Туториалы делятся на две больших категории: либо "как нарисовать сову", либо подробно расписанные тысячи шагов в формате "напиши туториал для дурака - и только дурак захочет его читать".

Как какой из двух категорий относится эта статья — решать вам.

В этой статье вы увидите пошаговое создание cloud-native микросервиса на Amazon AWS, пригодное для "чтения с листа". Чтобы понять, что здесь происходит, не нужно разворачивать проект - достаточно обладать живым воображением и прочитать текст по диагонали. Если же вы всё-таки захотите повторить шаги, вам будут жизненно нужны знания вида, как создавать классы в IDE и что такое Spring.

Вначале мы напишем пару простых микросервисов на Spring Boot, докеризуем их, зальём в AWS, настроим красивые доменные имена и HTTPS, прикрутим логирование и мониторинг, Prometheus и Grafana. Это небольшое путешествие по всем кругам ада, из которого вы не вернетесь прежним.

Текст написан на основе текстов и демо-проекта microservice-customer за авторством @kamaruzzaman. Если вы потеряли нить повествования, всегда можно зайти на GitHub и найти весь код в пригодном для запуска виде. Если захочется закопаться в тему, то бро Дима Чуйко (@Teapot) написал вам ещё две части статьи "Микросервисы: от CRUD до Native Image" (раз, два).

Последняя важная оговорка. В этом гайде будут использоваться технологии Amazon и обычные дистрибутивы OpenJDK. Автор осознает, что мы живём в России, и возможно, вместо Amazon куда лучше подойдет что-то вроде SberCloud или MTS Cloud, а вместо обычного OpenJDK - Axiom JDK с сертификацией по ФСТЭК. Особенности российских технологий - тема для отдельной статьи. Если вы захотите таковую после чтения этого гайда - отметьтесь в комментариях.

Привет, из-за последних событий решил поделиться материалами по собеседованиям в зарубежные компании, которые сам собирал последние несколько лет. Описанное ниже - смесь из личного опыта, историй на различных форумах и анекдотов собранных через знакомых - поехали.

В течение всего прошлого года я искал информацию о разных визах для цифровых кочевников. Пандемия бушевала, страны закрывались для туризма, но как на дрожжах появлялись визы для удаленщиков. Хотелось на всякий случай иметь интересные варианты под рукой, поэтому я сохранял наиболее привлекательные программы в отдельный список вместе со всеми требованиями. Кажется сейчас самый подходящий момент, чтобы поделиться этой подборкой. Ниже представлены требования к оформлению виз для цифровых кочевников в разных странах и ссылками на подачу заявлений.

Рассмотрим задачу хостинга статичного веб-сайта, например, Leaflet карты с заранее посчитанными данными на ней или статичной 3D модели. Для этих целей можно воспользоваться статическим хостингом файлов на Google Cloud Storage. Кроме того, этот способ позволяет весьма просто ограничить доступ к сайту в веб-интерфейсе Google Cloud, указывая емайлы пользователей, которым доступ разрешен. За счет Google CDN и кэширования файлов можно не беспокоиться об обработке большой нагрузки, а добавление или удаление файлов доступно с помощью консольной утилиты gsutil и в веб-интерфейсе Google Cloud. Также не нужно заниматься получением и обновлением SSL сертификатов и созданием для них доменных имен. Буквально в несколько консольных команд получается масштабируемое и легко поддерживаемое решение с хранением данных в облаке Google и гарантией защиты данных.

Допустим, вы сделали свое собственное устройство «Умного дома» и хотите интегрировать его в платформу домашней автоматизации Samsung SmartThings. Тогда вы сможете включить его в общую экосистему, поддерживающую множество устройств от разных производителей. Пользователи вашего устройства смогут инициализировать его удобным образом, задавать сценарии автоматизации, взаимодействовать с ним через мобильное приложение.

Я покажу, как это сделать, на примере самодельного устройства «Умный чайник». На функциональном уровне оно повторяет существующие на рынке устройства такого типа. Конечно, сам «чайник» мы собирать не будем, сделаем только очень простой прототип. Мой пример будет иллюстрировать в основном программный уровень. На железном уровне, я обошелся минимумом периферийных устройств, а часть из них реализовал как “заглушки”. Чтобы вы могли повторить все описанные в статье шаги самостоятельно, в качестве целевой платформы я выбрал плату микроконтроллера ESP8266 - одну из самых доступных и популярных на рынке. Данный пример я сделал в качестве стажировки в Исследовательском центре Samsung, и он будет полезен всем, кто еще только начинает заниматься разработкой умных устройств.

