Привет, Хабр! Меня зовут Екатерина Саяпина, я Product Owner личного кабинета платформы МТС Exolve. Сегодня расскажу, как создать простую, но эффективную форму обратного звонка с SMS-уведомлениями. Дам пример для сценария, когда клиент оставляет заявку через форму, а менеджер связывается с ним через Callback API. После успешного разговора система автоматически отправляет SMS через SMS API с подтверждением договоренностей и следующими шагами.

SMS-уведомления здесь играют роль надежного канала для закрепления результатов разговора и напоминания о договоренностях. Они не требуют интернета или установки приложений и работают везде, даже при слабом сигнале связи.

Причем пример будет без громоздких фреймворков — только Go и чистый HTML с щепоткой JavaScript.

Рассказываю в шагах, как вступить в профильную ассоциацию и усилить кейс для визы. Также в конце оставила подборку, которой сама пользуюсь. Отрываю от сердца.

Okko – один из крупнейших онлайн-кинотеатров в России c нагрузкой в несколько тысяч запросов в секунду, в котором персональные рекомендации занимают важное место. Для улучшения пользовательского опыта нужно не только предоставить качественные рекомендации, но и обеспечить быстрый доступ к ним.

В этой статье мы поделимся:

1. Описанием, как мы использовали инструменты Jaeger и Grafana для выявления узких мест в производительности, что привело к выявлению критических проблем со сборщиком мусора;

2. Анализом влияния различных настроек сборщика мусора на время ответа, что позволило сократить его вдвое для 99% запросов;

3. Когда и почему стоит рассматривать изменение стандартных настроек сборщика мусора (на примере нашего случая).

Привет, друзья! Ваш теплый отклик на мою прошлую статью о разработке Telegram-ботов с использованием технологии MiniApp вдохновил меня на создание нового проекта.

Сегодня вы узнаете, как создать Telegram Web App с помощью FastAPI и Aiogram 3, который сканирует и генерирует QR-коды. В статье приведены шаги от установки зависимостей и настройки вебхуков до написания кода на фронте и бэке, и до деплоя проекта.

Мы живем в мире, где системы распознавания лиц (далее — CРЛ) используются практически везде: от валидации возраста и биометрической идентификации в режиме онлайн до наблюдения и проведения оплаты в реальном мире. Технологические аспекты таких алгоритмов развиваются на наших глазах: начиная с простых систем, основанных на базовых алгоритмах, мы перешли к системам, использующим алгоритмы машинного обучения, однако и их развитие еще далеко от завершения.

В предыдущих исследованиях мы затронули биометрическую идентификацию, и эта работа является логичным продолжением погружения в системы распознавания лиц и эксплуатацию их недостатков.

В связи с уникальной сложившейся политической ситуацией в Российской Федерации, меня отключили от моей честно оплаченной подписки на сервис Netflix. Также, с уходом больших кинокомпаний с российского рынка, не остается большой надежды на трансляцию свежего кино и сериалов в отечественных онлайн кинотеатрах. Поэтому я принял волевое решение создать домашний сервер для видеохостинга, а также скачивания и раздачи торрентов на одноплатном компьютере Raspberry Pi, который был куплен по наитию и, как и у тысяч программистов-энтузиастов по всему миру, лежал без дела который год.

Привет сообществу, в свободный час, решил поделиться с вами историей поиска работы в США в 2023-2024 году. На текущий момент живу в Беркли в Калифорнии. Нахожусь тут с лета 2021-го. И это, можно сказать, мой второй поиск работы.

Сейчас работаю в Realm, занимаюсь там созданием фичей вокруг генеративного ИИ и выведением их в прод. Два года довольно интенсивной работы, в настоящем кремнево-долинном стартапе. До этого работал в Сколтехе, в группе компьютерного зрения Е. Бурнаева, с ним и с другими невероятно талантливыми людьми.

Переход от базовых приложений к более сложным требует использования Spring Security для обеспечения безопасности. Новая версия, Spring Security 6, изменяет некоторые базовые реализации, а русскоязычных материалов на эту тему очень мало. В этой статье мы рассмотрим JWT-аутентификацию и авторизацию с помощью Spring Boot 3 и Spring Security 6, чтобы помочь начинающем разработчикам разобраться и начать пользоваться базовым функционалом этой библиотеки. Цель данной статьи - показать, как использовать JWT-аутентификацию с API-интерфейсами.

Привет, Хабр.

В этой статье я хочу рассказать о своем опыте создания учебной среды для экспериментов с микросервисами. При изучении каждого нового инструмента мне всегда хотелось его попробовать не только на локальной машине, но и в более реалистичных условиях. Поэтому я решил создать упрощенное микросервисное приложение, которое впоследствии можно будет "обвешивать" всякими интересными технологиями. Основное требование к проекту — его максимальная функциональная приближенность к реальной системе.

