Привет, Хабр! Меня зовут Олег Бондарь, я архитектор решений в CDEK. В этой статье расскажу о стандартах — сводах правил и требований, которые позволяют всем участникам процесса быть в общем контексте, действовать единообразно и совершать меньше ошибок. Кроме того делают взаимодействие между людьми и системами немного проще.

Статья будет полезна менеджерам проектов, разработчикам, тестировщикам, аналитикам и другим IT‑специалистам. Поговорим о способах выработки и применении стандартов, их влиянии на проектирование, разработку, тестирование и стабильность системы в целом. Для примера возьмем ERP CDEK, которая ежедневно обеспечивает работу десятков тысяч пользователей, нескольких сотен тысяч клиентов и позволяет нам обрабатывать до полумиллиона заказов в день.

Привет, Хабр! Меня зовут Пётр Гусаров, я Java‑программист в CDEK. В этой статье расскажу про не очень распространённый фреймворк MyBatis.

Почему MyBatis? Потому что мы в CDEK используем его в большинстве проектов, и в деле он весьма неплохо себя показал. Немного сложен и непривычен на этапе входа, но все эти минусы перекрываются его гибкостью. «Да есть Hibernate, Jooq, JDBC и еще что‑то», — скажут бывалые. Есть, но в данной статье речь пойдёт о MyBatis.

Статья будет полезна новичкам, которые хотели попробовать данный фреймворк или попробовали, но что‑то не получилось.

В этой статье мы разберем новые удивительные способности последней языковой модели из семейства GPT (от понимания мемов до программирования), немного покопаемся у нее под капотом, а также попробуем понять – насколько близко искусственный интеллект подошел к черте его безопасного применения?

В последнее время нам почти каждый день рассказывают в новостях, какие очередные вершины покорили языковые нейросетки, и почему они уже через месяц совершенно точно оставят лично вас без работы. При этом мало кто понимает — а как вообще нейросети вроде ChatGPT работают внутри? Так вот, устраивайтесь поудобнее: в этой статье мы наконец объясним всё так, чтобы понял даже шестилетний гуманитарий!

Привет! Меня зовут Илья, я руководитель команды индивидуальных интеграций CDEK. В рамках этой статьи хочу поговорить о спектральном анализе — инструменте для аналитики и прогнозирования задач команд разработки. По итогу мы с вами разберемся, когда стоит его применять, почему он делает оценку задач прозрачнее и как с его помощью улучшить не только доставку фич, но и атмосферу в команде.

Статья, как и сам инструмент, подойдёт тимлидам, product‑ и project‑менеджерам, которые уже имеют опыт управления командами, набили шишки в запуске фич и ищут понятный и наглядный инструмент планирования, но не обладают большим техническим опытом.

Вышедшая чуть больше месяца назад ChatGPT уже успела нашуметь: школьникам в Нью-Йорке запрещают использовать нейросеть в качестве помощника, её же ответы теперь не принимаются на StackOverflow, а Microsoft планирует интеграцию в поисковик Bing - чем, кстати, безумно обеспокоен СЕО Alphabet (Google) Сундар Пичаи. Настолько обеспокоен, что в своём письме-обращении к сотрудникам объявляет "Code Red" ситуацию. В то же время Сэм Альтман, CEO OpenAI - компании, разработавшей эту модель - заявляет, что полагаться на ответы ChatGPT пока не стоит.

Насколько мы действительно близки к внедрению продвинутых чат-ботов в поисковые системы, как может выглядеть новый интерфейс взаимодействия, и какие основные проблемы есть на пути интеграции? Могут ли модели сёрфить интернет бок о бок с традиционными поисковиками? На эти и многие другие вопросы постараемся ответить под катом.

В этой статье мы расскажем вам про самые важные фичи, внедренные за последние полгода в ChatGPT (самую мощную нейросетку в мире), а также обсудим – каким видением будущего поделился Сэм Альтман на прошедшей 7 ноября конференции от OpenAI. Спойлер: они хотят запилить «агентов Смитов», которые смогут самостоятельно взаимодействовать с миром!

Статья про данные для ML и FeatureStore

Как построить DevOps в крупной компании, которая едет и не останавливается? Тимофей Нецветаев, руководитель отдела платформенных сервисов CDEK, расскажет, что они с командой инженеров делали в период с 2019 по 2023 год. Как всё трансформировали и как при этом изменилась компания.

CDEK 23 года занимается логистикой. Уже больше 1500000 клиентов. Все процессы очень быстрые! Поэтому возникла необходимость DevOps-трансформации. Требовалось ускорить time to market, уменьшить количество сбоев, сэкономить вычислительные ресурсы и улучшить поддержку разработки. Разработчики хотели быстрее разрабатывать и меньше страдать. Конечно, это можно сделать и без DevOps-методологии и культуры, но в CDEK решили, что так не интересно, не эффективно и медленно.

