен в связи с выходом релизной версии.
Хорошие новости! Официальный драйвер go для mongoDB вышел в релиз.
Немного поразмыслив я решил перевести статью с официального сайта mongoDB вместо того, чтобы писать материал самостоятельно(данный перевод отличается от статьи).
Вот что будет в данном туториале:
Привет всем! Меня зовут Сергей Камардин, я программист команды Почты Mail.Ru.
Это статья о том, как мы разработали высоконагруженный WebSocket-сервер на Go.
Если тема WebSocket вам близка, но Go — не совсем, надеюсь, статья все равно покажется вам интересной с точки зрения идей и приемов оптимизации.
В этой статье я опишу использование Go kit, набора инструментов и библиотек для создания микросервисов на Go. Эта статья — введение в Go kit. Первая часть в моем блоге, исходный код примеров доступен здесь.
Современные компиляторы обладают огромным количеством диагностик. И удивительно, что очень малая их часть включена по умолчанию.
Огромное количество претензий, которые предъявляют к языку C++ в этих ваших интернетах, — про сложность, небезопасность, стрельбу по ногам и т.п., — относятся как раз к тем случаям, когда люди просто не знают о том, что можно решить эти проблемы лёгким движением пальцев по клавиатуре.
Давайте же исправим эту вопиющую несправедливость, и прольём свет истины на возможности компилятора по предотвращению ошибок.
Первая часть тут
Продолжаем разработку нашего интернет магазина. В этой части будет:
Элита программисты или нет, достойны они сверхвысоких зарплат и заслуживают ли особого отношения — вопрос спорный. Очевидно только то, что программист — профессия немасштабируемая, поэтому сравнение с водителем автобуса вполне оправданно. В конечном итоге, программист продает часы разработки. Можно всю жизнь перебирать компании, какая из них больше предложит, но от этого часов в сутках не прибавится.
Лучше брать пример с Тэйлора Отвела, который создавал Laravel в свободное от основной работы время. В ноябре он опубликовал мини-серию подкастов, в которой поразмыслил над успехом своих программных продуктов — за последние 5 лет они принесли ему больше 10 млн долларов. В четырех выпусках подкаста Тейлор поделился советами, которые затрагивают ряд тем от поиска идеи и формирования лояльной аудитории до сохранения мотивации и преданности качеству.
Итак, поехали.
