Системный аналитик
В последнее время нам почти каждый день рассказывают в новостях, какие очередные вершины покорили языковые нейросетки, и почему они уже через месяц совершенно точно оставят лично вас без работы. При этом мало кто понимает — а как вообще нейросети вроде ChatGPT работают внутри? Так вот, устраивайтесь поудобнее: в этой статье мы наконец объясним всё так, чтобы понял даже шестилетний гуманитарий!
Конец декабря, многие подводят свои итоги, а мы решили оглянуться и посмотреть, что хорошего (и не очень) случилось в мире .NET-разработки за этот год, и спросили об этом наших разработчиков.
Из хорошего называли появление рекордов в С# 9, и выход С# 10, а в топе, конечно же, релиз .NET 6 с долгосрочной поддержкой. До выхода шестой версии у нас уже много веб-сервисов работало на .NET 5, в том числе и в монолите. Теперь ко всем «фишкам» пятой версии добавляются преимущества новой.
Платформа становится всё кросплатформеннее и кросплатформеннее (возможно, благодаря этому в последнее время наблюдается рост интереса к C#). В .NET 6 сильно улучшилась производительность, появилась поддержка Apple Silicon (мы недавно писали, почему так рады этому), новые API и много других полезностей.
Когда-то я работал в команде, где слегка недолюбливали LINQ, за то, что такой код якобы сложно отлаживать. У нас была договоренность: после каждой цепочки LINQ, разработчик создает локальную переменную, в которую записывает результат ToArray(). Независимо от того, потребуется ли массив далее по методу, или он работает только с IEnumerable. Перед return, результат также приводился к массиву, кажется, во всей кодовой базе не было методов, возвращающих или принимающих коллекцию, отличную от массива.
Бородатое легаси! - подумаете вы и будете правы. Однако, несмотря то, что прошло много лет, с тех пор, как LINQ стал использоваться повсеместно, а IDE позволяют смотреть данные в отладке, некоторые разработчики все еще плохо представляют себе критерии выбора принимаемого и возвращаемого типа, если речь заходит о коллекциях.
Пример использования процессора JoltTransformJson в Apache NiFi. Можно рассматривать как небольшой туториал по использованию Jolt-спецификаций.
Галерея состоит из нескольких картинок, при наведении на одну из них она эффектно меняется на другую, а при клике на любую картинку — меняются все одновременно.