Каждые полгода мы на Хабр Карьере собираем и анализируем зарплаты IT-специалистов, а потом рассказываем вам, что изменилось и сколько сейчас получают айтишники.  

Пришло время подводить итоги второго полугодия 2022: для этого исследования мы проанализировали более 10 000 зарплат IT-специалистов, сравнили их по городам, специализациям, языкам, компаниям и теперь рассказываем, что получилось.

Эта статья – большущий гайд по технологиям, которые мы в СДЭК используем для проверки наших внутренних приложений, написанных на React Native. Часть из этих подходов вполне можно применить не только в мобильной разработке, но и за её пределами. Дальше буду описывать все в контексте веб-разработки. Если вас это еще не испугало – приглашаю окунуться в головокружительный мир автотестирования мобильных приложений.

Сейчас Data Warehouse в Авито — это инсталляция на 32 серверах. Мы используем девятую версию Vertica и ClickHouse. В команде, которая отвечает за хранилище, работает 21 человек. Поток событий, который мы загружаем, достигает 20 миллионов событий в минуту. Я расскажу, как менялось наше хранилище аналитических данных с 2013 года.

Меня зовут Женя, в Авито я руковожу юнитом DWH. Мы отвечаем за работу с аналитическим хранилищем, которое помогает нашим сотрудникам принимать решения, основанные на данных. 

В статье расскажу, как продуктовый взгляд помогает нам развивать DWH и быть полезнее для пользователей. Речь пойдёт про появление платформенных инструментов и рост проникновения аналитики в компании, а также про реорганизацию команды и перераспределение задач. Будет больше о процессах и практиках, чем о хардкорных технологиях. Но и технологии немного затрону. 

Мне давно надоели эти банки, но инфопространство постоянно забито историями, как мошенники в очередной раз украли деньги, причём даже без социальной инженерии. 

Народ жалуется на Tinkoff, Альфа-банк и прочие банки, на операторов сотовой связи. Портал banki.ru ввёл драконовские правила, что у него решения судов без оценок в народном рейтинге, на форуме нельзя написать, что itsoft выиграл дело у ВТБ — это реклама itsoft видите ли, то есть видно надо писать одна компания, но не скажем какая выиграла суд у ВТБ.

В статье “Банки не хотят внедрять многофакторную авторизацию и покончить с мошенничеством” есть простые рецепты, которые бы исключили случаи мошенничества хотя бы для тех, кто не разговаривает с мошенниками и не сообщает им коды. Народ хочет аппаратные токены, а банки не дают. 

К написанию данной статьи меня ещё подвиг наш конфликт с хостером Leaseweb. 7 лет мы платили одну цену в месяц за аренду серверов там. А потом она внезапно выросла в 70 раз. Leaseweb решил, что за действия злоумышленников деньги надо списать с нашей корпоративной карты.

Банки и корпорации разрабатывают свои договоры и внутренние инструкции таким образом, чтобы не иметь никакой ответственности перед клиентом, а клиента ободрать до нитки за действия третьих лиц, даже если закон прямо говорит, что банк обязан вернуть клиенту деньги.

Мы уже выяснили, что у нас есть дефицит рабочих рук во всех отраслях. На примере СССР увидели, что дефицит легко закрывается деньгами и плюшками, что сейчас и происходит в IT. Однако при дефиците рабочих рук в остальных отраслях зарплаты остаются на уровне Румынии и никак не подтягиваются. Почему?

Управление жизненным циклом мастер-данных:

Привет, Хабр! В этой статье я хочу рассказать об одном замечательном инструменте для разработки batch-процессов обработки данных, например, в инфраструктуре корпоративного DWH или вашего DataLake. Речь пойдет об Apache Airflow (далее Airflow). Он несправедливо обделен вниманием на Хабре, и в основной части я попытаюсь убедить вас в том, что как минимум на Airflow стоит смотреть при выборе планировщика для ваших ETL/ELT-процессов.

Ранее я писал серию статей на тему DWH, когда работал в Тинькофф Банке. Теперь я стал частью команды Mail.Ru Group и занимаюсь развитием платформы для анализа данных на игровом направлении. Собственно, по мере появления новостей и интересных решений мы с командой будем рассказывать тут о нашей платформе для аналитики данных.

Полгода назад, летом 2020 года я написал скрипт поиска ликвидных облигаций на Мосбирже (статья в закладках у 194 человек, рейтинг +45). Скрипт нужен для поиска облигаций, которые можно купить прямо сейчас с доходностью гораздо выше банковского вклада.

Сейчас, в начале 2021 года модифицировал прошлогодний скрипт, потому что проценты по вкладам так и остаются на очень низких уровнях, а с началом 2021 года ещё и изменения в налоговом кодексе РФ подоспели. 

Переписал код, убрав неактуальные данные о налоговых льготах, которые сейчас уже не работают и добавил возможность создавать облигационные лесенки. Под лесенкой имеется ввиду получение дохода как можно в большом числе месяцев, за счёт подбора облигаций с разными месяцами выплат.