Открытые вакансии на должность разработчика в Яндексе есть всегда. Компания развивается, и хороших программистов не хватает постоянно. И претендентов на эти должности тоже хоть отбавляй. Главная сложность – отобрать действительно подходящих кандидатов. И в этом плане Яндекс мало чем отличается от большинства крупных IT-компаний. Так что базовые принципы, описываемые в этой статье, могут быть применимы не только к Яндексу.

Однако стоит оговориться, что статья все же про подбор разработчиков. Т.е. собственно тех восьмидесяти процентов сотрудников, на которых держится массовая разработка. Часто мы нанимаем людей на специальные вакансии: например, разработчиков систем компьютерного зрения, лингвистов, экспертов по машинному обучению. В этом случае формат собеседования может заметно отличаться.

После того, как мы опубликовали первый пост на Geektimes, в паблике Вконтакте произошла дискуссия о том, является деятельность на бирже торговлей или игрой. На самом деле, это работа, основанная на продуманной «линии поведения», которая называется стратегией. Именно стратегия определяет характер действий участника биржевой торговли, структуру и доходность его инвестиционного портфеля. Вряд ли возможно навскидку сказать, хорошая или плохая та или иная стратегия — это осознанный выбор и каждый получает результат, максимально приближенный к ожиданиям. Но, как известно, финансы — это не только математика и деньги, это расчёт, поэтому формирование финансовой стратегии на бирже превратилось в серьёзный аналитический процесс, о котором мы немного расскажем.

В первой части:

• визуализация сетей: зачем? каким образом?
• параметры визуализации
• best practices — эстетика и производительность
• форматы данных и подготовка
• описание наборов данных, которые используются в примерах
• начало работы с igraph

Во второй части: цвета и шрифты в графиках R.

В третьей части: параметры графов, вершин и ребер.

В четвертой части: размещения сети.

В этой части: акцентирование свойств сети, вершин, ребер, путей.

Привет, Хабр! Этой статьёй я открываю цикл материалов, посвящённых работе с большими данными. Зачем? Хочется сохранить накопленный опыт, свой и команды, так скажем, в энциклопедическом формате – наверняка кому-то он будет полезен.

Проблематику больших данных постараемся описывать с разных сторон: основные принципы работы с данными, инструменты, примеры решения практических задач. Отдельное внимание окажем теме машинного обучения.

Начинать надо от простого к сложному, поэтому первая статья – о принципах работы с большими данными и парадигме MapReduce.

Примечание переводчика: Ранее в нашем блоге на Хабре мы рассматривали различные этапы разработки торговых систем (есть и онлайн-курсы по теме), и даже описывали разработку событийно-ориентированного бэктест-модуля на Python. Сегодня мы представляем вашему вниманию краткое руководство по высокочастотному трейдингу от Брэда Кацуямы (Brad Katsuyama) — знаменитого кванта и героя бестселлера Майкла Льюса "Flash Boys: A Wall Street Revolt" (мы публиковали в блоге адаптацию этого произведения).

В выпуске передачи Wall Street Week Брэд Кацуяма рассказал о высокочастотном трейдинге (HFT) и структуре рынка, а мы составили обзор на тему HFT-трейдинга и финансового регулирования с точки зрения процесса исполнения ордеров на бирже. Видео доступно по ссылке.

Данная заметка является дополнением к прочим, уже опубликованным на хабре, статьям, посвященным работе с иностранными заказчиками из России. В последней подобной статье, написанной пользователем mag есть замечательный ссылки и комментарии. Поэтому если вы еще не ознакомились с означенной статьёй, то рекомендую ознакомится. Хотя, моя, заметка озаглавлена как oDesk специфичная, она, также, будет содержать некоторые ссылки и советы, которые могут быть применены и при работе с другими типами-источниками влекущими за собой ВЭД(Внешне Экономическая Деятельность). Но, всё же, если вы собираетесь работать с заказчиками напрямую, т.е. все ваши расчеты будут напрямую, то всё это хорошо описано в предыдущих статьях.

