Динамическое тестирование проводится с целью выявить уязвимости по время функционирования приложения. В данной статье хочу поделиться нескольким способамии тестирования приложения под Андроид. Также покажу как конфигурировать и настраивать оборудование. Кому интересно, добро пожаловать под кат.

Одним из этапов тестирования мобильного приложения — это статический анализ. Статический анализ приложения — это анализ приложения без выполнения каких либо функций приложения. Наиболее удобным для меня из open source фреймворков есть MobSF. Кому интересно, добро пожаловать под кат.

В прошлой статье я делал обзор на OWASP Mobile TOP 10 и тогда у меня не было годного кейса для демонстрации необходимости защиты исходного кода. Интересный кейс для демонстрации появился только недавно и кому интересно посмотреть на наш опыт обхода проверок состояния среды, давайте под кат.

Крипто-кошельки и крипто-биржи могут пострадать от хакерских атак (или от глупости пользователей, разработчиков, а также проблем с логикой работы системы). Помочь этому могло бы тестирование для выявления уязвимостей и проблем в логике работы приложения, однако я так и не нашел формализованной методики, в которой было-бы написано на что нужно обращать внимание во время тестирования. Протестировав уже добрый десяток бирж и кошельков, я решил формализовать порядок их тестирования, кому интересно, добро пожаловать под кат.

Когда я работал в нескольких государственных организациях кавычкодавом, овощем пентестером, суровые бородатые дяди в свитерах учили меня использовать только Nmap для сканирования сети. Сменив место работы, Добби стал свободен от предрассудков и решил выбрать сканер самостоятельно на основании псевдо-объективных данных сравнения реального функционала популярных сканеров, которые смог найти в сети самостоятельно, или, спросив у коллег, какой их любимый сканер. Собственно, о результатах внутреннего холливара сравнения сетевых сканеров и решил написать статью. Объективность не гарантирую, но постарался сделать колличественный анализ. Кому интересно, что из этого вышло, добро пожаловать под кат.

Согласно BetaNews, из 30 лучших приложений с более чем 500 000 установок 94% содержат по меньшей мере три уязвимости среднего риска, а 77% содержат хотя бы две уязвимости с высоким уровнем риска. Из 30 приложений 17% были уязвимы для атак MITM, подвергая все данные перехвату злоумышленниками.

Кроме того, 44% приложений содержат конфиденциальные данные с жесткими требованиями к шифрованию, включая пароли или ключи API, а 66% используют функциональные возможности, которые могут поставить под угрозу конфиденциальность пользователей.

Именно поэтому мобильные устройства являются предметом многих дискуссий по вопросам безопасности. Принимая все это во внимание, мы в ByteCodeрешили рассмотреть методологию OWASP Mobile TOP10 с целью продемонстрировать процесс проведения анализа мобильных приложений на уязвимости.

OWASP Mobile TOP 10 — одна из основных методологий тестирования приложений на уязвимости. В таблице 1 описаны 10 уязвимостей, которые применяются для характеристики уровня безопасности приложения. [2,7,11]