В современном мире основная часть распространяемого контента — это изображения и видео, которое также можно рассматривать как серию изображений. Поэтому методы, направленные на работу с изображениями, имеют большое значение в области обработки и защиты информации. Новая ветвь развития квантовых технологий — квантовая обработка изображений привлекает к себе всё больше внимания. В статье речь пойдет об одном из направлений в этой области, а именно о квантовом шифровании изображений.

Проблема безопасной отправки данных между доменами с разным уровнем доступа возникает в различных сценариях передачи информации по сети. Большинство методов решения данной задачи использует политики безопасности и доверенные стороны, при этом создание системы, работающей в произвольной сети, является сложной задачей.

В данной статье рассматривается новый алгоритм на основе функционального шифрования, который позволяет решить данную проблему.

Казалось бы, все хорошо и прекрасно, с появлением IoT жизнь становится лучше, но начинает закрадываться опасение: что же будет, если злоумышленник получит доступ к IoT и попытается навредить пользователю? О главных трудностях криптографии для интернета вещей поговорим в данной статье.

Предисловие

С кодами малой плотности проверок на чётность, которые дальше мы будем именовать коротко LDPC (Low-density parity-check codes), мне удалось познакомиться более или менее близко, работая над семестровым научным проектом в ТУ Ильменау (магистерская программа CSP). Моему научному руководителю направление было интересно в рамках педагогической деятельности (нужно было пополнить базу примеров, а также посмотреть в сторону недвоичных LDPC), а мне из-за того, что эти коды были плюс-минус на слуху на нашей кафедре. Не все удалось рассмотреть в том году, и поэтому исследование плавно перетекло в мое хобби… Так я набрал некоторое количество материала, которым сегодня и хочу поделиться!

Кому может быть интересна данная статья:

1. Студентам, которые хотят разобраться с данными кодами (в начале статьи будет много теории, я предупредил).
2. Преподавателям, которые хотели бы добавить коды LDPC в область своих семинаров.
3. Всем, кто любит покопаться в различных алгоритмах, а также чего-нибудь помоделировать и посравнивать (в конце будут примеры: как скрипты, так и реализации "из коробки" open-source проекта aff3ct).

В общем, присоединяйтесь!

Фишинговые сообщения, которые кажутся очень похожими на настоящие, например, рассылку от вашего любимого интернет-магазина, но при этом они заманивают нажимать на прикрепленные вредоносные ссылки или документы.  

Разбираемся, как нейронные сети помогают защититься от таких атак!