Во всех делах очень полезно периодически ставить знак вопроса к тому, что Вы с давних пор считали не требующим доказательств. Бертран Рассел.

Несмотря на высокую популярность профессии, связанной с информационной безопасностью, даже в условиях кризиса рынок испытыват нехватку квалифицированных кадров. Как правило, уровнь подготовки соискателей не соответвует их финансовым ожиданиям. Таким образом, компании вынуждены нанимать низкоквалифицированных специалистов, что негативно отражается как на качестве работы, так и на мотивации и лояльности к работодателю.

Долго мучился с PyCrypto, в итоге получилась эта статья и полная реализация следующего протокола:

Этап отправки:

1. Алиса подписывает сообщение своей цифровой подписью и шифрует ее открытым ключом Боба (асимметричным алгоритмом).
2. Алиса генерирует случайный сеансовый ключ и шифрует этим ключом сообщение (с помощью симметричного алгоритма).
3. Сеансовый ключ шифруется открытым ключом Боба (асимметричным алгоритмом).
Алиса посылает Бобу зашифрованное сообщение, подпись и зашифрованный сеансовый ключ.

Этап приёма:

Боб получает зашифрованное сообщение Алисы, подпись и зашифрованный сеансовый ключ.
4. Боб расшифровывает сеансовый ключ своим закрытым ключом.
5. При помощи полученного, таким образом, сеансового ключа Боб расшифровывает зашифрованное сообщение Алисы.
6. Боб расшифровывает и проверяет подпись Алисы.

Сегодня я поделюсь своей наработкой игры «Maze». В этой игре реализован алгоритм DFS. На днях мне поручили сделать курсовую работу по Алгоритмам, а именно по DFS в лабиринтах. Отказываться было нельзя. Пришел домой, выпил чашечку крепкого кофе и начал творить.

В последнее время всё чаще стали появляться статьи о машинном обучении и о нейронных сетях. «Нейронная сеть написала классическую музыку», «Нейронная сеть распознала стиль по интерьеру», нейронные сети научились очень многому, и на волне возрастющего интереса к этой теме я решил сам написать хотя бы небольшую нейронную сеть, не имея специальных знаний и навыков.

К своему большому удивлению, я не нашел простейших и прозрачных примеров а-ля «Hello world». Да, есть coursera и потрясающий Andrew Ng, есть статьи про нейронные сети на хабре (советую остановиться тут и прочитать, если не знаете самых основ), но нет простейшего примера с кодом. Я решил создать перцептрон для распознования «AND» или «OR» на своем любимом языке C++. Если вам интересно, добро пожаловать под кат.

От переводчика
Principle — приложение для Mac OS, которое позволяет в два счета создать анимацию элементов пользовательского интерфейса и сгенерировать его интерактивный прототип. Будь то многоэкранное приложение или просто придуманный вами контрол, так просто и быстро реализовать это раньше не позволял ни один сервис. Бенжамин Бергер — бета-тестер ранней версии Principle, описал свой опыт в статье на Medium, где рассказал о первых впечатлениях и привел пару наглядных примеров использования.

Данная статья посвящена исследованию возможностей нейронных сетей при их использовании в качестве основы для индивидуального разума моделируемого объекта.

Цель: показать, способна ли нейронная сеть (или ее данная реализация) воспринимать «окружающий» мир, самостоятельно обучаться и на основе собственного опыта принимать решения, которые можно считать относительно разумными.

Мы решили оторваться от очередного эпизода, чтобы написать эту статью. А вы, наверняка, оторвались от очередного эпизода, чтобы ее прочитать. Если вы устали подсчитывать часы жизни, потраченные зря на просмотр сериалов, мы вам поможем. Всё зависит от того, что вы смотрите и с какой целью. Итак, какие сериалы нужно смотреть, чтобы становится всё умнее и профессиональнее?

P. S. В статье нет спойлеров!

Баннеры «Windows заблокирован — для разблокировки отправьте СМС» и их многочисленные вариации безмерно любят ограничивать права доступа вольных пользователей ОС Windows. При этом зачастую стандартные способы выхода из неприятной ситуации – корректировка проблемы из Безопасного режима, коды разблокировки на сайтах ESET и DR Web, как и перенос времени на часах BIOS в будущее далеко не всегда срабатывают.

