Пользователь
Я уже написал здесь много статей на тему прокси-протоколов и прокси-клиентов, которые очень сложно детектировать и заблокировать, и которые используют пользователи в Китае, Иране, Ираке, Туркменистане, и теперь вот в России (мы здесь в отличной компании, правда?). Но довольно часто мне в комментариях писали, мол, это все отлично, но мне нужен именно VPN для целей именно VPN - доступа в частные локальные сети, либо для соединения клиентов между собой, и желательно так, чтобы его не заблокировали обезьяны с гранатой. Поэтому сегодня мы поговорим именно о VPN.
Классические OpenVPN, Wireguard и IPSec отметаем сразу - их уже давно умеют блокировать и блокировали не раз. Модифицированный Wireguard от проекта Amnezia под названием AmneziaWG — отличная задумка, но есть одно но...
В серии предыдущих статей я описывал, почему повсеместно используемые VPN- и прокси-протоколы такие как OpenVPN и L2TP очень уязвимы к выявлению и могут быть легко заблокированы цензорами при желании, обозревал существующие гораздо более надежные протоколы обхода блокировок, клиенты для них, а также описывал настройку сервера двух видов для всего этого.
Многим читателям, однако, ручная настройка показалась сложной и неудобной - хотелось иметь понятный легко устанавливаемый графический интерфейс без необходимости ручного редактирования конфигов и вероятности допустить ошибки, а еще мы не поговорили про механизм "подписок", позволяющих клиентам автоматически подключать список новых серверов с настройками подключений.
Поэтому сегодня мы поговорим об установке и использовании графической панели 3X-UI для сервера X-Ray с поддержкой всего того, что умеет X-Ray: Shadowsocks-2022, VLESS с XTLS и т.д.
В настоящее время существует множество бесплатных ресурсов, которые предлагают уроки по Linux, от курсов до университетских программ, что делает эту ОС доступной для широкого круга людей. Знание Linux может открыть двери к различным IT‑профессиям, таким как системный администратор, разработчик, инженер по безопасности, этичный хакер, DevOps инженер и другие. Зарплаты таких специалистов высоки, спрос на кадров знающих Linux ожидается и в будущем.
В статье я собрал большой список курсов, книг, репозиториев и каналов о различных дистрибутивах Linux, которые охватывают множество тем от основ ядра до изучения сложных команд в терминале и позволят вам в своем собственном темпе и без необходимости тратить деньги на платные курсы освоить эту потрясающую OC🐧 .
Привет, Хабр!
Так уж повелось, что любой уважающий себя работодатель перенимает передовые
методики FAANG — по этой причине практически во всех IT-собесах есть она: секция алгоритмов. Кто-то ей рад, кто-то не очень, но секция есть и уходить пока не планирует. Поэтому нужно закатать рукава и достойно встретить суровую реальность.
Привет, Хабр)
Публикую шпаргалку по SQL, которая долгое время помогала мне, да и сейчас я периодически в неё заглядываю.
Все примеры изначально писались для СУБД SQLite, но почти всё из этого применимо также и к другим СУБД.
Здесь есть и примеры довольно сложных запросов с агрегирующими функциями, триггерами, длинными подзапросами, с оконными функциями. Помимо этого, часть примеров посвящена работе с SQL в Python, используя sqlite3, pandas, polars. Этот список запросов с комментариями можно использовать как наглядное пособие для изучения SQL.
В этой статье мы продолжим разбирать содержание работы Stephen Toub-а: «How Async/Await Really Works in C#». В этот раз, в след за автором исходного Поста мы рассмотрим код, который генерирует C# компилятор для реализации асинхронных вызовов и множество связанных с этим сущностей-понятий-приемов, таких как: контекст исполнения, боксинг, стейт машина, стек, потоки, … Эта 6-я часть, пожалуй, основная часть всей работы, которая непосредственно отвечает на вопрос: «Как на самом деле Async/Await работают (и компилируются) в C#»
Там, где мне придется цитировать содержание исходного текста в переводе (то есть более-менее дословно переводить), оно будет выделено подчеркнутым курсивом.
