Планомерный и беспроблемный рост — мечта любого IT-специалиста. Но, к сожалению, так бывает только в идеальном мире. В реальной жизни всегда встречаются сложности, которые нелегко обойти, особенно джунам.

Мы поговорили с опытными специалистами о том, как справиться с распространёнными барьерами для роста: «мне страшно ходить на собеседования и просить повышения», «мне кажется, что я делаю свою работу недостаточно хорошо», «я не знаю, что предпринять для того, чтобы вырасти». Делимся рекомендациями, которые помогут справиться с трудностями и не опустить руки.

Привет! Меня зовут Борис, мне 26 лет, и я фронтенд-разработчик. В июне 2021 года я закончил курс Практикума «Веб-разработчик» и после этого успел поработать во французской La Redoute, а затем — в немецкой innoscripta. Сейчас я снова в поисках и хочу рассказать о своём пути.

Возможно, пост будет полезен тем, кто хочет понять, какие вообще могут быть варианты развития событий, если вы хотите сменить сферу деятельности на разработку. Мне было довольно сложно искать первую фуллтайм-работу в прошлом году — и даже сейчас, когда мой коммерческий опыт наконец перевалил за год, я испытываю сложности. Но я уверен, что при должной целеустремлённости всё получится. У меня пока получается так.

Яндекс Практикум запустил бесплатный курс «Основы Go». Это курс для тех, кто хочет оценить Go и у кого есть опыт в программировании на других языках. 

Курс поможет освоить базу Go, научиться писать простые тесты, портировать код с другого языка, править мелкие баги. Учёба займёт примерно 30 часов.

Каждая дипломная работа в Практикуме — самостоятельный проект. Здесь нет подробных вводных или подсказок — студенты сами ищут решения и пробуют разные подходы. И здесь нужны все знания, которые накопились за время прохождения курса, а может, даже чуть больше. Звучит серьёзно, но студентов трудности не останавливают. В этой статье расскажем, как команда выпускников курса «Мидл Python-разработчик» создала рекомендательную систему для онлайн-кинотеатра с нуля.

Это будет не классический отзыв о том, как я учился на курсе в Яндекс Практикуме и все было замечательно. Скорее, это мой ответ на спорные и негативные отзывы, которые гуляют по Хабру. Не скажу, что в моем случае все было идеально, но захотелось разобраться в тех «страшилках», которые я встречал.

Меня зовут Руслан Тихомиров, я — фронтенд-разработчик в «Росэлторге». И на этой работе я оказался благодаря курсам Яндекс Практикума.

В начале марта Яндекс Практикум провёл вебинар «Спроси меня про Go» в формате открытого микрофона: слушатели могли задать любые вопросы о языке Go. Экспертами выступили техлиды курса «Go-разработчик»: Георгий Зуйков — ведущий разработчик в Едадиле и Александр Демиденко — старший разработчик в Яндекс Облаке, в команде Cloudgate.

Видеозапись открытого микрофона можно посмотреть по ссылке. Для тех, кому удобнее читать, мы подготовили краткий конспект. 

• если вы раньше изучали алгоритмы и структуры данных, вы сможете применить их на практике;
• если вы только планируете их изучать, то курс поможет вам сориентироваться и уделять время только тому, что пригодится на собеседованиях.

Что было до

В прошлой части я рассказала, как пробовала убрать факторы, которые тянут меня в режим золотой рыбки — рассеянного внимания и желания простого кайфа. На время переходного периода, пока накачивается мышца внимания, я сделала экран чёрно-белым, чтобы сделать развлекательный контент менее привлекательным, и переставила иконку читалки в самое нажимаемое место. 

Я обновила е-инк-читалку, чтобы для чтения был отдельный удобный девайс, и сделала так, чтобы она была рядом в то время, когда я обычно читаю.

Но мало избавиться от плохой мотивации, нужно ещё найти правильную. Назовём это триггерами, которые тянут в режим Льва Толстого. Это режим концентрации внимания и осмысления контента. Про них я расскажу в этой части. 

