Заходит как-то тестировщик в бар, а бармена нет — он на курсах «Как стать тестировщиком программного обеспечения».

Всем привет! Меня зовут Алиса, я — ведущий тестировщик в компании Constanta, и сегодня расскажу вам, как мы нанимаем QA на наши проекты.

Наверняка многие из вас видели пестрящую везде рекламу разнообразных курсов на тему «Как войти в IT»: от «Получи самую востребованную работу сегодня» до «QA – профессия будущего». Однако, несмотря на такой ажиотаж вокруг этих загадочных букв «QA», найти хорошего quality assurance инженера все еще тяжело — даже если вы ищете людей с небольшим опытом. Почему так? Давайте разбираться.

Представьте, что вы работаете в контролирующей организации, и вам нужно проверить большое количество объектов. Как охватить одним взглядом все данные? Сколько контрактов у проверяемой организации? Допущены ли в них нарушения, как часто они встречаются? Как провести массовую проверку 10 тысяч контрактов за один месяц, выбирая наиболее проблемные из них?

С такими вопросами я столкнулась, работая аналитиком в заказной разработке информационной системы (ИС) для контрольного управления в крупном городе Х (с большим бюджетом). Моей задачей было написать постановку на блок «Плановые проверки» в модуле «Проверки».

Сначала моему руководству и Заказчику задача виделась простой, так как ранее был запущен блок «Внеплановые проверки». Но когда я проанализировала ситуацию, то пришла к тому, что нужна не только оптимизация, а капитальный реинжиниринг бизнес-процесса ввиду большого объёма данных и нехватки человеческих ресурсов. Также я предложила визуализацию большого массива данных в виде дерева для повышения прозрачности и управляемости процесса проведения масштабных проверок.

В статье я расскажу про своё решение, что меня вдохновило на его создание, как оно решило проблему и как оно может применяться в других проектах. Вы можете взять его за основу, если нужно создать «паспорт/профиль организации и риски, с ней связанные». Такой подход поможет разрешить конфликт интересов: исполнитель — руководитель исполнителя — главный руководитель. Ситуация станет понятной, прозрачной и управляемой для каждого участника процесса.

Привет, друзья!

Я — JavaScript-разработчик. Код пишу в основном на React (иногда на Vue), немного на TypeScript, немного на Node, немного знаю SQL, но...

• со мной работает много людей, которые пишут код на Python
• вокруг много разговоров про Python
• повсюду преподают Python
• Яндекс любит Python (раньше Гугл тоже его любил, но теперь у него есть Go)

Короче говоря, сложно было не заинтересоваться Python.

Как известно, лучший способ научиться "кодить" — это писать код.

Предлагаю вашему вниманию 50 популярных в сфере программирования задач, решенных с помощью Python и JavaScript.

Цель — сравнить языки на предмет предоставляемых ими возможностей.

Задачки не очень сложные, хотя имеется парочка из категории продвинутых.

Предполагается, что вы владеете хотя бы одним из названных языков на среднем уровне.

Секция Team на конференции DUMP про людей и для людей. В этом году не будет никаких скрамов и канбанов, зато будет много инструментов для повышения эффективности работы в командах. Мы поговорили с Григорием Петровым, разработчиком с 20-летним стажем и нейрофизиологом-любителем, техническим евангелистом и DevRel Evrone. На DUMP он выступит с докладом “Физиология мозга: рычаги управления личной эффективностью”

В первой части статьи я описал предпосылки для исследования, его цели, допущения, исходные данные и инструменты. Сейчас можно без дальнейших разглагольствований сказать гагаринское...

Введение

Мы продолжаем цикл статей на тему юридического искусственного интеллекта, аспектов его разработки и перспектив практического применения на отечественном рынке. В предыдущих публикациях мы неоднократно говорили, что, по нашему мнению, разработка Legal AI может быть обеспечена с помощью создания и применения нового семантического блока, включающего в себя:

• инструменты лингвистического анализа текстов на естественном языке;
• структурированную модель юридических знаний (графы знаний и онтологии);
• предобученные нейронные сети.

В первой статье мы детально исследовали существующие инструменты процессинга русскоязычного текста. Во второй статье мы рассмотрели подходы к созданию продуктов на основе искусственного интеллекта, а также вопросы взаимодействия специалистов в области IT и юриспруденции. В настоящей статье мы предлагаем погрузиться в тему онтологий и ответить на следующие вопросы:

1. Какова роль онтологий в процессе создания искусственного интеллекта?
2. Почему существующие онтологии в области права неприменимы для Legal AI, несмотря на многолетние попытки зарубежных специалистов структурировать юридические знания?
3. Какими свойствами должны обладать онтологии для Legal AI, чтобы решать практические задачи?

Несколько лет тому назад ко мне в руки попала компактная драм-машина от небезызвестных teenage engineering. Тогда меня очень поразила идея — использовать печатную плату как часть корпуса и элемент дизайна устройства. С тех пор мне хотелось тоже собрать аналогичное по стилистике устройство. В результате я собрал простую midi-bluetooth клавиатуру, которая легко подключается к ноутбуку или айфону.

Привет, Хабр! Продолжаем публиковать рецензии на научные статьи от членов сообщества Open Data Science из канала #article_essense. Хотите получать их раньше всех — вступайте в сообщество!

Статьи на сегодня:

1. TResNet: High Performance GPU-Dedicated Architecture (DAMO Academy, Alibaba Group, 2020)
2. Controllable Person Image Synthesis with Attribute-Decomposed GAN (China, 2020)
3. Learning to See Through Obstructions (Taiwan, USA, 2020)
4. Tracking Objects as Points (UT Austin, Intel Labs, 2020)
5. CookGAN: Meal Image Synthesis from Ingredients (USA, UK, 2020)
6. Designing Network Design Spaces (FAIR, 2020)
7. Gradient Centralization: A New Optimization Technique for Deep Neural Networks (Hong Kong, Alibaba, 2020)
8. When Does Unsupervised Machine Translation Work? (Johns Hopkins University, USA, 2020)

Disclaimer

Я понимаю, что читатели Хабрахабра — люди работающие в IT-индустрии, опытные пользователи и заядлые гики. Данная статья не несёт в себе какой-то важной информации и не является обучающей. Здесь я хотел бы поделиться мнением о сериале, но не как кинокритик, а как человек из мира IT. Если вы согласны или же не согласны со мной в каких-то вопросах, давайте обсудим их в комментариях. Расскажите своё мнение. Оно будет интересно.