Как стать автором
Обновить
15
0
Юра Дорн @YuraDorn

Пользователь

Отправить сообщение

«Работе с данными нельзя научить»: Александр Дьяконов для OzonMasters

Время на прочтение 15 мин
Количество просмотров 7.3K

Поговорили с Александром Дьяконовым — преподавателем курса по машинному обучению OzonMasters и одним из самых известных специалистов по машинному обучению в России о старте карьеры в Data Science, соревнованиях и о своем опыте преподавания.

Читать далее
Всего голосов 6: ↑5 и ↓1 +4
Комментарии 0

Введение в робастную оптимизацию [… и маленький листочек со списком покупок, который я забыл...]

Время на прочтение 8 мин
Количество просмотров 5.6K
Как определить, сколько людей нужно нанять на новый fulfillment, чем именно его заполнить и куда положить конкретный товар? Чем больше становится бизнес, тем выше неопределенность и тем дороже стоит ошибка. Победить хаос и выбрать оптимальное решение — одна из задач команды data science. А поскольку в основе анализа данных — математика, с нее и начнём.

В этом посте мы рассмотрим задачи оптимизации с неопределенностью в данных и их аппроксимацию детерминированными выпуклыми задачами. Это один из основных трюков в робастной оптимизации — технике, позволяющей справляться с задачами оптимизации, слишком чувствительными к изменению входных данных.

Вопрос чувствительности очень важен. Для задач, качество решения которых слабо зависит от изменения в данных, проще использовать привычную стохастическую оптимизацию. Однако в задачах с высокой чувствительностью этот подход будет давать плохой результат. Таких задач много в финансах, управлении поставками, проектировании и многих других областях.

И да, это пример поста, где сложность растет экспоненциально (сорян уж)…
Читать дальше →
Всего голосов 20: ↑20 и ↓0 +20
Комментарии 1

Немного про коническую двойственность

Время на прочтение 2 мин
Количество просмотров 5.1K
При изучении теоретических курсов по машинному обучению (мат. экономике, оптимизации, финансам и т.д.) часто встречается понятие «двойственной задачи».

Двойственные задачи часто используются для получения нижних (или верхних) оценок на целевой функционал в задачах оптимизации. Кроме этого, почти для любой осмысленной постановки задачи оптимизации двойственная задача имеет содержательную интерпретацию. То есть если Вы столкнулись с важной задачей оптимизации, то и ее двойственная тоже, скорее всего, важна.

В этой статье я расскажу про коническую двойственность. Этот способ построения двойственных задач, на мой взгляд, незаслуженно обделен вниманием…

Дальше матан…
Читать дальше →
Всего голосов 17: ↑17 и ↓0 +17
Комментарии 6

Информация

В рейтинге
Не участвует
Откуда
Москва, Москва и Московская обл., Россия
Работает в
Дата рождения
Зарегистрирован
Активность