AWS Lambda - популярная платформа для разработки serverless-функций, и как Java-разработчик мне нравится иметь возможность использовать эту платформу. Однако, есть некоторые важные моменты, о которых стоит помнить при работе с ней.

Небольшая подборка веществ помогающих нашим мозгам работать чуточку лучше. Большинство из них продается в ближайшей аптеке, отпускается без рецепта, имеют доказательную базу и плюс-минус универсальны, так как «качают» самое важное — мотивацию, энергию и память.

Рассказ о том, как мы сделали нейросеть для удаления фона на фотографиях, догнали по качеству лидера рынка и выделили получившийся BENZIN neural network в отдельный продукт - https://benzin.io. В статье расскажу о шоке, который мы испытали узнав трафик главного конкурента. Как мы вычисляли его выручку, чтобы на неё ориентироваться, а также о наших результатах за календарный год, работе над ошибками, и о том какие перспективы у этого проекта. Будет полезно тем, кто планирует или уже создает свой SaaS.

В этом туториале я хотел бы рассказать о том, как использовать ультрабюджетные JTAG-отладчики CJMCU FT232H и RV-Degugger-Lite в PlatformIO для прошивки и отладки устройств на платформах ESP32 и GD32. Полноценной инструкции на просторах интернета я не нашел, и в процессе настройки столкнулся со многими проблемами, поэтому этот туториал появляется здесь для вашего удобства. Оговорюсь сразу, что настройка прописана для Linux, но для Windows принципиальной разницы нет за исключением танцев с Zadig.

Ошибка в консоли вашего браузера

• 75 лекций на русском от Y Combinator (из 172)
• Подборка 143 переводов эссе Пола Грэма (из 184)
• Все статьи Тима Урбана (Wait But Why) на русском [46 из 99]
• 450 бесплатных курсов от Лиги Плюща
• Онтол от DeepMind: самые полезные материалы по искусственному интеллекту от мирового лидера
• Лучшее в мире видео-объяснение нейронных сетей, глубокого обучения, градиентного спуска и обратного распространения
• 70 офигенных видеокурсов от мировых звёзд

В статье показано, как быстро можно сделать свою полноценную инспекцию для IDEA для языка Java. В инспекции будем проверять, что переопределены методы equals, hashСode для классов, используемых в качестве ключа в HashMap. Писать будем на Kotlin.

Поговорим о том, как при наличии небольшого количества времени и навыков построить мультимедийный комбайн с дополнительными возможностями домашнего сервера на базе Kubuntu 20.04 и KODI, способного работать 24/7/365.

Дешёвый Kindle с Ebay (и причина его дешевизны)

Когда-то я проходил серию собеседований на Backend-Java-разработчика и записывал вопросы себе на будущее, чтобы потом можно было пробежаться и освежить память. Подумалось, что, вероятно, данный сборник будет полезен не только мне, поэтому сдул с него пыль, набросал ответов и делюсь с сообществом. На оригинальность и исключительность не претендую: подобные статьи уже были и на Хабре, и много где ещё — в конце (во второй части) приведу список ссылок, чтобы шпаргалка была максимально полной.

Точно установить сложность всех вопросов не берусь — на разном уровне их потребуется раскрыть с различной степенью подробности. Я написал ответы где-то на плюс-минус middle, щедро приправив ссылками для дальнейших изысканий. На самые популярные вопросы сразу перенаправляю в источники с готовыми ответами. Заодно посмотрим по ссылкам в статье, насколько Хабр может помочь в подготовке к собесам.

Текста получилось много, поэтому пришлось разбить на две части. В первой поговорим про Java и Spring, а обо всём остальном — во второй. Вторая часть тут

Иногда критически важно быстро найти нужный файл или информацию в системе. Порой можно ограничиться стандартами функциями поиска, которыми сейчас обладает любой файловый менеджер, но с возможностями терминала им не сравниться.

Команда find – это невероятно мощный инструмент, позволяющий искать файлы не только по названию, но и по:

• Дате добавления.
• Содержимому.
• Регулярным выражениям.

Данная команда будет очень полезна системным администраторам для:

• Управления дисковым пространством.
• Бэкапа.
• Различных операций с файлами.

Команда find в Linux производит поиск файлов и папок на основе заданных вами критериев и позволяет выполнять действия с результатами поиска.