Возможно вам будет интересно сравнить эту мою работу с первоначальным переводом.
Привет всем, хочу поделиться своим сборником всяких портабелек нейронок разного пошиба для винды, где уже всё установлено и надо приложить минимальные усилия, чтобы всё это запустить. Вообще все эти штуки я собирал и делал для себя, но когда я выложил это всё на itch, то оказалось, что они кому-то пригодились, и я решил репостнуть всё это безобразие на хабр. Здесь напишу небольшой список того, что реально может кому-нибудь быть полезно. Полный список с ссылками на скачивание здесь.
KoboldAI - удобный граф. интерфейс для запуска вообще всех GPT-подобных текстовых нейронок, которые поддерживает библиотека transformers. Онлайн версия со всякими модельками.
Vicuna 1.1 - очень хороший чат-бот на базе слитой LLaMa от фейсбука на 7 миллиардов, специально квантованная в 4бита и сконвертированная в формат ggml для быстрой работы на ЦПУ с граф. интерфейсом koboldcpp. Умеет в русский. Требует от 4гб RAM и процессор с AVX (любой после 2009 года вроде). Koboldcpp тоже может запускать почти всё текстовое в ggml. Онлайн версию 1.0 можно попробовать здесь.
NLLB - переводчик от фейсбука между 200 языками. Запуск не совсем однокнопочный и в jupytere, на цпу. Жрёт 4 гига оперативы. Онлайн демка.
FreeVC - не очень хороший, зато открытый клонер голоса с одного аудио на другое. Запуск тоже немножко через консоль, зато с вебгуем и на цпу. Онлайн потыкать здесь.
Whisper - транскрибатор на 60 языках от openai, работает на ЛЮБОМ гпу, даже на встроенном в ноутах(на цпу тоже, но немного помендленнее), ест мало видеопамяти, но есть и большие прожорливые модельки. Очень хорошая онлайн демка.
Выбор видеокарты — дело личное. Кому-то нравятся бренды, кто-то хочет сэкономить. Некоторым нравится, чтобы видюха светилась. Мы сегодня расскажем, какие видеокарты есть в наличии в разных ценовых категориях. И если вы ищете себе GPU или хотите посоветовать что-то друзьям, под катом — разбор актуального ассортимента XCOM-SHOP.
Да, статья о том, как установить Windows 11 правильно. Этот процесс нынче сопровождается таким количеством шаманских плясок, что ей-богу, проще Arch устанавливать. Решил вот поместить все познания по этому вопросу из головы в статью.
Всякий раз, когда выходит новая хорошая публичная ИИ модель, Хабр наполняется вопросами "Как нам её попробовать" и неправильными ответами, будто нужно платить за какие-то сервисы или иметь железа на сто лямов. Поэтому я вновь напишу инструкцию, как запустить новейший mixtral-8x7 на обычных средних компьютерах.
После прочтения этой статьи вы будете обладать знаниями для создания своего собственного статического анализатора для C# кода, благодаря ему вы сможете найти потенциальные ошибки и уязвимости в исходном коде своих и не только проектов. Заинтригованы? Что ж, давайте начнём.
Всем привет! Это Мурат Насиров и Артем Баркалов, мы Flutter-разработчики в Friflex. Разрабатываем высоконагруженные мобильные приложения для бизнеса и специализируемся на Flutter. В этой статье мы собрали большую часть кейсов, с которыми вы можете столкнуться при интеграции кнопки оплаты SberPay в приложении на Flutter. Это поможет вам понять механику работы СберПэй и шаги, которые необходимо сделать для передачи событий из натива во Flutter.
Использование SberPay SDK в продакшене требует наличия установленного приложения «Сбербанк Онлайн» (СБОЛ), иначе в процессе оплаты произойдет ошибка. Тестирование можно проводить на симуляторе iOS и на реальном устройстве. На эмуляторе Android тестирование не выйдет — при попытке оплаты возникает ошибка. Разработчики SDK используют аппаратные возможности смартфонов: геолокацию, bluetooth, Wi-Fi для снижения вероятности совершения мошеннических операций (условный антифрод).