Неужели придется переустанавливать систему или платить вымогателям? Конечно, можно пойти и простейшим путем, но не лучше ли нам попробовать справиться с навязчивым монстром по имени Trojan.WinLock собственными силами и имеющимися средствами, тем более что проблему можно попытаться решить достаточно быстро и совершенно бесплатно.

Собеседование — это только начало, но когда речь идет о Google, Microsoft или Apple, испытания не заставят себя ждать. Процесс отбора кандидатов происходит в несколько этапов, на каждом из которых есть свои сложности. Если вам удалось правильно составить резюме (в чем, кстати, может помочь наш гайд) и пройти на этап очного собеседования — самое время начать подготовку. Мы подобрали вопросы, которые были заданы реальным кандидатам в ведущих IT-компаниях и постарались систематизировать их. В общем, мы расскажем, как это бывает, а дальше дело за вами.

Статья «Навыки .NET-разработчика» была первым моим аналитическим исследованием востребованности навыков на рынке труда, в котором я показал потребности близкого к нам российского рынка в специалистах моей профессии. В этом материале я представляю сравнение с зарубежным рынком. Говорят, что наш IT-рынок в целом и используемые нами технологии в частности отстают от Запада на несколько лет. Давайте вместе посмотрим «за рубеж» и попробуем понять, так ли это и есть ли нам чему поучиться.

Для многих ИТ специалистов, да и не только для них, лето – это время, когда можно не только хорошо отдохнуть, съездить в отпуск, разобраться с отложенными в дальний ящик делами, но и …поучиться. А логичным завершением обучения является сдача экзаменов. Именно об этом данная статья.

В данной статье я хочу поднять тему сдачи экзаменов сертификации. Вы спросите каких? Да почти любых. Хотите подтвердить свои знания в области построения инфраструктуры Microsoft? Нет проблем. Собираетесь наконец сдать пару экзаменов по Cisco? Не беда. Много лет занимаетесь аудитом информационной безопасности и ещё не имеете сертификата CEH (Certified ethical hacker)? Найдется и для вас несложный способ сдачи данного сертификата.



Конечно, для людей, сдающих экзамены достаточно давно, я ничего нового не расскажу. Но мы ведь в песочнице, поэтому… вперед.

В последнее время все больше «ходят» разговоры про новомодные алгоритмы, такие как нейронные сети и генетический алгоритм. Сегодня я расскажу про генетические алгоритмы, но давайте на этот раз постараемся обойтись без заумных определений и сложных терминах.
Как сказал один из великих ученных: «Если вы не можете объяснить свою теорию своей жене, ваша теория ничего не стоит!» Так давайте попытаемся во всем разобраться по порядку.

Года четыре назад, в универе услышал о таком методе оптимизации, как генетический алгоритм. О нем везде сообщалось ровно два факта: он клёвый и он не работает. Вернее, работает, но медленно, ненадежно, и нигде его не стоит использовать. Зато он красиво может продемонстрировать механизмы эволюции. В этой статье я покажу красивый способ вживую посмотреть на процессы эволюции на примере работы этого простого метода. Нужно лишь немного математики, программирования и все это приправить воображением.

Кратко об алгоритме

Итак, что же такое генетический алгоритм? Это, прежде всего, метод многомерной оптимизации, т.е. метод поиска минимума многомерной функции. Потенциально этот метод можно использовать для глобальной оптимизации, но с этим возникают сложности, опишу их позднее.

Сама суть метода заключается в том, что мы модулируем эволюционный процесс: у нас есть какая-то популяция (набор векторов), которая размножается, на которую воздействуют мутации и производится естественный отбор на основании минимизации целевой функции. Рассмотрим подробнее эти процессы.

Привет, Гик! В комментариях к нашему первому посту нам задавали этот логичный вопрос. Чтобы на него ответить, нужно понять, какие в принципе существуют варианты майнинга.