Самая научно-подтвержденная популярная статья в рунете. Отсюда вы узнаете конкретные способы эффективной профилактики ОРВИ и, вероятно, COVID-19, основанные на самой надёжной информации – мета-анализах клинических исследований.
Novel Coronavirus nCOV/2019-nCoV/NCP/COVID19: Forecasts, Statistics, Protection, News,[4th reprint, 06.03|
108 min
Translation
Translated by authorNovel Coronavirus nCOV/2019-nCoV/NCP/COVID19: Forecasts, Statistics, Protection, News, World: ~2500 [4th reprint, 28.02]
КДПВ
In Chinese
https://hmp.me/cxq9
Incomplete data from December 31 to February 19
Incomplete data for the entire period
New news
Updated Charts for 2019-nCov
I started creating my own site, everything new will be on it.
PostgreSQL 15: Часть 5 или Коммитфест 2022-03
38 min
Эта статья о мартовском коммитфесте завершает серию о принятых изменениях в PostgreSQL 15.
Предыдущие статьи посвящены первым четырем коммитфестам: 2021-07, 2021-09, 2021-11, 2022-01.
На момент публикации уже доступна вторая бета-версия PostgreSQL 15. Все приведенные ниже примеры легко попробовать самостоятельно.
Предыдущие статьи посвящены первым четырем коммитфестам: 2021-07, 2021-09, 2021-11, 2022-01.
На момент публикации уже доступна вторая бета-версия PostgreSQL 15. Все приведенные ниже примеры легко попробовать самостоятельно.
75 лекций на русском от Y Combinator (из 172)
14 min
Патрик и Джон Коллинсон, основатели Stripe (в 22 года и в 21 год), с капитализацией $35 млрд.
Y Combinator — лучший в мире акселератор для стартапов по количеству единорогов (21), по объему привлеченных инвестиций ($27 млрд) и по капитализации выпускников ($155 млрд). Важно отметить еще то, что среди выпускников YC было несколько основателей моложе 18 лет (и один 20-летний из России).
А ещё Y Combinator выкладывает все свои учебные материалы бесплатно, уже более 10 лет.
Основатели и техдиры миллиардных стартапов Amazon ($1.55 трлн), Facebook ($720 млрд), PayPal ($127 млрд), AirBnb ($40 млрд), Pinterest ($38 млрд), Stripe ($35 млрд), LinkedIn ($26.2 млрд), Slack ($23 млрд), WatsApp ($19 млрд), Doordash ($16 млрд), Twitch ($15 млрд), Netscape ($10 млрд), Sun Microsystems ($7.4 млрд), Zenefits ($4 млрд), Segment ($4 млрд), Box ($2.76 млрд), Quora ($2 млрд), Asana ($1.5 млрд), Zappos ($1.2 млрд), Docker ($1.2 млрд), Pebble, Jawbone, Opsware, Weebly, Yahoo!Mail, Gmail, Mixpanel, Scribd и пр, а так же основатели венчурных фондов Andreessen Horowitz, Cowboy Ventures делятся своим опытом со всем миром. Это контент невероятного качества для тех, кто хочет играть в «высшей лиге», на международном уровне.
Сейчас у Y Combinator 172 видео-лекции в плейлистах: 2012, 2013, 2014 NY, 2014 Europe, 2014 SV, How to Start a Startup (2014 Lectures), 2016, 2017, 2018, Startup Investor School 2018, 2019, 2020. Ниже приведены переводы, субтитры и транскрипты 75 из них.
Режим шифрования AEAD-MGM
9 min
В 2017 году российской компанией КриптоПро был предложен новый AEAD режим шифрования Multilinear Galois Mode (MGM). Спустя некоторое время он был принят в российские и международные стандарты. Так как в интернете я смог найти только общее описание работы этого режима шифрования без конкретной реализации, то я решил попробывать свои силы и реализовать очень упрощённую версию своими руками...
COVID-19. Выпадающее из объяснений
35 min
Translation
Волны, рябь и всплески.
Давайте рассмотрим характерные особенности вспышки типового инфекционного заболевания. Согласно определению американского Центра по Контролю и Предотвращения Болезней (US CDC): [1]
«Вспышка болезни из единого общего источника — это такая вспышка, при которой группа людей подвергается воздействию инфекционного агента или токсина из одного и того же источника. Если число случаев заболевания нанести на график с абсциссой по времени эпидемии, то получившаяся кривая имеет… обычно крутой подъем и менее резкий постепенный спуск (так называемое „логарифмически нормальное распределение“). Распространение и развитие вспышки заболевания происходит в результате передачи инфекции от одного человека к другому [обычно] при непосредственном контакте человека с человеком.. » Вспышки распространения обычно демонстрируют несколько пиков с интервалами в одну или две недели. Эпидемия в типовом случае затухает после нескольких подобных циклов.
