Всем привет! Наверняка у вас были ситуации, когда нужно быстро найти что-то в длинном документе-договоре, инструкции или отчёте. Сегодня я покажу, как сделать своего помощника, который будет отвечать на такие вопросы автоматически. Соберем RAG с нуля: загрузим документы, "нарежем" их на куски, проиндексируем в векторной базе данных Qdrant и подключим LLaMA.

Если вы увидели незнакомые слова — не пугайтесь, далее я расскажу об этом подробно.

Бывает, что в команде начинает что-то идти не так: увеличивается количество факапов, разработчики начинают увольняться, задачи делаются месяцами годами. Часть этих проблем может уходить корнями в накопленный техдолг.

В этой статье я хочу поделиться опытом организации работы по устранению техдолга в нескольких командах, в которых я побывал за 7 лет своей работы в Контуре. Продукты были разные: от стартапа и бурно развивающегося гиганта, до сервиса, переживающего не лучшие времена.

Каждый раз приходя в новую команду, я находился в растерянности и не понимал, за что бы взяться, чтобы начать менять удручающую ситуацию с техдолгом. Поэтому я решил собрать свои подходы в понятный план действий, который, конечно же, неидеален, но точно поможет вам начать работать с проблемами.

WebRTC - это технология, которая позволяет браузерам и мобильным приложениям обмениваться аудио и видео в реальном времени без необходимости использования промежуточных серверов. Это делает WebRTC идеальным выбором для приложений, которым необходим функционал видеозвонков, стриминга, и аудиовызовов.

Мир разработки игр стремительно меняется под влиянием искусственного интеллекта: задачи, которые еще недавно занимали недели работы отдельной команды, сегодня решаются за считанные часы. Нейросети помогают создавать фотореалистичные текстуры, генерировать захватывающие игровые локации, наполнять виртуальные миры глубоким сюжетом и даже обучать неигровых персонажей адаптивному поведению. Их интеграция в рабочий процесс позволяет сэкономить время на рутинных этапах и сконцентрироваться на творчестве.

В этой статье мы расскажем о 18 самых мощных и удобных инструментах на базе глубокого обучения, которые уже сегодня способны кардинально облегчить жизнь геймдизайнеров, художников и программистов. Особенно независимых!

Проведя множество собеседований на позицию продакт-менеджера и ежедневно общаясь с большим количеством продактов, я понял, что у большинства моих коллег сейчас в голове полная каша и неразбериха. Со всех сторон сыплются новомодные словечки, пестрятся фреймворки, все используют agile и делат growth hacking, даже не понимая, что это такое, как это варить и есть ли это у них на самом деле.

В этой статье я попробовал проанализировать инструменты, которые используют продакт-менеджеры, разобрать, что они из себя представляют, а также ответить на ключевые вопросы: Что это? Для чего это нужно? Когда это применять?

Что можно собрать на основе микроконтроллеров RISC-V? Открытая архитектура уже достаточно развита, чтобы в короткие сроки реализовать с ее помощью интересные прототипы для разных сфер применения — причем с потенциалом для дальнейшего развития. В статье мы разберем несколько таких проектов, которые удалось подготовить в сжатые сроки. Каждый из них занял у создателей — еще начинающих специалистов — всего пару недель.

Я начал проектировать умный дом еще до ремонта. Сразу проложил витую пару, разбил нагрузки по группам, подобрал оборудование, поставил контроллер. Все проектировал сам, под себя. А потом понял: умный дом не строится один раз. Он изменяется вместе с тем, как ты живешь. И за три года я переделал его пять раз (ну, потому что могу).

В этой статье я расскажу, как все устроено у меня сейчас — и почему многое из задуманного я в итоге выкинул. Что работает стабильно, а что мешает. Какие сценарии прижились, а какие пришлось отключить. Почему я установил Sprut.Hub, но все равно держу Home Assistant. И зачем в квартире больше кабелей, чем светильников.

Эта статья не про то, «как надо» или «как не надо». Она про то, как получилось у меня — и почему я этим доволен. 

