Всем привет! Меня зовут Илья Денисов, я занимаюсь backend разработкой уже более пяти лет и сейчас пишу на языке go. Сегодня я предлагаю вам поговорить о кэшировании. Постараюсь рассказать о базовых концепциях, а также затронуть ряд особенностей, неочевидных на первый взгляд.

As a Product Manager who has worked on the development of delivery route optimisation software for 10+ years, I see that modern technologies can significantly improve the optimisation process and deliver better solutions. AI, machine learning, and other modern technologies have the potential to revolutionise the way delivery routes are optimised in the future.

With the increasing availability of data and the advancement of AI and machine learning algorithms, it is becoming possible to develop more sophisticated prediction models that can be integrated into optimisation algorithms to make more accurate and informed decisions about route planning and scheduling. Machine learning algorithms can be trained to predict customer demand based on historical sales data and other market trends, allowing businesses to optimise their delivery schedules and routes accordingly. AI can also be used to optimise delivery schedules based on customer preferences and other relevant factors.

Blockchain technology could be used to create a secure, decentralised database of information about deliveries, including information about the products being shipped, the route they are taking, and the status of the delivery. This could help increase transparency and accountability in the delivery process as well as reduce the risk of fraud and theft.

Internet of Things (IoT) devices, such as sensors and GPS trackers, may collect real-time data about delivery vehicles and their surroundings. This data could be analysed and used to optimise delivery routes in real time, as well as to track the location of deliveries and monitor the condition of the products being shipped.

Одним из самых важных факторов, влияющих на скорость разработки и успех запуска проекта, является правильная декомпозиция идеи продакт-менеджера в задачи для непосредственно программирования. Как правильно это делать? Взять сценарий работы новой фичи от продакта и сразу начать кодить? Сначала написать приёмочные тесты, а потом – код, который будет обеспечивать их прохождение? А, может, переложить всё на плечи разработчиков – и пусть они в ходе скрам-покера сами решают?

Давайте подумаем и обозначим проблемы, которые могут возникнуть в процессе разделения задач, и способы их решения. В этом посте будут рассмотрены основные принципы декомпозиции задач при работе в команде. Меня зовут Илья Агеев, я – глава QA в Badoo. Сегодня расскажу, как workflow влияет на декомпозицию, насколько отличаются тестирование и выкладка задач, которые появляются в результате декомпозиции, и каких правил стоит придерживаться, чтобы процесс разработки проходил гладко для всех участников.