Как стать автором
Обновить
8
0
Ольга @rolechka

Пользователь

Отправить сообщение

С чего начать изучение Python: книги для начинающих

Время на прочтение4 мин
Количество просмотров247K
image

Друзья, забирайте в закладки подборку из 17 книг по Python.

Подборка поможет вам освоить язык программирования с нуля или с минимальными знаниями.
Готовы приступить к изучению Python?

Тогда начнем!
Читать дальше →
Всего голосов 25: ↑23 и ↓2+21
Комментарии16

Big data от А до Я. Часть 3: Приемы и стратегии разработки MapReduce-приложений

Время на прочтение7 мин
Количество просмотров82K
Привет, Хабр! В предыдущих статьях мы описали парадигму MapReduce, а также показали как на практике реализовать и выполнить MapReduce-приложение на стеке Hadoop. Пришла пора описать различные приёмы, которые позволяют эффективно использовать MapReduce для решения практических задач, а также показать некоторые особенности Hadoop, которые позволяют упростить разработку или существенно ускорить выполнение MapReduce-задачи на кластере.


Читать дальше →
Всего голосов 25: ↑24 и ↓1+23
Комментарии5

Big Data от А до Я. Часть 2: Hadoop

Время на прочтение9 мин
Количество просмотров224K
Привет, Хабр! В предыдущей статье мы рассмотрели парадигму параллельных вычислений MapReduce. В этой статье мы перейдём от теории к практике и рассмотрим Hadoop – мощный инструментарий для работы с большими данными от Apache foundation.

В статье описано, какие инструменты и средства включает в себя Hadoop, каким образом установить Hadoop у себя, приведены инструкции и примеры разработки MapReduce-программ под Hadoop.


Читать дальше →
Всего голосов 44: ↑38 и ↓6+32
Комментарии8

Big Data от А до Я. Часть 1: Принципы работы с большими данными, парадигма MapReduce

Время на прочтение6 мин
Количество просмотров511K

Привет, Хабр! Этой статьёй я открываю цикл материалов, посвящённых работе с большими данными. Зачем? Хочется сохранить накопленный опыт, свой и команды, так скажем, в энциклопедическом формате – наверняка кому-то он будет полезен.



Проблематику больших данных постараемся описывать с разных сторон: основные принципы работы с данными, инструменты, примеры решения практических задач. Отдельное внимание окажем теме машинного обучения.



Начинать надо от простого к сложному, поэтому первая статья – о принципах работы с большими данными и парадигме MapReduce.


Читать дальше →
Всего голосов 58: ↑51 и ↓7+44
Комментарии35

Big Data от А до Я. Часть 4: Hbase

Время на прочтение11 мин
Количество просмотров97K
Привет, Хабр! Наконец-то долгожданная четвёртая статья нашего цикла о больших данных. В этой статье мы поговорим про такой замечательный инструмент как Hbase, который в последнее время завоевал большую популярность: например Facebook использует его в качестве основы своей системы обмена сообщений, а мы в data-centric alliance используем hbase в качестве основного хранилища сырых данных для нашей платформы управления данными Facetz.DCA

В статье будет рассказано про концепцию Big Table и её свободную реализацию, особенности работы и отличие как от классических реляционных баз данных (таких как MySQL и Oracle), так и key-value хранилищ, таких как Redis, Aerospike и memcached.
Заинтересовало? Добро пожаловать под кат.


Читать дальше →
Всего голосов 24: ↑23 и ↓1+22
Комментарии21

Что нам стоит DOM построить

Время на прочтение6 мин
Количество просмотров56K
Скажу сразу, всю DOM-модель мы строить не будем, а лишь рассмотрим ее элементы и как с ними работать при помощи jQuery. Статья рассчитана на начинающих или тех кто хочет вспомнить как можно строить элементы «на лету», надеюсь кому-то это будет полезно.
Большинство веб-разработчиков сталкивается с необходимостью вставить какое-либо содержимое из js, возможно это ajax или событие. Но никто не задумывается о том что с вашим кодом возможно кому-то придется работать. И часто даже в очень известных плагинах можно встретить код такого типа:

var content = "<table>"
for(i=0; i<3; i++){
    content += '<tr><td>' + 'result ' +  i + '</td></tr>';
}
content += "</table>"

$('#table').append(content);