Давайте рассмотрим характерные особенности вспышки типового инфекционного заболевания. Согласно определению американского Центра по Контролю и Предотвращения Болезней (US CDC): [1]
«Вспышка болезни из единого общего источника — это такая вспышка, при которой группа людей подвергается воздействию инфекционного агента или токсина из одного и того же источника. Если число случаев заболевания нанести на график с абсциссой по времени эпидемии, то получившаяся кривая имеет… обычно крутой подъем и менее резкий постепенный спуск (так называемое „логарифмически нормальное распределение“). Распространение и развитие вспышки заболевания происходит в результате передачи инфекции от одного человека к другому [обычно] при непосредственном контакте человека с человеком.. » Вспышки распространения обычно демонстрируют несколько пиков с интервалами в одну или две недели. Эпидемия в типовом случае затухает после нескольких подобных циклов.
Коронавирусы: от SARS к 2019-nCoV
11 min
Disclaimer: Я высказываю свое субъективное мнение на базе доступных данных. Мнение профессиональных вирусологов и эпидемиологов может отличаться от моего. В любой непонятной ситуации обращайтесь к материалам ВОЗ.
Привет, коллеги. Чем больше роюсь в данных по вспышке коронавируса 2019-nCoV, тем меньше мне нравится происходящее, с учетом предыдущих вспышек аналогичных вирусов. Предлагаю пробежаться по истории прошлых эпидемий и попробовать спрогнозировать дальнейшее течение.
Telegram бот на python против COVID-19
19 min
Tutorial
Вступление
В связи с обстановкой тотальной паники и дезинформации которая льется к нам из абсолютно всех каналов таких как мессенджеры, новостные сайты, радио, телевидение было принято решение показать как можно победить коронавирус с помощью бота на python и других интересных ингредиентов для Telegram (шутка)!
MSVC Backend Updates in Visual Studio 2019 Preview 2: New Optimizations, OpenMP, and Build Throughput improvements
5 min
In Visual Studio 2019 Preview 2 we have continued to improve the C++ backend with new features, new and improved optimizations, build throughput improvements, and quality of life changes.
«Пандемия» научных публикаций о COVID-19
15 min
В современном информационном обществе любые социально-важные процессы, которые к тому же влияют на безопасность и здоровье граждан, сопровождаются потоком ложной информации. Чем больше участников процесса и чем сложнее предметная область, тем шире пространство для манипуляций и распространения дезинформации. Такая дезинформация может быть опаснее явления, породившего угрозу.
Информация о заболевании COVID-19 на сегодняшний день доминирует над любой другой и сопровождается большим количеством ложной информации. В связи с этим возникает потребность в достоверных сведениях, которые при определённом навыке можно получить из рецензируемых научных журналов.
Многие электронные научных библиотеки и журналы (такие как National Center for Immunization and Respiratory Diseases, JAMA Network, Elsevier) на своих сайтах организовали специальные разделы публикаций о коронавирусе SARS-CoV-2. Однако по данной теме в день выходит более 10 научных статей. Разобраться в таком потоке информации непросто. Если наиболее цитируемая публикация про коронавирус с 2003 года за 18 лет привлекла более 3400 источников (по оценке Google Scholar), то на статью Clinical features of patients infected with 2019 novel coronavirus in Wuhan ссылаются уже более 900 источников, при том, что данная статья вышла лишь месяц назад! Эту ситуацию можно назвать «пандемией» научных статей о COVID-19.
Попробуем структурировать поток публикаций и выявить в нём интересные закономерности. Из-за отсутствия специальных знаний в области медицины, в настоящей статье приводятся лишь результаты библиометрического анализа, без попыток интерпретации выявленных фактов в контексте вирусологии.
Информация о заболевании COVID-19 на сегодняшний день доминирует над любой другой и сопровождается большим количеством ложной информации. В связи с этим возникает потребность в достоверных сведениях, которые при определённом навыке можно получить из рецензируемых научных журналов.
Многие электронные научных библиотеки и журналы (такие как National Center for Immunization and Respiratory Diseases, JAMA Network, Elsevier) на своих сайтах организовали специальные разделы публикаций о коронавирусе SARS-CoV-2. Однако по данной теме в день выходит более 10 научных статей. Разобраться в таком потоке информации непросто. Если наиболее цитируемая публикация про коронавирус с 2003 года за 18 лет привлекла более 3400 источников (по оценке Google Scholar), то на статью Clinical features of patients infected with 2019 novel coronavirus in Wuhan ссылаются уже более 900 источников, при том, что данная статья вышла лишь месяц назад! Эту ситуацию можно назвать «пандемией» научных статей о COVID-19.
