А также одна досадная нестыковка интерактивности контактных видов спорта из этой классификации вытекающая

Учитывая темпы развития компьютерного спорта, его официальное признание во многих странах мира и старт обсуждений его включения в Олимпийскую программу, необходимо обозначить метод однозначной спортивной классификации киберспортивных дисциплин, каковая классификация, несомненно, облегчит разработку тренировочных программ и позволит усовершенствовать как подготовку спортсменов, так и соревновательный аспект компьютерного спорта, вместе с тем помогая и в разработке дисциплин новых.

Напомню, сегодня, 11 марта, проходит соревнование по настольному теннису между роботом и человеком (Тимо Болль — неоднократный чемпион разного рода соревнований).

Пока мы ждем результатов этого соревнования, оцените игру еще одного робота, созданного силами немецкого инженера. Робот получил название UHTTR-1, выглядит он весьма неплохо — никаких многокилограммовых конструкций, только камеры, манипулятор с передвижным шасси и соответствующее ПО.

Многие хабрачитатели были заинтригованы анонсом от marks. Трейлер же набрал почти 2 миллиона просмотров на Youtube.

11 марта дуэль состоялась.

Официальное видео от Kuka Robot Group:

Не так давно на Хабре публиковалась новость о роботе, который умеет играть в воздушный хоккей, причем довольно умело. В комментариях, помнится, предрекали скорое появление роботов для игры в настольный тенниc.

Оказывается, такие роботы уже существуют, и, насколько можно понять, один из них может носить гордое звание профессионала по игре в пинг-понг. Во всяком случае, между этим роботом (KR Agilus) и человеком (олимпийский чемпион, многократный победитель соревнований по настольному теннису разного уровня Тимо Болль) состоится матч. Причем ждать долго не придется: встреча человека и робота назначена на 11 марта.

Исследовательское подразделение корпорации IBM сейчас разрабатывает систему, которая способна реагировать на быстро изменяющиеся условия окружения. В частности, реагировать на активно движущиеся объекты. Для того, чтобы показать возможности уже готовой системы, компания решила обучить дрона играть в настольный теннис. Правда, игра пока идет в одни ворота: игрок-квадрокоптер только один.

Распознавание движущихся объектов производится системой на основе контроллера Kinect, а подача теннисного шарика осуществляется при помощи специального устройства. Как только шар касается стола на стороне дрона, квадрокоптер отбивает удар и делает это довольно точно: практически все шары отправляются на противоположную сторону стола. При этом квадрокоптер после каждого удара уходит на новое место, так что следующий удар для дрона отличается от предыдущего.

вдогонку видеоролику(не моему) выкладываю фото.
2083 год: будущее тенниса

<habracut text="+8 фото>








©

 

Математическое моделирование тенниса набирает популярность на наших глазах. Каждый год появляются новые аналитические модели и сервисы, соревнующиеся друг с другом в точности прогнозирования исходов теннисных матчей. Это вызвано желанием заработать на стремительно растущем онлайн рынке спортивных ставок: нередки случаи, когда сумма ставок на отдельный матч в профессиональном теннисе достигает миллионов долларов.

В этом обзоре я рассмотрю основные математические методы прогнозирования тенниса: иерархические марковские модели, алгоритмы машинного обучения, а также разберу кейсы IBM, Microsoft и одного российского сервиса, использующих машинное обучение для прогнозирования результатов теннисных матчей.

В первой части обзора я рассмотрел основные термины и понятия в ставках на теннис и сделал обзор статистических моделей для прогнозирования теннисных матчей.
Вторая часть посвящена собственно машинному обучению: алгоритмам, проблемам и кейсам.