Инструкция по настройке transmission-daemon под управлением Ubuntu Server 20.04

React Hook Form — одна из самых популярных библиотек для обработки элементов ввода формы в экосистеме React.

Но добиться ее правильной интеграции может быть непросто, если использовать какую-либо библиотеку компонентов.

Сегодня я покажу вам, как можно интегрировать React Hook Form с различными компонентами Material UI.

Я помню тот старый Хабр. Логотип был похож на комок шерсти после отрыжки кота, я писал какие-то наивные статьи и мне казалось, что я очень крут (нет), а народ пилил годные технические полотна текста, и чтобы узнать инфу про чёрные точки на лице, нужно было посещать другие сайты. Это было прикольно.

Потом что-то пошло не так, начали появляться какие-то полутехнические статьи, и (далее моя интерпретация событий) чтобы сохранить Хабр, всех нетехнических писателей заманили в один корабль и отправили куда подальше на гиктаймс - подобно тому, как врач ампутирует руку пациенту, чтобы спасти жизнь. В данном случае, правда, врач подержал эту руку, посмотрел на неё, а потом пришил обратно. Что из этого вышло?

Ещё лет 5 назад на собеседованиях с backend-разработчиками был популярен вопрос: как переименовать колонку в высоконагруженной таблице (возможны вариации: как сделать любой другой alter table)?

Вопрос всё ещё часто звучит на собесах. И актуальность его выросла, так как за последние 5 лет стало намного больше масштабных проектов с высокой нагрузкой.

В моей практике не раз были ситуации, когда хотелось посмотреть, какие именно запросы долго тупили в базе в определённый (конкретный) момент времени. А может, запросы не тупили, но каких-то запросов было слишком много.

Ключевое слово — в конкретный момент времени. Например, база непонятно от чего напряглась на 5 минут, потом всё само рассосалось, и очень хочется знать, почему. Отчёты за сутки, присылаемые dba на основе pg_stats_statements, не всегда проясняют ситуацию. Другие графики и логи могут помочь. Но всё же хочется не гадать на кофейной гуще, а конкретно посмотреть, что такому-то запросу в такое-то время было плохо, или его было много.

Можно, конечно, подключить системы а ля okmeter, но okmeter стоит денег. Да ещё и отсылает запросы в чужое облако — что, понятно, не в каждой организации можно считать безопасным.

На удивление, сделать такой мониторинг самому занимает всего полчаса времени, буквально с помощью нескольких строк Go-кода и палок.

На этот раз статья будет короткой и во многом самоочевидной. Потому что большинство потенциальных пользователей просто не знают о такой возможности, а сама настройка проста, как апельсин.

Oracle, придя на рынок облачных сервисов, активно привлекает новых клиентов. И одним из инструментов такого привлечения являются Always Free сервисы - зарегистрировавшийся клиент может пользоваться каким-то достаточно ограниченным набором ресурсов, как это следует из названия, бесплатно и неограниченно во времени. В список этих ресурсов входит два compute инстанса (каждый 2 ядра, 1GB RAM, 45GB HDD), которые можно использовать подо что угодно, но в нашем случае мы можем построить на них полностью бесплатный OpenVPN-сервер, буквально не умея практически ничего, кроме тыкания в кнопку Next. Чем мы и займемся.

Реактор сегодня - это стильно, модно, молодежно. Почему многие из нас практикуют реактивное программирование? Мало кто может ответить однозначно на этот вопрос. Но эта статья рассказывает не об этом, а о проблемах, которые реактор может создать даже опытному программисту и о методах их решений. Берем под контроль количество одновременно выполняемых задач, правильно распределяем задачи в пуле и достигаем отличных результатов с параллельной обработкой в reactor.

Я смогла бросить работу в Google — и вы сможете бросить свою

«У вас, наверное, очень большие яйца, мисс!» — Незнакомец в самолёте

Мы еще в школе научились вызывать функцию print. Что может пойти не так в консольной разработке? Да, и если бы не растущая сложность программ, проблем бы у нас не было до сих пор. А в реальности — то в тексте трудно найти нужную информацию, то он не влезает в экран по ширине и по длине, а от многочисленности цветов рябит в глазах.

Но как часто мы обсуждаем наши повседневные инструменты с точки зрения читабельности, хотя пишем под web и каждый день используем консольные утилиты? Сегодня Андрей Светлов расскажет, что со всем этим делать, и чем он пользуется для консолей. Помимо того, что Андрей  CPython Core developer и понемногу развивает Python, в свободное от работы время он эксперт по asyncio, со-автор aiohttp, yarl, multidict и прочим популярным библиотекам.

Git имеет репутацию запутывающего инструмента. Пользователи натыкаются на терминологию и формулировки, которые вводят в заблуждение. Это более всего проявляется в "перезаписывающих" историю командах, таких как git cherry-pick или git rebase. По моему опыту, первопричина путаницы — интерпретация коммитов как различий, которые можно перетасовать. Однако коммиты — это не различия, а снимки! Я считаю, что Git станет понятным, если поднять занавес и посмотреть, как он хранит данные репозитория. Изучив модель хранения данных мы посмотрим, как новый взгляд помогает понять команды, такие как git cherry-pick и git rebase.

В данной статье речь пойдет об истории успеха воображаемого новостного портала, счастливым владельцем которого являетесь вы. К счастью, вы уже храните код проекта на GitLab.com и знаете, что для тестирования можно использовать GitLab CI.
Теперь вам интересно, можно ли пойти дальше и использовать CI еще и для развертывания проекта, и если да, то какие возможности при этом открываются.

Чтобы не привязываться к какой-либо конкретной технологии, предположим, что ваше приложение является простым набором HTML-файлов, никакого выполнения кода на сервере, никакой компиляции JS assets. Деплоить будем на Amazon S3.

У автора нет цели дать рецепты для конкретной технологии в этой статье. Наоборот, примеры кода максимально примитивны, чтобы слишком на них не зацикливаться. Смысл в том чтобы вы посмотрели на фичи и принципы работы GitLab CI в действии, а потом применили их для вашей технологии.

Ловите мое никому неинтересное мнение по поводу проблемы, от которой у меня уже знатно подгорает.

Нахожусь в поиске работы. Но думаю свое резюме убрать с сайта соискателей, ибо достало.

99% моего времени отнимает прочтение рекрутерского спама, ответы на по определению неподходящие вакансии и прохождение технических интервью, в которых я не пройду, потому что у меня ИЗНАЧАЛЬНО нерелевантный опыт. Это мы вместе с техническим интервьюером понимаем уже в процессе разговора.

Цель публикации показать начинающим Java программистам все этапы создания многопоточного сервера. Для полного понимания данной темы основная информация содержится в комментариях моего кода и в выводимых в консоли сообщениях для лучшего понимания что именно происходит и в какой именно последовательности.

В начале будет рассмотрено создание элементарного клиент-сервера, для усвоения базовых знаний, на основе которых будет строиться многопоточная архитектура.