В этой статье мы не только установим локальный (и бесплатный) аналог ChatGPT, но и сделаем обзор нескольких открытых LLM, разберёмся в продвинутых настройках LM Studio, подключим чатбота к Visual Studio Code и научим его помогать нам в программировании. А ещё мы посмотрим, как можно тонко настраивать поведение модели с помощью системных промптов.

Привет всем!

Как обычно это и бывает, я накопил критическую массу мыслей, и пора их как-то систематизировать, чтобы вы, мои замечательные читатели Хабра, могли что-то извлечь из моего опыта или поделиться своим :)

Я люблю и одновременно ненавижу статьи-обзоры в стиле «10 программ для {whatever}». Ненавижу — потому что их очень легко делать, вбил в гугл «программа для X», взял первые 10 ссылок, статья готова. Я называю такие статьи «лёгкий рейтинг». А люблю я их за то, что даже если 9 пунктов — чушь полная, то десятый, как правило, годный, я узнаю что-то новое, это что-то облегчает мне жизнь и позволяет мне быть более продуктивным.

Сегодня я побуду автором такой статьи — я расскажу вам про то, какие штуки я использую в разработке на питоне, если что-то из этого будет кому-то полезно — я буду рад. В своё время мне этого не хватало. А если вы знаете что-то круче — разнесите меня в комментариях.

Статья получилась ОГРОМНАЯ, и у меня был большой соблазн разбить её на сотню статей поменьше, чтобы в каждой ставить ссылки на свой телеграм-канал и получать гонорар за каждую по отдельности. Но я не буду. Пусть знания будут сгруппированы вместе. Welcome!

Как-то пару месяцев назад пришел ко мне в гости в коворкинг поработать удаленно мой давний приятель. Он пишет на Java и использует в своей работе IntelliJ IDEA. Помню, он долго восхищался новой на тот момент фичей встроенного AI Assistant - умением генерировать commit message.

На тот момент я как-то не сильно проникся идеей автогенерации сообщения, потому что я, как человек, который ответственен за процесс code-review в своей команде, с трепетом отношусь к описанию коммита. Прошло немного времени, у меня по работе прилетела задача рефакторинга довольно объемного куска кодовой базы. Причем, эта задача была разбита на подзадачи, связанные с микросервисами. Поэтому, мне надо было писать довольно объемные коммит-сообщения по завершении каждой итерации. И тут я вспомнил про своего приятеля, когда он за минуту редактировал сгенерированное сообщение от AI ассистента и экономил немало времени.

MyCivGame - Как я сделал свою Civilization! Я расскажу, как я в одиночку делаю свою пошаговую стратегию, вдохновленную играми Civilization и Total War...

В этой статье — без воды, трюизмов, академизмов и формул — разберёмся, в чём принципиальное отличие машинного обучения (ML) от до-ИИ программирования, а затем генеративного ИИ от классических моделей машинного обучения (ML). Поговорим о типах генеративных моделей, их архитектуре и областях применения.
Заодно затронем важный вопрос: где проходит граница между классическим программированием и вероятностным творчеством, на котором построены современные нейросети.
Статья ориентирована прежде всего на тех, кто делает первые шаги в ИИ, но если ты начинающий ML-инженер, архитектор ИИ-приложений, основатель стартапа или просто хочешь разобраться, что на самом деле происходит под капотом у ChatGPT и Midjourney — ты, скорее всего, найдёшь здесь для себя что-то полезное.

Steam Deck — вторая самая успешная портативная платформа после Nintendo Switch. Карманным игровое устройство от Valve не назовешь, но зато оно может запускать значительную часть библиотеки Steam. А удобное управление, сочетающее стики с сенсорными панелями и экраном, позволяет играть в большинство жанров: от экшенов и файтингов до стратегий и квестов.

Кроме того, на «Палубу» от Гейба можно установить настоящий Windows и даже использовать с внешним монитором как полноценный ПК. Короче говоря, Steam Deck — это один из лучших игровых девайсов современности. Специально для тех, кто недавно приобрел это чудо-устройство, и пока не знает во что на нем будет комфортно играть — наша подборка.

