Алгоритмические уведомления для рынка акций MOEX в реальном времени

Я создал сервис проприетарных алгоритмов технического анализа в реальном времени. Сервис имеет максимально доступный интерфейс, простую регулировку, есть справка, график с маркерами. Это не аналог Tradingview, а готовые проработанные алгоритмы с настройкой для подходящей ситуации для вас.

В статье вас ожидают: описание сервиса и решаемой проблемы, подробные примеры на акциях как этот сервис помогает.

В статье рассмотрим четыре способа создания собственного VPN. Начнем с самого простого варианта, что под силу даже начинающим пользователям ПК.

Всем привет!

Flux.1 D — это мощная модель для генерации изображений по текстовому описанию. Меня зовут Вандер, я куратор клуба по нейросети Fooocus и нейро-энтузиаст, и сегодня мы разберемся, почему вам точно стоит обратить внимание на свежеиспеченную Flux.

Разработчики Flux - бывшие создатели Stable Diffusion и Stable Diffusion XL - Робин Ромбах и Андреас Блаттман. Оба выступали за идею, но компания преследовала только коммерческие интересы Как итог - произошел конфликт и ключевые фигуры покинули Stability AI. Недавно ими была создана новая компания The Black Forest Team, которая и представила нам Flux.

Flux основана на 12-миллиардном трансформере и использует инновационный подход, так что достигать высокой производительности и качества изображения возможно даже при запуске на бытовых видеокартах.

Модель очень хорошо следует промпту и распознает текст.

В статье мы посмотрим, как запустить Flux онлайн и локально, а так же на ее возможности.

Привет, Хабр! Меня зовут Михаил, я backend-разработчик в SimbirSoft. Хочу поделиться с вами опытом получения различной информации в ОС Linux для использования в своих целях.

Представьте, что нам нужно написать приложение «Погода», которое берёт из сети температуру, влажность и прочие параметры и отображает для пользователя. Было бы неплохо, чтобы оно само определяло, где мы находимся. Но как это сделать? Легко!

На одном из проектов нам предстояло разработать десктопное приложение для портативного устройства и графический интерфейс к нему. При этом, кроме основной функциональности, предстояло выводить дополнительную информацию для пользователя:

- навигационные данные (долготу, широту, высоту);

- сведения о сетевом соединении (название, тип, уровень сигнала Wi-Fi);

- заряд батареи;

- информацию о хранилище (сколько занято/сколько всего).                                                                  

Стек используемых технологий – C++ в связке с библиотекой Qt (5.12). Задача казалась довольно простой. Но первое впечатление очень часто обманчиво. Особенно в тех случаях, когда вам не приходилось решать подобные задачи. Но обо всём по порядку. Рассмотрим вывод разных видов информации.

В этой статье речь пойдёт о OSINT-инструменте, использующий API Telegram для определения местоположения пользователя в заданном диапазоне (от 500 метр.) благодаря включенной функции "Люди рядом" разработанный Alb310 из Project FOX. 

— Рассмотрим три кейса: Аэродром в Чаплынке, Украина; военный городок в Фуэрте Тиуна, Венесуэла и ядерную программу Ирана(в частности, Бушерскую АЭС) определим что за лица там находятся, их биографию и происхождение.

Пару лет назад я написал статью про получение имен элементов enum в моих любимых плюсах без использования typeid, макросов и черной магии, а то и вообще в компайлтайм. Хотя нет, немного магии там все же было. Это был интересный опыт, но особого применения в проде я так и не нашел, хотя коллеги начали активно использовать эту возможность чтобы итерироваться по enum в поисках нужного элемента по его строковому представлению. Оно конечно задумывалось наоборот, но как говорится, пасту в тюбик обратно не запихнешь, пользуются и то радость. И тут в домашнем игровом движке мне понадобился похожий функционал получения имени структуры или класса в компайлтайм, можно конечно было сделать через typeid, но в релизной сборке rtti планируется отключать, так что этот вариант не подходит. А конвертировать имя структуры в строку все же хочется. При чем тут Гарри и для чего это все нужно в конце статьи.

Привет, чемпионы! Сегодня рассмотрим, как облегчить себе жизнь, применяя 5 инструментов в своих проектах. Эти инструменты улучшат ваш код, сделают ваш pipeline более стабильным и позволят не писать один код по 10 раз. Круто? Погнали!

Сегодня в ленте было про GPU для дата-центров. Смешно было про "мейнфреймы в офисе для AI" - в статье, на которую ссылается автор, нет ничего про то, что искуственный интеллект может или будет работать на мейнфреймах. И опять про "аппаратное ускорение AI" на пользовательских устройствах. Автор, вы сами попробуйте добраться до этого аппаратного ускорения, и если найдете как - напишите статью. А то элементарная попытка использования GPU для работы TensorFlow Lite приводит только к потерянному времени, а ускорители NPU больше не поддерживаются именно там, где должны были бы. То есть за хайпом вокруг "аппаратного ускорения ИИ" производители создали новую категорию устройств, и теперь стандартно ноутбук будет стоить в 2 раза больше, чем было раньше. А по факту пользоваться этим ускорением будут только компании-производители, чтобы еще больше заработать денег на пользователях через рекламу, "правильные" модели и торговлю персональными данными.

