Недавно BI.ZONE приняла участие в конференции HighLoad++. Понятное дело, что мы приехали туда не просто поглазеть на чужие стенды, а привезли кое-что интересное. Сотрудники из разных отделов компании приготовили для гостей конференции задачи, за решение которых мы предлагали призы. Одна из задач по Golang была посвящена распознаванию звука. Мы попросили ее автора рассказать о ней.
В нашей задаче требуется проиндексировать некоторое количество треков и научиться искать в базе оригинал композиции по ее сэмплу. При этом образец вполне может быть зашумлен, записан на плохой микрофон, у него может быть другая частота. За участника уже написана большая часть кода, ему нужно только реализовать функцию fingerprint, которая снимает с трека отпечаток.
Постановка задачи
В нашей задаче требуется проиндексировать некоторое количество треков и научиться искать в базе оригинал композиции по ее сэмплу. При этом образец вполне может быть зашумлен, записан на плохой микрофон, у него может быть другая частота. За участника уже написана большая часть кода, ему нужно только реализовать функцию fingerprint, которая снимает с трека отпечаток.
Атака Meltdown открыла новый класс атак на процессоры, использующий архитектурные состояния для передачи информации. Но спекулятивное исполнение, которое было впервые применено для атаки в Meltdown, позволяет не только выполнить код со снятием ограничений, но и узнать определенные детали работы процессора. Мы нашли новый способ реализации атаки с использованием архитектурных состояний. Он позволяет детектировать виртуализацию, опираясь на то, как процессор выбирает, отправлять инструкции на спекулятивное исполнение или нет. Мы сообщили о данном способе в Intel, и 21 мая 2018 года было выпущено оповещение об уязвимостях 