Сразу видно, что этот кусочек кода сделан на быструю руку, я и сам так когда-то делал, но ведь можно сделать и лучше.
В статье я вывел самые основные элементы которые используются при разработке, возможно они помогут вам сэкономить время.
Под катом много кода с примерами.
Читать дальше →
Всего голосов 94: ↑58 и ↓36+22
Комментарии59

Юридическая безопасность ИТ бизнеса в СНГ

Время на прочтение14 мин
Количество просмотров46K
«Война — неотъемлемая часть конкуренции...», Карл фон Клаузевиц

Я довольно давно интересуюсь юридической защитой бизнеса, ведь веду бизнес на просторах СНГ, где без этого работать нельзя! За последние 8 лет работы я собрал довольно много рецептов защиты, узнал много печальных историй незащищенных бизнесов и сложил это в довольно интересную схему работы. Сегодня я хочу поделиться этой информацией со всеми желающими, ибо очень люблю справедливость и не люблю ушлых товарищей, которые сегодня часто у кого-то что-то забирают, кидают, наезжают и т.д.

Сейчас я живу в Украине и больше знаком с украинским законодательством, но для других стран СНГ правила ведения бизнеса точно такие же, общая схема идентична, отличаются только нюансы и номера законов. Тех, кто увидят отличия для РФ и других стран СНГ – приглашаю в комментарии к статье.

Итак, ниже по пунктам я опишу, как нужно защищать свой бизнес, и какие риски существуют сегодня, а в конце, в качестве бонуса, опишу, как сейчас забирают и рушат бизнесы, а также методы защиты от этих схем.


Читать дальше →
Всего голосов 118: ↑109 и ↓9+100
Комментарии178

Опыт создания каталога и индексации семейного фотоархива. Индексация и оцифровка фотопленок

Время на прочтение7 мин
Количество просмотров41K
Добрый день, эта статья написана для подведения промежуточных итогов моей работы по оцифровке большого количества разных семейных фотографий. Работа не закончена и до конца еще далеко, но многие выводы уже можно сделать и поделиться ими со всеми, кому интересна тема.

Первый шаг — создание каталога в Excel. Сейчас в нем 3 вкладки: Альбомы, Пленки, Слайды. Собираюсь в будущем расширить также на киноматериалы, но оцифровка 8-мм кинопленок — отдельная большая тема.

Титул Прибл.
N страниц
Прибл.N фото Период от До Описание Внешн.вид Примечание
1 Студенческий альбом И.М… 3 курс 1975 — Семейный по прибл. 1984 г. 35 120 1975 1985 Много ненаклеенных фоток в конце Бежевый.Альбом.Ленинград Leningrad.Изобр-е Авроры 4 экрана отсканировано
9 Вставка листов старого альбома 20-40х годов. Родственники и родители Е. Л., фото К.C, И. 20 100 1922 1950 Вставки белых листов. Наклеенные вырезанные цветки из нем. открыток. Омск, Бийск, военные фото, самая старая 22 год, 27 год Омск. Многие вырваны/оторваны, лежат рядом. надписи на обратной стороне Сиреневый картон. Альбом.Надпись «Альбом» курсивом. Звезда с Кремлем и цветами. 2009-01-10 Отскан. ок. 30 экранов в 400 dpi. Осталось ок. трети.


Альбомы. Перечисляются фотоальбомы, пакеты с фотографиями и отдельные кадры в рамке или иногда без нее. На данный момент 57 штук. Самая старая фотография отмечена на задней стороне карандашом «1922 год». В документе Excel удобно делать фон ячейки «Внешний вид» таким же, как и цвет обложки альбома — потом быстрее находить, просто в Хабре не удалось раскрасить фон в теге td.



Далее..
Всего голосов 32: ↑27 и ↓5+22
Комментарии12

Мониторинг использования индексов в планах запросов в Oracle 10g

Время на прочтение5 мин
Количество просмотров14K
Для мониторинга использования индексов Oracle предлагает простой способ — включить мониторинг индекса и выключитьпо завершению значимого для данного индекса периода. Описание на сайте Oracle тут. В результате в представлении V$OBJECT_USAGE вы можете увидеть ответ “Yes” или “No”.

Но что делать если:
— Вы уже знаете что индекс используется,
— популяция запросов уже настолько велика что проанализировать их на предмет использования запросами не представляется возможным
— Вам нужны доп. сведения о выполнении запросов
Читать дальше →
Всего голосов 15: ↑15 и ↓0+15
Комментарии1

Информация

В рейтинге
Не участвует
Откуда
Киев, Киевская обл., Украина
Зарегистрирована
Активность