А мы сегодня запустим TensorFlow Lite на устройствах разного класса и года выпуска и посмотрим, что там с производительностью и ускорением.

Принцип открытости/закрытости гласит, что программные объекты (классы, методы, функции и т. д.) должны быть открыты для расширения, но закрыты для модификации.

Идеальной реализацией данного принципа является интерфейс. Ничего лишнего, нечего модифицировать, можно только расширять.

В контексте разговоров о больших языковых моделях (LLM) все чаще возникает аббревиатура RAG – Retrieval-Augmented Generation, или если переводить на русский язык, то «поисковая дополненная генерация». В этом тексте попробуем в общих чертах разобраться, как работает RAG, и где он может быть применим на практических задачах.

Команда Spring АйО подготовила перевод статьи, посвящённой истории Java — одного из самых популярных языков программирования. 

В статье вы найдёте не только краткую языка, но и его ключевые характеристики, которые сделали этот язык программирования таким востребованным.

Искусственный интеллект стремительно врывается в сферу автоматизации бизнес-процессов и разработки, бросая вызов привычным low-code и BPM-платформам. «Через пять лет мы увидим решения, которые смогут заменить как минимум 50% программистов уровня junior и middle», ― шокирует один из экспертов. Но созрели ли мы для того, чтобы доверить искусственному интеллекту автоматизацию бизнес-процессов? «Я не готов ездить по мосту, спроектированному ИИ», ― парирует другой. Станет ли внедрение ИИ панацеей или приведет к закату эпохи low-code и BPM?

Ответы на эти и другие вопросы прозвучали в ходе дискуссии «ИИ и Low-code/No-code платформы», которая прошла на YouTube-канале AI4Dev. Павел Гребешков (Comindware), Борис Соколов (ex-UDP Auto), Константин Леладзе (Proscom), Артём Любченко («ЗЕРОКОТ») и Петр Гринь (BPMSoft) поделились своим видением перспектив интеграции ИИ и low-code/no-code платформ. Участники обсудили, как совместное использование этих технологий может повысить эффективность разработки, улучшить пользовательский опыт и открыть новые горизонты для бизнеса. Краткий обзор дискуссии - в этой статье в блоге ЛАНИТ.

Ирина Барская, Head Data Scientist в Яндексе, которая работала над голосовым ассистентом «Алиса» и Yasmina для рынка Саудовской Аравии, написала для портала Unite.ai обзор основных бенчмарков, которые используются для оценки работы больших языковых моделей. А мы этот обзор перевели.

Нейросети любой архитектуры построены на перемножении матриц. Например, трансформеры из входного вектора создают (тоже перемножением) три матрицы, Q, K и V, которые затем несколько раз перемножаются на пути к получению выходного вектора. Именно умножение матриц  с его  кубической сложностью (если не прибегать к разного рода ухищрениям) занимает большую часть вычислительных мощностей.

Поэтому возникает естественное желание облегчить эту самую массивную часть вычислений и ускорить таким образом любую архитектуру. Периодически возникают новые подходы и идеи, тут расскажем о последней громкой статье по этой теме — Scalable MatMul-free Language Modeling.

Сегодня нейросети находятся на невероятном подъеме. Кажется, только ленивый не сделал свой собственный чат-бот или генеративный ИИ, который помогает в создании творческого контента. Поэтому запуск Amuse 2.0 от AMD для многих прошел незамеченным. И совершенно, надо сказать, напрасно, ведь это инновационное решение для генерации изображений, которое заслуживает самого пристального внимания.

Всем привет! Я уже много раз писал о том, что электронные таблицы — это потрясающий инструмент для анализа данных. А Google Sheets, включающий в себя всю мощь экосистемы Google, дополнительные расширения, скрипты и прочее, просто незаменим. Сегодня я расскажу о том, как все это великолепие можно использовать для OSINT. В частности, в первой статье цикла о Google Sheets речь пойдет об автоматизации дорков. За подробностями добро пожаловать под кат!

Вы уже знаете, на что способна нейросеть (спойлер: это десятки задач!). Однако она не всесильна — и не понимает, что такое хорошо, а что такое плохо, если вы ей это не объясните.

В статье поговорим о том, как взаимодействовать с искусственным интеллектом, чтобы он выдавал качественный результат. Заручились экспертизой специалистов из Практикума с курсов фронтенд-разработки, интернет и контент-маркетинга: они активно применяют нейросети в своей работе уже не первый год — и учат этому студентов.

В этой статье мы поговорим о методах поиска информации в операционной системе Windows — с целью выявления различных инцидентов. Это сведения о пользователях и входах, базовой информации системы, сетевом подключении, а также о восстановлении удаленных файлов, просмотрe открывавшихся документов, выявлении подключавшихся к компьютеру флешек и т. д. — данные, позволяющие установить факты нарушения безопасности или несанкционированного доступа. Затронем также тему этики при проведении экспертиз такого рода. 

Может показаться, что для решения большинства из этих задач специальных знаний не требуется и достаточно простого владения компьютером на уровне уверенного пользователя. Что ж, может, так и есть. Хотите знать наверняка? Добро пожаловать под кат.