Как стать автором
Обновить
66
0
Татьяна @tlando

Пользователь

Отправить сообщение

Откуда взялся COVID-19, и как с ним бороться?

Время на прочтение8 мин
Количество просмотров15K
Лондонский биотех фонд 4BIO Capital написал памятку для своих инвесторов с понятным, но при этом наукоемким обзором о происхождении вируса, бытовых аспектах и текущей ситуацией с лекарствами и вакцинами. Этот текст может быть интересен и более широкой аудитории.

Переводчик не имеет отношения к фонду

Введение


Мир столкнулся лицом к лицу с самой масштабной угрозой здоровью человечества почти ровно через 100 лет после эпидемии испанского гриппа. Благодаря развитию технологий, обеспечивающих быструю разработку лекарств и вакцин, дистанционную работу и координацию, мы можем и должны надеяться на быстрое решение проблемы и гораздо меньшее количество жертв.

В этой памятке вы узнаете о природе вируса и эпидемиологии COVID-19, статусе разработки лекарственных препаратов и рисках, которые мы видим на момент написания статьи (20 марта).

Основная мысль: учитывая значительное сходство между рецепторными белками и протеазами SARS-CoV и SARS-CoV-2, мы полагаем, что существенную часть нынешнего кризиса можно было предотвратить. Спонсирование исследования SARS-CoV в середине 2000-х годов не должно было прекращаться, пока не была бы найдена рабочая вакцина и ингибиторы протеазы. Спонсирующие организации, политики, фармотрасль и сообщество венчурных инвесторов должны сделать все возможное, чтобы с SARS-CoV-2 подобная история не повторилась.
Читать дальше →
Всего голосов 43: ↑24 и ↓19+12
Комментарии41

Как лечат коронавирус?

Время на прочтение4 мин
Количество просмотров49K
На сегодняшний день не существует подтвержденного лекарства от COVID-19. Организм заболевших сам побеждает (или не побеждает) вирус с помощью иммунитета.

В некоторых случаях болезнь протекает тяжелее, развивается пневмония, и тогда пациентам нужна поддерживающая и симптоматическая терапия: внутривенное вливание жидкостей для предотвращения обезвоживания и дополнительный кислород, если легкие функционируют хуже. В наиболее тяжелых случаях пациентам требуются аппараты искусственной вентиляции легких (ИВЛ) или даже экстракорпоральная мембранная оксигенация (ЭКМО). Количество аппаратов ИВЛ и ЭКМО очень ограничено, а тяжелые пациенты с коронавирусом проводят в реанимации по несколько недель. Поэтому велика опасность, что места в реанимации быстро закончатся, как это уже произошло в Италии.

Очевидно, встает вопрос, что еще может помочь организму бороться с вирусом?


К сожалению, хорошего ответа на этот вопрос пока нет.

Идеальное лекарство против COVID-19 должно помочь выживать пациентам с ослабленным иммунным статусом, ускорить выздоровление остальных, а также снизить число случаев пневмонии и синдрома острой дыхательной недостаточности, которые, собственно, и вызывают такую высокую смертность от вируса.
Читать дальше →
Всего голосов 36: ↑23 и ↓13+23
Комментарии91

Что такое Томита-парсер, как Яндекс с его помощью понимает естественный язык, и как вы с его помощью сможете извлекать факты из текстов

Время на прочтение6 мин
Количество просмотров88K
Мечта о том, чтобы машина понимала человеческий язык, завладела умами еще когда компьютеры были большими, а их производительность – маленькой. Главная проблема на пути к этому заключается в том, что грамматика и семантика естественных языков слабо поддаются формализации. Кроме того, от языков программирования их отличает присутствие многозначности.

Конечно, мечта о полноценной коммуникации с компьютером на естественном языке пока еще далека от полноценной реализации примерно настолько же, как и мечта об искусственном интеллекте. Однако некоторые результаты есть уже сейчас: машину можно научить находить нужные объекты в тексте на естественном языке, находить между ними связи и представлять необходимые данные в формализованном виде для дальнейшей обработки. В Яндексе уже достаточно давно применяется такая технология. Например, если вам придет письмо с предложением о встрече в определенном месте и в определенное время, специальный алгоритм самостоятельно извлечет нужные данные и предложит внести ее в календарь.

image

Вскоре мы планируем отдать эту технологию в open source, чтобы любой мог пользоваться ей и развивать ее, приближая тем самым светлое будущее свободного общения между человеком и компьютером. Подготовка к открытию исходных кодов уже началась, но процесс этот не такой быстрый, как нам бы хотелось, и, скорее всего, продлится до конца этого года. За это время мы постараемся как можно больше рассказать о своем продукте, для чего запускаем серию постов, в рамках которой расскажем об устройстве инструмента и принципах работы с ним.

Называется технология Томита-парсер, и по большому счету, любой желающий может воспользоваться ей уже сейчас: бинарные файлы доступны для скачивания. Однако прежде чем пользоваться технологией, нужно научиться ее правильно готовить.
Читать дальше →
Всего голосов 154: ↑148 и ↓6+142
Комментарии78

Извлечение объектов и фактов из текстов в Яндексе. Лекция для Малого ШАДа

Время на прочтение6 мин
Количество просмотров42K
В докладе рассказывается о том, как мы извлекаем сущности (например, имена людей и географические названия) из текстов и запросов. А также об извлечении фактов, т.е. связей между объектами. Мы рассмотрим несколько подходов к решению этих задач: формулирование правил, составление словарей всевозможных объектов, машинное обучение.