Первым делом разработчик узнает от Сбербанка (по договору о подключении SberPay SDK в приложение), логин/пароль (credentials) и ссылку, которые указываются в файле build.gradle проекта (приложения) в части Android для получения библиотеки. Либо отдельно запрашивается aar-бандл. Для подключения SDK на iOS выдадут отдельную ссылку на репозиторий, хотя он публичный.
Вместе с данными для получения SDK выдают тестовые данные для регистрации заказа в шлюзе Сбера, а также специальные apiKey и merchantLogin, которые используются для инициализации SberPay SDK в вашем приложении. Тестовые данные не подходят для проверки списания реальных денежных средств с реальной карты, они исключительно для тестирования.
Сделать собственный сервис, где пользователи могли бы смотреть готовые видео на смартфонах в хорошем качестве, с адаптивным битрейтом кажется довольно сложной и дорогой задачей. Но на самом деле реализовать публикацию и проигрывание VOD (Video on Demand, видео по запросу) — не так уж и сложно, а в качестве составных частей можно использовать опенсорс.
Меня зовут Денис Филиппов, я руководитель отдела разработки стриминговой платформы EdgeЦентр. Сегодня расскажу вам, как с помощью нашей платформы и опенсорс-библиотеки tus-android-client сделать приложение, где пользователи смогут смотреть видео на Android.
Материал будет полезен всем, кто хочет реализовать качественное воспроизведение видео на Android-смартфонах с минимальными денежными расходами.
Если вы решили сделать собственное приложение для стриминга на Android, при разработке нужно учесть множество разных нюансов. Например, зрители могут свернуть вашу трансляцию в процессе просмотра, а через какое-то время вернуться обратно. Как должно при этом работать приложение? Должна ли трансляция приостановиться или идти фоном?
Какое именно поведение реализовать в подобной ситуации — решать вам. Но очень важно предусмотреть подобные моменты технически, чтобы при сворачивании всё работало так, как вы задумали.
Этот материал — продолжение моей предыдущей статьи про создание мобильного приложения для стриминга на Android. В ней я рассказывал о базовых моментах разработки. А сейчас поговорим о нюансах. Расскажу, как технически реализовать приостановку трансляции и фоновый стриминг на Android с помощью опенсорс-библиотеки rtmp-rtsp-stream-client-java.
Фоновый стриминг
Сначала разберём кейс, когда приложение переходит в фон и обратно на передний план. Если заглянуть чуть глубже в исходный код rtmp-rtsp-stream-client-java, станет понятно, что стриминг сам по себе проходит в отдельном потоке:
Друзья, всем привет! Сегодня я хочу рассказать вам про самую простую и доступную для понимания нейросеть, которая создает изображения по вашему текстовому описанию. Она называется Fooocus и основана на знаменитой Stable Diffusion XL. Это идеальное решение в качестве вашей первой нейросети, и необходимый инструмент для любого дизайнера или контент мейкера.
Внутри много тяжелых изображений.
Всем привет! Меня зовут Евгений, я занимаюсь разработкой и проектированием в Ozon. Больше всего работаю с MS SQL и C#, но попадаются и другие СУБД и языки программирования.
Ozon как продукт быстро растёт: во втором квартале этого года мы доставляли больше миллиона посылок в день. Для обработки такого объёма заказов мы используем разные языки и платформы: .NET (C#), Go, MS SQL Server и PostgreSQL.
Заказы пользователей обрабатываются разными системами, которые взаимодействуют между собой. Это порождает необходимость учитывать многочисленные интеграции и приводит к проблеме дублирования данных.
Я расскажу об одном таком случае, когда наша команда потратила много времени и сил, но всё-таки нашла оптимальный способ решения проблемы дублирования данных.
Но сначала позвольте погрузить вас немного в предметную область — объясню, на примере чего будет демонстрироваться проблема дублирования данных, и освещу некоторые методы её решения.