Попробуем структурировать поток публикаций и выявить в нём интересные закономерности. Из-за отсутствия специальных знаний в области медицины, в настоящей статье приводятся лишь результаты библиометрического анализа, без попыток интерпретации выявленных фактов в контексте вирусологии.
Support of Visual Studio 2019 in PVS-Studio
19 min
Support of Visual Studio 2019 in PVS-Studio affected a number of components: the plugin itself, the command-line analyzer, the cores of the C++ and C# analyzers, and a few utilities. In this article, I will briefly explain what problems we encountered when implementing support of the IDE and how we addressed them.
Использование ML и новых методов кластеризации для борьбы с COVID-19: Революция в выявлении вирусных мутаций
Medium
14 min
Review
С момента появления COVID-19 мы застали множество “волн” и новых вспышек вируса. Помимо очевидной тяжести заболевания и невероятной скорости передачи, SARS-CoV-2 также отличается большим количеством различных мутаций, уклоняющихся от иммунных реакций.
Несмотря на то, что сейчас ситуация с коронавирусом стабилизировались, вирус продолжает развиваться и мутировать, что все равно сохраняет большую опасность для населения, в связи с трудностью и затратностью отслеживания его эволюции.
В данной статье я подробно расскажу, как с помощью машинного обучения и новых методов кластеризации исследователям удалось встать на путь обнаружения новых вариантов вируса SARS-CoV-2, вызывающего COVID-19, со значительным временным и вычислительным выигрышем, по сравнению с существующими методами.
Почему не стоит бояться коронавируса: мифы и почти правда о COVID-2019
20 min
Очередная волна эпидемии коронавируса (теперь уже пандемии) принесла и очередную волну публикаций, посвященных опасностям нового вируса со страшными предсказаниями и графиками.
Поднявшаяся паника подействовала и на меня, но сопротивляясь ей из последних сил, я попытался найти для себя ответы на некоторые вопросы, которые обошли вниманием другие авторы, но кажутся мне важными, или хотя бы прояснить, действительно ли миру и мне угрожает смертельная опасность, и что с этим можно сделать.
Поднявшаяся паника подействовала и на меня, но сопротивляясь ей из последних сил, я попытался найти для себя ответы на некоторые вопросы, которые обошли вниманием другие авторы, но кажутся мне важными, или хотя бы прояснить, действительно ли миру и мне угрожает смертельная опасность, и что с этим можно сделать.
Определяем COVID-19 на рентгеновских снимках с помощью Keras, TensorFlow и глубокого обучения
16 min
Tutorial
Translation
С помощью этого руководства мы с помощью Keras, TensorFlow и глубокого обучения научимся на собранном вручную датасете из рентгеновских снимков автоматически определять COVID-19.
Как и многие другие, я искренне беспокоюсь относительно COVID-19. Я заметил, что постоянно анализирую своё состояние и гадаю, подхвачу ли болезнь и когда это произойдёт. И чем больше я об этом беспокоюсь, тем больше это превращается в болезненную игру разума, в которой симптоматика сочетается с ипохондрией:
- Я проснулся утром, чувствуя некоторую болезненность и слабость.
- Когда я выполз из кровати, то обнаружил у себя насморк (хотя уже известно, что насморк не является симптомом COVID-19).
- К тому времени, как я добрёл до ванной, чтобы взять бумажный платок, я уже кашлял.
Сначала я не обращал на это особого внимания — у меня аллергия на пыльцу, а из-за тёплой погоды на восточном побережье США весна в этом году выдалась ранняя. Скорее всего, это аллергические симптомы. Но в течение дня моё состояние не улучшалось. Я сижу и пишу это руководство с градусником во рту. Смотрю вниз и вижу 37,4 °С. Моя нормальная температура тела чуть ниже, чем у других, на уровне 36,3 °С. Всё, что выше 37,2 °С, для меня уже небольшой жар.
Кашель и небольшой жар? Это может быть COVID-19… или просто моя аллергия. Выяснить без тестирования невозможно, и именно это «незнание» делает ситуацию столь пугающей на человеческом уровне.
Blood sugar and COVID-19
7 min
Novel pandemic is very new for science, often it takes years before scientists prove connection of risk factors and replicate their findings in experimental setups, but it is not the case to wait. I have been observing different facts about COVID-19 and propose “Hypothesis for connection between blood sugar levels and infection”. The only reason I do this now with so many controversies is that I genuinely believe it can save lives. Lives of my friends, and their relatives.
In the article below I summarise my knowledge on infection and immunity, back it up by links to COVID observations of doctors and scientific papers.