Лекция рассчитана на старшеклассников — студентов Малого ШАДа, но и взрослые смогут с ее помощью восполнить некоторые пробелы.

http://video.yandex.ru/users/e1coyot/view/4/
Конспект лекции
Всего голосов 77: ↑71 и ↓6+65
Комментарии23

Mathlingvo — блог о компьютерной лингвистике

Время на прочтение2 мин
Количество просмотров5.4K
Natural Language Processing — область, которая становится все популярнее и популярнее в Росссии. Но отдельных ресурсов, посвященных этой теме, в рунете практически нет. Полгода назад на Хабре представляли NLPub, каталог ресурсов по компьютерной лингвистике. Но что делать, если хочешь читать новости? Можно попробовать начать с блога mathlingvo.ru

image

Читать дальше →
Всего голосов 29: ↑27 и ↓2+25
Комментарии8

Самый большой тест Тьюринга

Время на прочтение5 мин
Количество просмотров262K
23 июня 2012 года Алану Тьюрингу исполнилось бы 100 лет. И хотя эта дата осталось незамеченной в России (и на Хабре), ее широко отмечали в зарубежном научном сообществе. 2012 год бы провозглашен годом Алана Тьюринга. В праздновании юбилея приняли участие многочисленные университеты, научные лаборатории, ассоциации, коммерческие компании. Он включил в себя лекции, конференции, выставки, фильмы, книги, написание стихов, посвященных Тьюрингу, учреждение стипендий, а так же различные соревнование. Одно из соревнований особенно привлекло мое внимание: Turing100 — очень масштабный тест Тьюринга. Это было самое большое соревнование среди примерно 150 тестов Тьюринга, проведенных к сегодняшнему дню. Обычно в тесте Тьюринга участвуют четыре системы и четверо судей. В соревновании Turing100 приняли участие пять чат-ботов, 30 судей и 25 скрытых человек.

image
Автор изображения — Harjit Mehroke

Читать дальше →
Всего голосов 90: ↑86 и ↓4+82
Комментарии110

Опубликована программа конференции AINL

Время на прочтение3 мин
Количество просмотров1.2K
26 мая в субботу в Санкт-Петербурге пройдет конференция AINL: Искусственный интеллект и естественный язык. На однодневной конференции будут представленны 25 докладов ведущих специалистов в области автоматической обработки естественного языка и искусственного интлеллекта.

Программа поделена на 7 секций:
— Искусственный Интеллект
— Речевые технологии
— Управление знаниями
— Text mining
— Лингвистические технологии
— Машинный перевод
— Интернет-технологии

Основной фокус конференции: онтологическое представление знаний, диалоговые системы, речевые технологии. Будет организована он-лайн трансляция и видеозапись докладов.
У желающих выступить с постером есть еще пять дней (до 22 мая), чтобы подать заявку на участие.
Зарегистрироваться в качестве слушателя можно на сайте конференции до 23-ого мая включительно.
Участие в конференции — бесплатное.

Посмотреть подробную программу
Всего голосов 25: ↑24 и ↓1+23
Комментарии19

Real-world text mining using machine learning

Время на прочтение2 мин
Количество просмотров2K
21-ого апреля 2012 в рамках семинара по Автоматической обработке естественного языка состоится выступление Яна Жижки (Mendel University, Брно, Чехия).
Он прочитает доклад об использовании машинного обучения для извлечения информации из текстов. Будут рассмотрены применение различных алгоритмов и интерпретация результатов.
Отдельно будут показаны результаты по применению этих методов к реальным данным на примере анализа пользовательских отзывов на отели.
Доклад будет прочитан на английском языке.

Читать дальше →
Всего голосов 9: ↑8 и ↓1+7
Комментарии0

Семинар: языковые платформы, основанные на правилах и диалоговые AI системы

Время на прочтение2 мин
Количество просмотров939
Завтра, 12 ноября 2011, в 17.00 состоится очередной семинар из цикла Автоматическая обработка естественного языка.

На семинаре будут представлены два доклада:
1. Насколько устарели языковые платформы, основанные на правилах?
2. Наш ответ Siri или построение системы диалогового AI для нового продукта i-Free

Читать дальше →
Всего голосов 19: ↑17 и ↓2+15
Комментарии2

Семинар Natural Language Processing — открытие сезона 2010/11

Время на прочтение2 мин
Количество просмотров815
image

В субботу 25-ого сентября 2010 в 17.00 мы открываем новый сезон семинара по автоматической обработке естественного языка. На первом заcедании этого учебного года выступит Эдуард Клышинский (Институт прикладной математики им. М.В. Келдыша РАН. Москва) с рассказом о принципах построения программного модуля морфологического анализа и синтеза для русского языка. Доклад называется «Давайте напишем морфологию».
Семинар будет транслироваться в он-лайне, позже мы выложим презентацию и видеозапись на сайт семинара.

Читать дальше →
Всего голосов 40: ↑38 и ↓2+36
Комментарии13

Информация

В рейтинге
Не участвует
Откуда
Москва, Москва и Московская обл., Россия
Дата рождения
Зарегистрирована
Активность