Всем привет! Эта статья посвящена всеми любимому "разбору под капотом". На этот раз мы взглянем на работу HTTP сервера в Go и разберем некоторые нюансы и ключевые механизмы. Статья будет полезна как новичкам, так и опытным разработичкам!

Настройка оповещений для различных метрик не всегда представляет из себя тривиальную задачу. В некоторых случаях может быть вполне достаточно простого порогового значения, например, для отслеживания свободного места на диске устройства. Вы можете просто установить оповещение о том, что осталось 10% свободного места, и все готово. То же самое касается и мониторинга доступной памяти на сервере.

Однако что делать, если необходимо отслеживать поведение пользователей на веб‑сайте? Представьте, что вы управляете интернет‑магазином, где продаете товары. Одним из подходов может быть установка минимального порога для ежедневных продаж и проверка его раз в день. Но что, если вам нужно выявить проблему гораздо раньше, в течение нескольких часов или даже минут? Статичный порог не позволит этого сделать, так как активность пользователей может меняться в течение дня. Именно здесь на помощь приходит обнаружение аномалий.

В прошлой статье мы разобрали, почему детерминированной «кривой спроса» в недвижимости не существует. Спрос — это не просто функция от цены, а результирующая влияния бесконечного количества факторов: макроэкономики, ключевой ставки ЦБ, маркетинговых усилий застройщика, навыков команды продаж, действий конкурентов, сезонности, курса доллара и т.д.

Что это значит для застройщиков:

Многие помнят позапрошлогодний инцидент с Man-in-the-Middle атакой на XMPP-сервис jabber.ru. Эта история наделала много шума, но, как мне кажется, главный вывод из неё так и не был усвоен широкой аудиторией. А зря. Потому что эта атака вскрыла системную уязвимость в процессе выдачи TLS сертификатов, которая напрямую касается миллионов сайтов, особенно тех, кто доверяет свою безопасность Cloudflare.

В этой статье я расскажу вам о самой уязвимости и как вы можете быть ей подвержены.

Пару дней назад я написал пост о тритонах, в котором упомянул чрезвычайно ядовитого американского тритона. Но тогда у меня не было ни места, ни времени объяснить, почему он настолько ядовитый. И, разумеется, меня немедленно забросали кучей* комментариев и писем с вопросами. 

^*тремя

Что ж, ладно, расскажу. Самый ядовитый тритон в мире — это Taricha granulosa, желтобрюхий тритон. Скромное маленькое земноводное, эндемичное для северо-запада тихоокеанского побережья Северной Америки, к западу от Каскадных гор примерно от округа Санта-Круз (Калифорния) до Юго-Восточной Аляски.

Он настолько ядовит, что яд одной особи может с лёгкостью убить множество взрослых людей. Можно в буквальном смысле погибнуть, лишь один раз лизнув этого тритона.

Если спросить любого, хоть немного знакомого с ИТ человека, какие алгоритмы сортировки он знает, то самым популярным ответом будет, конечно, сортировка методом пузырька. Однако в реальности это, конечно, не единственный способ сортировки. В этой статье мы поговорим о том, какие алгоритмы сортировки бывают и как их можно реализовать на Python.

Во время обдумывания чем можно было бы завершить цикл «Новый взгляд на старые игры» в памяти всплыл специфический, технический текст, перевод которого некогда застрял на стадии полировки терминологии. Сегодня вашему вниманию предлагается, насколько то дозволила сложившаяся специфика, доработанная версия.

Об оригинальной игре я ранее рассказывал в рамках материала из другого цикла, здесь же речь пойдёт именно о ремейке и, преимущественно, его front‑end специфике.

Перевод выкладывается с разрешения Scott‑а Schiller‑а. Характер статьи изобилует заметками / элементами монолога автора с самим собой. При переводе было решено оставить заданную подачу как есть, без радикальной стилистической коррекции или смены формата.

Осуществлял дополнительный анализ JavaScript‑терминологии — oldalexi. Выступал в качестве дополнительного редактора — Newbillius.