Изначально я разбил создание проекта на несколько шагов:

1. Создать два сервиса — 'бекенд' (backend) и 'шлюз' (gateway), упаковать их в docker-образы и настроить их совместную работу

   
   

   Ключевые слова: Java 11, Spring Boot, Docker, image optimization

   
   

2. Разработка Kubernetes конфигурации и деплой системы в Google Kubernetes Engine

   
   

   Ключевые слова: Kubernetes, GKE, resource management, autoscaling, secrets

   
   

3. Создание чарта с помощью Helm 3 для более эффективного управления кластером

   
   

   Ключевые слова: Helm 3, chart deployment

   
   

4. Настройка Jenkins и пайплайна для автоматической доставки кода в кластер

   
   

   Ключевые слова: Jenkins configuration, plugins, separate configs repository

   
   

Каждому шагу я планирую посвятить отдельную статью.

Направленность этого цикла статей заключается не в том, как написать микросервисы, а как заставить их работать в единой системе.

В современном мире веб-разработки обеспечение безопасности пользовательских идентификаторов и управление доступом к ресурсам становятся все более важными задачами. Один из мощных инструментов, предоставляющих полноценное решение для этих задач, это Keycloak, современная система управления идентичностью и доступом.

В данной статье мы рассмотрим процесс интеграции Keycloak в наше приложение Spring Boot 3 в качестве сервера авторизации с использованием протокола OAuth2. Обсудим смысл OAuth2, его механизм работы и сравним его с другими протоколами. Кроме того, мы настроим Keycloak с использованием Docker Compose, воспользовавшись PostgreSQL в качестве базы данных для Keycloak. Затем мы интегрируем Keycloak с нашим приложением Spring Boot 3, используя протокол OAuth2. Также мы подключим Keycloak Admin Client и, наконец, проверим функциональность всей системы.

Привет, Хабр! Я Ульяна, старший аналитик в направлении продуктового и системного анализа в отделе Tinkoff Mobile Core. Наш отдел разрабатывает общие технические решения — библиотеки, которые используются в мобильных приложениях экосистемы Тинькофф.

Для наших коллег мы проектируем документацию и инструкции для разрабатываемых библиотек, различных общих проектов и исследований. Вот главные требования к документации: она должна быть максимально понятной и структурированной, а поиск — легким и быстрым.

Документацию мы ведем в Confluence — и обычно, когда я рассказываю про Confluence, у многих он вызывает, мягко говоря, неприятные ассоциации. Миллион разделов, неудобная навигация, портянки бесконечного текста и многое другое, что отбивает желание даже открывать любую wiki. Но я спешу вас обрадовать — все может быть совсем иначе!

Расскажу, как выжать максимум из Confluence, чтобы вы могли научиться использовать макросы и другие его возможности и с помощью них быстро проектировать понятную и удобную документацию.

99% того, что я делаю — использование ошибок, которых можно избежать. Сегодня я расскажу про IDOR — одну из самых распространенных и простых в использовании веб-уязвимостей. С ее помощью можно посмотреть чужие фотографии в социальной сети или получить скидку в интернет-магазине, а можно заработать тысячи долларов баг-баунти.

На примерах из практики я покажу, как хакеры находят и эксплуатируют ошибки бизнес-логики в приложениях и дам практические советы по их устранению на этапе разработки.

Тема с testcontainer-ами относительно не новая, первые статьи на англоязычных ресурсах встречаются с 2016 года, но не смотря на это, до сих пор на просторах веба крайне мало гайдов для их развертывания из коробки. В большинстве своем это туториалы, где собрана солянка из зависимостей и аннотаций, которые мало того, что не нужны, но еще и могут запутать разработчика, решившего  с ними познакомиться. В этой статье я опишу свой практический кейс по развертыванию тестовых контейнеров для базы данных PostgreSQL. Основная задача их использования - быстрый deploy нужного сервиса в контейнере за небольшое время. В дополнении для наглядности запустим туда FlyWay миграции.

Многие, говоря про Скрам в первую очередь вспоминают про добавление событий в процессы работы команды (дейлик, планирование, обзор, ретроспектива и сам спринт). Но это лишь является верхушкой айсберга всего фреймворка.

Данные события часто проводятся как механические упражнения и ритуалы, что является одной из дисфункций фреймворка. Дают ли такие события пользу без других важных основ? Ответ очевиден. Давайте разберёмся, что должно стоять за событиями.

• Как выбрать подходящий хостинг. Отличительные черты плохого хостинга. История о том, как мы долго искали и нашли хостинг в России.
• Почему IPv6 — хорошо. Правильная настройка IPv6-адресов для VPN-клиентов.
• Изменение конфигурации OpenVPN на лету, без перезапуска сервера и отключения клиентов.
• Балансировка нагрузки между серверами и процессами OpenVPN
• Тонкая настройка Linux для большого числа подключений
• Особенности кривых операционных систем и роутеров пользователей

Всем привет! В этой статье мы хотим поделиться нашим опытом использования полезной платформы Graylog, которая ежедневно помогает собирать, надежно хранить и анализировать логи с десятков серверов, окутанных заботой нашей поддержки :)

Это первая часть статьи, в которой мы расскажем почему выбор пал на Graylog, как его установить и произвести базовую настройку.

Перевод статьи подготовлен специально для студентов курса «Алгоритмы для разработчиков».

Пирамидальная сортировка (или сортировка кучей, HeapSort) — это метод сортировки сравнением, основанный на такой структуре данных как двоичная куча. Она похожа на сортировку выбором, где мы сначала ищем максимальный элемент и помещаем его в конец. Далее мы повторяем ту же операцию для оставшихся элементов.