Как стать автором
Обновить
13
0

Пользователь

Отправить сообщение

DIY-метаданные: как мы собрали велосипед, который везет на себе технологические данные компании

Время на прочтение9 мин
Количество просмотров2.6K

Привет, Хабр! Меня зовут Ткачев Константин, и я работаю архитектором в Леруа Мерлен.

В этой статье я хочу рассказать, как мы смогли, используя только open-source, построить систему работы с метаданными, которая позволила:
- централизовать и унифицировать описания данных, используемых в компании;
- автоматизировать процессы загрузки данных в корпоративное хранилище — платформу данных;
- и сделать еще многое-многое другое…

А если добавить к этому, что мы сделали это быстро — и в итоге за пару месяцев получили работающую систему, то станет ясно, почему мы решили поделиться этим опытом с пользователями Хабра.

Читать далее
Всего голосов 2: ↑2 и ↓0+2
Комментарии0

Простой вариант системы видеонаблюдения в помещении с использованием датчика движения и Python на платформе Raspberry

Время на прочтение3 мин
Количество просмотров27K
Доброго времени суток, хабровчане! После нескольких экспериментов с разработкой системы видеонаблюдения, которые я отразил в предыдущей публикации, решил поделиться итоговым решением.


Читать дальше →
Всего голосов 36: ↑35 и ↓1+34
Комментарии31

Усовершенствование системы видеонаблюдения с использованием OpenCV и Telegram bot

Время на прочтение5 мин
Количество просмотров35K

С чего все начиналось


Все началось с того, что я захотел установить у себя «умную» систему видеонаблюдения на Raspberry.

Хочу отдельно отметить, что для этого воспользовался несколькими статьями на Хабре. Спасибо авторам за их посты. Они реально помогли.

В итоге установил на купленном Raspberry Pi3 USB-камеру Logitech, смонтировал Яндекс.Диск и с периодичностью в 30 секунд делал снимки, которые затем копировал в папку на Яндекс.Диске.
Поигравшись с дальнейшем архивированием файлов, монтированием из отдельных снимков видео, забросил новую «игрушку» на несколько месяцев.
Читать дальше →
Всего голосов 21: ↑17 и ↓4+13
Комментарии47

Расширение функциональных возможностей Splunk – это просто

Время на прочтение7 мин
Количество просмотров12K


Меня зовут Ткачев Константин, я работаю архитектором прикладных решений.

Предисловие


Хочу рассказать о том, как можно расширить имеющуюся функциональность платформы Splunk на примере библиотеки для машинного обучения scikit-learn (sklearn), реализованной в Python. В нашем примере мы будем использовать алгоритм «деревьев решений». Данный алгоритм не входит в стандартную поставку Splunk и ниже я покажу, что подключить его для реализации прикладной задачи можно, выполнив достаточно простые действия.
Читать дальше →
Всего голосов 14: ↑13 и ↓1+12
Комментарии7

Информация

В рейтинге
Не участвует
Зарегистрирован
Активность