Завидую, если вам не нужны все эти ухищрения и вы не можете дождаться вечера, чтобы прочитать биографию Эйнштейна, введение в структурный анализ и новый роман Быкова. Эта статья для таких людей, как я — со слабой волей и низменными желаниями. 

За последние полгода я прочитала около 20 книг и перечитала ещё десяток старых и любимых. Это не то чтобы очень много, но в пять раз больше, чем я прочитала за полгода перед этим.

Зачем вообще читать книги, а не ленту, лонгриды или смотреть сторисы? Сейчас даже довольно сложную информацию можно найти в более простом и развлекательном формате, чем 400 страниц сплошного текста. 

Я поняла, что нравлюсь себе больше, когда воспринимаю информацию в потоке, большими кусками. Чтобы прочитать книгу, надо в течение долгого времени держать внимание на одной задаче. Мышца внимания тренируется. 

Но если оставить меня в покое, то рано или поздно я обнаруживаю себя, читающей статьи типа «10 полезных статей для дизайнера», «15 случаев, когда логика малышей поставила родителей в тупик», «Хозяева, над которыми подшутили их питомцы, но они не сердятся». Это — режим золотой рыбки. Прочитать и забыть за пять секунд.

Завидую вам, если у вас не так. Эта статья для таких людей, как я — со слабой волей и низменными желаниями. 

Дока — это справочник, который помогает начинающим фронтенд-разработчикам разобраться с нюансами веба, а более опытным даёт возможность делиться и обмениваться знаниями. Работу редакции Доки поддерживает Яндекс.Практикум, а о самом проекте мы писали в одной из предыдущих статей.

Наполнением сайта занимается сообщество, а редакция Доки активно в этом помогает. Но в вебе важно не только грамотно рассказать о каком-нибудь свойстве или параметре, но и показать, как они работают.

Мы поговорили с Валей Броницкой, которая отвечает за визуальный контент в Доке, а также с дизайнером интерактивных примеров Светой Коробцевой и иллюстратором Кирой Кустовой. Они рассказали, как рисуют обложки, иллюстрируют статьи с помощью демок, схем и анимаций и как идут к тому, чтобы каждый автор мог создать визуал к своей статье и не переживать за собственные дизайнерские навыки.

Всем привет! Меня зовут Наталья Которева, я редактор в Яндекс.Практикуме. В этой статье я расскажу, как мы создали обучающий курс в GitLab. Да-да, вместо текстовых документов.

Вообще сложно представить, как можно подружить git и редактуру, а главное, зачем. Есть же много проверенных инструментов, с помощью которых можно без проблем писать текст и потом его всячески править. Но, как выяснилось, привычные гуглдоки и ноушен не особо подходили под наши запросы, поэтому пришлось искать альтернативу.

Сегодня я расскажу, с какими проблемами мы столкнулись, когда писали курс «Мидл Python-разработчик», зачем перенесли работу с контентом в GitLab и почему это оказалось хорошей идеей. Будет полезно почитать всем, кто так или иначе работает с контентом: редакторам, контент-менеджерам, специалистам по развитию бренда и тем разработчикам, которые создают контент сами.

В предыдущих статьях мы подробно разобрали работу сериалайзера на основе классов BaseSerializer и Serializer, и теперь мы можем перейти к классу-наследнику ModelSerializer.

Класс модельных сериалайзеров отличается лишь тем, что у него есть несколько инструментов, позволяющих сократить код сериалайзера:

• автоматическое создание полей сериалайзера на основе данных о корреспондирующих полях модели;
• автоматическое включение в поля сериалайзера тех же валидаторов, которые есть в полях модели, а также при определённых условиях метавалидаторов;
• заранее определённые методы create и update.

Общие принципы работы модельного сериалайзера как на чтение, так и на запись идентичны тому, как работает базовый класс Serializer.