Всем привет! Меня зовут Владимир Тутынин, я методолог продуктового подхода и сегодня расскажу о своем методе планирования. Вы увидите, какие шаги я выполняю и какими инструментами пользуюсь для достижения результата.

Нам понадобятся две программы:

1.      Evernote – это система заметок, которые хранятся в блокнотах и помечаются метками. Очень похожа на Confluence.

2.      Trello – это доска задач с определенными правилами, на которой мы отображаем движение задачи по этапам. 

Представим, что наше движение к достижению цели – это движение ракеты. Сначала мы находимся на высоте 0 метров, далее 10 000м, через минуту 20 000м, далее 30 000м и 40 000м. Эти отметки мы будем использовать как ориентиры и начнем наш маршрут в «космос». 

Формирование меток

Заходим в Evernote и создаем 4 метки так, как показано на рисунке. Этими метками мы будем ориентироваться в пространстве заметок. В скобках после названия метки показано количество заметок, имеющих такую метку. Например, у меня есть 36 заметок с меткой «20.000м Цели».

Друзья, всех приветствую!

В этой статье я покажу вам как использовать airmon-ng (скрипты из пакета aircrack-ng) для обнаружения беспроводных сетей вокруг нас. Затем мы деаутентифицируем клиентов определенной беспроводной сети, чтобы перехватить handshake, а затем расшифруем его, чтобы найти пароль WiFi.

Сеть, которую я буду атаковать, является моей собственной сетью, я не буду атаковать чужую сеть. Пожалуйста, не используйте эту информацию в неэтических целях. То, чем я здесь делюсь, предназначено только для образовательных целей.

Прежде чем приступить к работе, давайте посмотрим, что нам понадобится.

Приветствую Хабр. На связи T.Hunter. Недавно у нас в офисе разгорелся спор – наберется ли хотя бы 10 сносных и, самое главное, БЕСПЛАТНЫХ инструментов для проведения OSINT?

Ну и оказалось, что наберется. Это, разумеется, не топ инструментов, а просто наш небольшой список. Он конечно же не претендует на звание самого лучшего и универсального, но возможно Ты, мой дорогой читатель, найдешь для себя что-нибудь интересное. Итак поехали …

DISCLAIMER: Данная статья написана в ознакомительных целях и не является руководством к неправомерным действиям или обучающим материалом для сокрытия правонарушений.

Продолжим изучение компьютерного зрения. Начало здесь. Напомню краткое содержание предыдущих уроков. Мы изучили этапы анализ и обработки изображений, установку OpenCV, простейшие действия над изображением, такие как преобразование в черно-белый формат, изменение размеров, накладывание фильтра размытия.

Сегодня продолжим тему обработки изображений. На прошлом уроке мы пытались при помощи размытия удалить из изображения такие дефекты, как гауссовский шум и царапины. С первым что-то более-менее получилось, а вот с царапинами ничего не вышло. Да, кстати, в комментах мне был задан вопрос: «Откуда берется гауссовкий шум?»

Отвечаю:

Гауссовский шум может возникнуть, например, от помех. Или, если у нас было плохое освещение, картинка получилась темная, и мы попытались как-то исправить это, например, увеличить контрастность. Шумы при этом тоже усилятся.

Ладно. Идем дальше. Как же нам быть с царапинами? А для их удаления можно воспользоваться медианным фильтром:

Понадобилось мне недавно нарисовать в Python данные на карте, благо в данных есть координаты. Казалось бы, что может быть сложного... Но обо всем по порядку.

Задача:

Нужно пройтись по 650 000 000 пользователям ВК и вытащить только тех, кто живет в Москве. Затем отдельно обработать уже полученные айдишники.

Решение:

- генерация токенов для вк api

- асинхронные запросы

- код проекта в Google Colab (Python)

Предоставление бесплатных серверов от малопопулярного облачного провайдера - это не новость. А новость в том, что теперь Oracle, вдобавок к двум едва живым бесплатным x86_64 серверам, открывает доступ к мощностям на ARM64 - для всех, даром, и пусть никто не уйдет обиженным!© Предложение по ARM значительно более производительное, чем на традиционных процессорах. Добавляя к этому отсальные бесплатные "плюшки", я задаюсь вопросом: а зачем я до сих пор плачу за VPS и держу собственный серверок в подвале?! Все это можно выкинуть если удастся надежно и безопасно связать дата центр с домашней сетью.

В очередной публикации о медиацентре Kodi поговорим о том, как сделать его еще более универсальным и комфортным. Не будем сравнивать и выбирать между Kodi и Plex - будем использовать их вместе, одновременно и на одном физическом сервере. Для чего это нужно, как настроить и работать с этим - поговорим в деталях.

Рассказываем, как начинающему разработчику установить и управлять различными версиями Python с помощью Pyenv, подготовить свой проект и создать виртуальное окружение через Poetry.

Удивительно, что в 2021-м все еще можно обсуждать такую избитую тему. Однако, мне пришлось пройти довольно длинный путь от покупки охранных камер до готового решения, покрывающего мои, довольно нехитрые, задачи. Под катом вы найдете скрипт, который показался мне достаточно удачным, чтобы опубликовать его на Хабре, и некоторые пояснения к нему. Надеюсь, кому-то поможет.

Всем привет! Я бы сказал что эта статья cookbok по которому можно создать простое и эффективное решение для создания бэкапов базы данных.

Казалось бы довольно очевидная задача но тем не менее когда я хотел её решить столкнулся с множеством проблем. Готовые бесплатные решения в большинстве своем направленны на управления кластерами или не поддерживаются на ARM-машинах.

В ходе исследования был собран следующий рецепт с помощью которого можно делать бэкапы и получать уведомления по почте, вам даже не понадобиться свой smtp достаточно gmail-аккаунта.

Dash является довольно интересным Веб-фреймворком для визуализации данных и имеет в семе довольно много полезных функций в сочетании с простотой их применения.

Прим. Wunder Fund: в этой длииинной статье вы найдете ряд полезных советов по работе с Docker, как общего характера, так и Python-специфичных. Хоть мы и давно используем Docker в работе, про некоторые советы мы подумали "а что, так можно было?". Советуем вначале пролистать статью, и отметить штуки, которые покажутся актуальными для вашей текущей ситуации.

Геоаналитика с помощью Python: GeoPandas, folium, Uber H3, OSM + примеры как можно определять лучшие локации для поиска помещений под открытие кофейни (и не только).

В статье будет рассмотрен процесс экспорта данных в Hadoop из различных РСУБД посредством фреймворка Spark. Для взаимодействия с фреймворком Spark будет использован язык программирования Python с применением api pySpark.

pfBlockerNG - пакет pfSense для фильтрации IP трафика и DNSBL блокировки по готовым фидам с некоторыми дополнительными функциями и обширными возможностями по конфигурированию в целом.

И если в предыдущей статье было в деталях расписано устройство и каждая опция, для настройки в целом, то в данной статье будет приведён пример настройки для домашней сети.

Здравствуй! Пишу эту статью для того, чтобы чуть-чуть прояснить практическое использование Raw и обобщить свой опыт. Сколько бы не искал информации о настройке Raw - нашел лишь крупицы. Проблема настройки оной осложняется тем, что рабочих конфигураций или адекватных применений, сколько бы я не искал - их попросту нет. И его "потанцевал" оказался не раскрыт, а значит пора пилить статью...