Да, конечно: используем Mixpanel, Intercom, Google Analitycs. Данные в Mixpanel и Intercom отправляем как с сервера так и с фронт-енда. Собираем данные о использовании ключевых функций сервиса. Intercom кроме всего прочего позволяет настраивать автоматическую отправку сообщений пользователям по определенным триггерам. Например человек зарегистрировался на сервисе 5 дней назад и не успел воспользоваться каким-то функционалом — мы можем автоматически отправить ему email в котором предложим воспользоваться этим функционалом и ссылку на раздел helpdesk.
Что касается самого приложения то, после выпуска нового функционала или обновления дизайна мы собираем статистику использования, и смотрим насколько часто люди используют эту функцию и как это влияет на KPI. После принимаем решение — работать ли над улучшением или убрать это нововведение вообще.
Для A/B тестов посадочных страниц используем ABalytics + Google Analytics. Пробовали Оptimizely но в процессе отказались от него.
А вообще это достаточно объемная тема и думаю что мы напишем отдельный материал о тестировании и анализе ключевых метрик.
Это решение мне показывали позавчера, в Москве, оно уже отработанное. Я могу отдать агентству черновую версию ТВ-рекламного ролика, его покажут сотне людей, а затем мне покадрово продемонстрируют, какие эмоции он вызовет у телезрителя, и дадут рекомендацию, что и как переснять или перемонтировать.
Демонстрировали, к слову, на кейсе с роликом Dove, где задача состояла в том, чтобы «закошмарить», но не «перекошмарить» зрителей в районе пятидесятой секунды:
Что касается самого приложения то, после выпуска нового функционала или обновления дизайна мы собираем статистику использования, и смотрим насколько часто люди используют эту функцию и как это влияет на KPI. После принимаем решение — работать ли над улучшением или убрать это нововведение вообще.
Для A/B тестов посадочных страниц используем ABalytics + Google Analytics. Пробовали Оptimizely но в процессе отказались от него.
А вообще это достаточно объемная тема и думаю что мы напишем отдельный материал о тестировании и анализе ключевых метрик.
Это решение мне показывали позавчера, в Москве, оно уже отработанное. Я могу отдать агентству черновую версию ТВ-рекламного ролика, его покажут сотне людей, а затем мне покадрово продемонстрируют, какие эмоции он вызовет у телезрителя, и дадут рекомендацию, что и как переснять или перемонтировать.
Демонстрировали, к слову, на кейсе с роликом Dove, где задача состояла в том, чтобы «закошмарить», но не «перекошмарить» зрителей в районе пятидесятой секунды: