Научный метод, каким мы его знаем, формировался на протяжении тысяч лет в ходе преодоления череды философских кризисов. В этом посте я хочу рассказать про две величайшие проблемы в философии науки и вызовы, стоящие перед ней в настоящем.

Проблема неполной индукции

Знаменитый древнегреческий философ Аристотель в своем трактате «Аналитика» выделяет два вида возможных умозаключений - индуктивное и дедуктивное.

Дедуктивное умозаключение - это логический вывод о частных случаях исходя из общего правила. Индуктивное умозаключение - это логический вывод об общем правиле исходя из частных случаев.

Классическим примером дедукции, которую сам Аристотель называл силлогизм, является следующее рассуждение: все люди смертны (общее правило), Сократ - человек (частный случай), следовательно Сократ смертен (дедуктивный вывод).

Индукцию Аристотель делил на два вида: полную и неполную. Полная индукция - это вывод общего правила на основе свойств всех элементов множества, а неполная - это предположение об общем правиле на основе части элементов множества.

Если Вы обнаружили в своём журнале комментарий будто бы от меня, содержащий требования удалить текущий пост, или какие-либо угрозы, не торопитесь хвастаться находкой перед френдами, а приглядитесь к этому комментарию чуть повнимательней. Подделку достаточно легко обнаружить, если понимать, что подлинным такой комментарий быть не может. Сравните оформление двух идущих подряд комментариев, там довольно легко видно, что второй находится внутри первого.

Без долгих прелюдий: я считаю, что фейки — зло, они приносят огромный ущерб и с ними надо бороться, особенно в условиях кризисов или жесткой неопределенности (например, во время истерики вокруг COVID-19). Также я считаю, что бороться надо не так, как привыкло наше государство, и еще думаю, что профилактика важнее лечения. Я уверен, что для борьбы с фейками можно применять более современные методы, чем палочная система карательного правосудия, и что фейк фейку — рознь, и надо осознавать природу этих различий.

Эту статью я написал для обеих сторон социального конфликта: и для людей, полагающих, что нельзя ограничивать свободу движения любой информации, и для пары знакомых чиновников, которым хочу дать повод подумать за пределами догмата "запрещать, не пущать и наказывать". В ней есть немного недофилософии, немного юридических аспектов и еще чуток про машинное обучение и искусственный интеллект.

Понимаю, что тема возможно не совсем для Хабра, да и я вероятно не самый авторитетный участник сообщества, но все же - накипело.

Помню, как в университетском курсе физических полей мне порекомендовали одну книгу - она называлась Физика Веры, про автора помню только, что у него была звучная фамилия Тихоплав. В книге весьма подробно рассматривался вопрос существования торсионных полей. Надо сказать, что подход автора мало напоминал научный, лично у меня сразу возникли ассоциации с сектантской желтой прессой, в связи с чем я и начал тогда копать в интернете на предмет достоверной информации. Очень быстро выяснилось, что РАН прецедент торсионных полей объявил лженаукой и даже созвал комиссию по борьбе с данным явлением; узнав об этом, я книгу забросил, и сосредоточился на расчете электромагнитных квадруполей.

В первой части этой серии мы прошлись по теории, лежащей в основе использования тестовых дублеров. Теперь же давайте на примерах рассмотрим, как их можно использовать в среде Android.

Техническое сообщество уже давно обсуждает угрозы, исходящие от искусственного интеллекта. Опасность массовых сокращений рабочих мест, распространение фальшивых новостей и опасная гонка вооружений на базе ИИ постоянно мелькают в заголовках новостей и волнуют каждого, кто думает о своем будущем. 

Чем же является продвинутый ИИ — прорывным средством производства, способным устранить рутину и подтолкнуть творческий потенциал, или чудовищной силой, которая может потенциально угрожать своим создателям? 

В этой статье мы попытаемся разобраться с наиболее актуальными проблемами, связанными с искусственным интеллектом, и с практической стороны оценить степень их реальной опасности.

Председатель Комиссии по ценным бумагам и биржам США (SEC) Гэри Генслер заявил, что официальный аккаунт регулятора в X был «скомпрометирован», в результате чего злоумышленники опубликовали сообщение об одобрении заявки на запуск биткоин-ETF. Аналогичное утверждение опубликовано и учётной записью SEC. 

Amazon рассказала об использовании «продвинутых инструментов искусственного интеллекта» для выявления недостоверных обзоров продуктов на платформе.

Twitter тестирует новую функцию Community Notes, которая призвана упростить выявление «вводящих в заблуждение» медиафайлов. Функция предусматривает краудсорсинговые проверки фото и видео в твитах и добавление поясняющих подписей.

OpenAI объявила, что будет бороться с «галлюцинациями» ИИ путём внедрения нового метода обучения моделей искусственного интеллекта.

Таганский суд Москвы зарегистрировал протокол о повторном неудалении запрещённой информации в отношении Google LLC (часть 5 статьи 13.41 КоАП), следует из информации в картотеке суда.