Как указано в названии этого топика, я активно тружусь над созданием учебного видео курса о параллельном программировании и оптимизации кода для высоко-производительных систем на базе Intel'овских архитектур. Ниже представлена дополнительная информация об этом курсе, список покрываемых тем и лабораторных работ, а так же пилотных эпизод, который даст представление о содержании и формате этого курса.
В текущем модуле на примере построения гистограммы будут показаны две оптимизационные техники для улучшения автоматической векторизации кода компилятором и приведены результаты производительности для Intel Xeon CPU и Intel Xeon Phi копроцессора.
Из комментариев к предыдущей статье кроме кучи полезной информации, обсуждения недостатков моего кода, я вынес ещё и стратегическое решение — всеми правдами и неправдами избегать программирования на C/C++ на ближайшем интервью. Сказывается отсутствие практики написания программ. Уже больше 4х лет его не трогал и питона хватало для любых статистических вычислений и визуализации данных. Но обязательно вернусь к классическим учебникам на следующей недели. Товарищи TheHorse и 0leGG застыдили меня во второй статьe, а AxisPod забил последний гвоздик в гробик моих надежд, что получится выехать на старых знаниях. Поэтому смещая акцент именно в сторону любимого Python, посмотрим на возможные задачи.
Сегодня мы будет обсуждать технические аспекты и реализацию задач на Python и C/C++, которыми нас будет закидывать инженер из Google. Начнём с самых тривиальных проблем с последующим нарастанием сложности. Параллельно обратим внимание о чём стоит упомянуть во время интервью и где не попасть в ловушку.
Привет Хабр! Давно не писал. Да это и понятно. Защита диссертации, получение PhD, а сейчас ещё и активный поиск работы — всё это занимает очень много драгоценного времени. Но разговор сегодня пойдёт не о том. Хотелось бы поделиться с Вами, уважаемые хабралюди, ресурсами и описанием процесса подготовки к телефонному техническому интервью с Гуглом, первый технический этап которого я уже прошёл, и теперь готовлюсь ко второму, который будет в пятницу.
Приобретение по-истине потрясающего аппарата Nokia n900 я считаю вторым важнейшим событием в моей IT-судьбе (первым был полный переход на linux как на работе, так и дома). И он продолжает удивлять меня всё больше и больше.
Около месяца назад я написал для себя небольшой python-скрипт, который мониторил и записывал изменения с акселерометра телефона. Результаты такой записи, мягко выражаясь, меня озадачили и удивили. Ожидая увидеть 5-6 «переворотов на другой бок» в течении всей ночи, я никак не мог подумать о сотнях таких вращений вокруг собственной оси. Я даже не очень-то верил результатам скрипта, пока не установил инфракрасный источник света (near-IR LEDs) и модифицировал простенькую вебкамеру, вытащив из неё инфракрасный светофильтр.
Многих хабровчан интересует вопрос Time Management'а. Именно этим объясняются высокие рейтинги статей, описывающие разные методики и технические средства с ними связанные. Попробую и я внести свою лепту, рассказав о том, как на базе нескольких линуксовых машин (3 х Ubuntu 9.10) мной реализована и используется последние полгода система планирования и составления списка задач (Getting Things Gnome! 0.2.3 aka GTG), хронометраж (Time Tracker 2.29.92 aka Project Hamster) и синхронизация конфигурационных и файлов баз данных с помощью Dropbox for Linux v.0.7.110 , так сильно любимого на просторах хабра. Первые два приложения написаны на питоне, что делает их ещё более привлекательными, т.к. позволяет самому быстро разобраться в коде и подвинтить их (приложения) под себя. Хотя и в стандартной конфигурации они справляются с поставленными задачами очень даже не плохо.
В этой статье я хочу поинтересоваться у общественности правильно ли я реализую возможности данных двух замечательных модулей питона, которые уже давно вошли в стандартный (жизненно необходимый) набор питоноводов всей планеты.
Казалось бы, чего тут сложного. Даже сам rhythmbox обладает программой-спутником rhythmbox-client, которая принимает аргументом простые команды утравления этим замечательным проигрывателем. Но не всё так просто, как хотелось бы.
Два года назад Линус Торвальдс рассказал представителям Google об использовании GIT (распределённой системы контроля версий) для ядра Linux. Посчитав, что многие могут пропустить эту интересную лекцию по причине незнания языка, я осмелился озвучить её по-русски.
Появившаяся почти год назад статья про скачивание с многими любимого кладезя почти легальной вами же забэкапленной информации Rapidshare.com вызвала одобрение у публики хабра. За последнее время рапида убрала с себя капчу, сделала не столь долгим ожидание между загрузками, в общем, всем своим видом показывает, что с ней очень приятно работать. А если это можно делать ещё и бесплатно… так почему же нет?!
В этой статье я хочу поинтересоваться у общественности правильно ли я реализую возможности данных двух замечательных модулей питона, которые уже давно вошли в стандартный (жизненно необходимый) набор питоноводов всей планеты. 