In the article below I summarise my knowledge on infection and immunity, back it up by links to COVID observations of doctors and scientific papers.
Задержать COVID-19. Все про фильтрацию воздуха на случай пандемии
44 min
Tutorial
По материалам из телеграм-канала LAB66 и присоединенного к нему чата.
Статью же настоятельно рекомендую «в закладки». Буду рад любому посильному распространению статьи. Краткий итоговый FAQ — в конце статьи.
Это время для фактов, а не для страха. Это время для науки, а не слухов. Это время солидарности, а не охоты на ведьм…Прошло немного времени с момента публикации моей статьи про респираторную защиту во время эпидемии. За это время, отчасти благодаря активному обсуждению в «приканальном» чате выработалась некоторая система, которой бы я хотел поделится и с читателями хабра. Вынудило меня написать эту статью то, что из-за коронавируса поднялся нездоровый хайп, на волне которого на поверхность начала всплывать совсем не та информация, которая всплывать должна была бы (равно как и внезапно подскочили до х40 раз цены на респираторы, притом все без разбора). Так что нужно расставить точки над i. Под катом читаем про подбор правильного респиратора, про сборку кастомных фильтров и стерилизацию зараженных средств защиты. Ответы на вопросы.
директор ВОЗ Tedros Adhanom Ghebreyesus про эпидемию COVID-19
Грантовая поддержка исследования
Фактически, в роли «научного грантодателя» для этой статьи выступают мои «меценаты» с Patreon. Благодаря им все и пишется. Поэтому и ответ они могут получить раньше всех других, и черновики увидеть, и даже предложить свою тему статьи. Так что, если интересно то, о чем я пишу и/или есть что сказать — поспешите стать моим «патроном» (картинка кликабельна):
Статью же настоятельно рекомендую «в закладки». Буду рад любому посильному распространению статьи. Краткий итоговый FAQ — в конце статьи.
100 вещей анонсированных на I/O №19
11 min
Translation
Еще один I/O стал историей! Мы работали в песочницах, смотрели сногсшибательные демонстрации продуктов и слушали музыку созданную искусственным интеллектом. Специально для вас мы собрали список 100 анонсов, которые мы сделали на I/O:
Basic gems list for profiling Ruby on Rails application
4 min
Even most of the experienced Ruby on Rails developers sometimes forgot about annoying mistakes they produce in the long development processes, like n+1 queries or lose a lot of time with some unexpected queries from nowhere.
Not all these mistakes can be avoided before the production, but at least you can try :)
Yes, that’s another list of forgotten or not so popular gems for the better development processes.
Let’s begin.
Not all these mistakes can be avoided before the production, but at least you can try :)
Yes, that’s another list of forgotten or not so popular gems for the better development processes.
Let’s begin.
Автоматический детектор COVID-19 по снимкам флюорографии
15 min
Translation
Из этого руководства вы узнаете, как автоматически обнаружить COVID-19 в специально подобранном наборе данных с помощью Keras, TensorFlow и глубокого обучения.
Как и большинство людей в мире прямо сейчас, меня искренне беспокоит COVID-19. Я замечаю, что начал постоянно анализировать своё личное здоровье и подозревать, что я уже заразился.
Чем больше я об этом беспокоюсь, тем больше проявляется болезненное сочетание реальных симптомов с ипохондрией:
- Проснулся утром, чувствую себя немного разбитым.
- Когда выбрался из постели, то у меня уже потекло из носа (хотя теперь известно, что насморк не является симптомом COVID-19).
- Пока добрался до ванной, чтобы взять салфетку, ещё и кашлянул.
Симуляция пандемии COVID-19 на Python
9 min
Введение
Коронавирус. Пандемия. Самоизоляция. Все эти слова наводняют новостной фон последних недель, и сложно себе представить человека, который ничего не слышал об этой эпидемии. Но насколько всё это страшно и угрожающе? Когда всё это кончится и мы наконец вернёмся к привычной жизни? Многие расходятся во мнениях, пытаясь ответить на эти вопросы. И действительно: прогнозировать ситуацию трудно, особенно, если принять во внимание, что многое зависит от грамотных действий региональных властей. Но, тем не менее, само по себе явление эпидемии подчиняется вполне определённым фундаментальным законам и некоторую схожесть в динамике пандемии мы можем уже сегодня наблюдать в разных странах. Ниже в этой статье я постараюсь построить модель, заложив в неё основные принципы теории распространения вируса, а также произвести компьютерную симуляцию, сопоставив её результаты с тем, что мы наблюдаем в некоторых странах. Данные по ситуации с коронавирусом в мире я брал с официального сайта Johns Hopkins University.