Pull to refresh

Novel Coronavirus nCOV/2019-nCoV/NCP/COVID19: Forecasts, Statistics, Protection, News,[4th reprint, 06.03|

Reading time108 min
Views6.7K

Translated by authorNovel Coronavirus nCOV/2019-nCoV/NCP/COVID19: Forecasts, Statistics, Protection, News, World: ~2500 [4th reprint, 28.02]



КДПВ




image

In Chinese
https://hmp.me/cxq9


image
image
Incomplete data from December 31 to February 19

imageIncomplete data for the entire period


New news
Updated Charts for 2019-nCov

I started creating my own site, everything new will be on it.

Total votes 9: ↑4 and ↓5-1
Comments3

Почему не стоит бояться коронавируса: мифы и почти правда о COVID-2019

Reading time20 min
Views171K
Очередная волна эпидемии коронавируса (теперь уже пандемии) принесла и очередную волну публикаций, посвященных опасностям нового вируса со страшными предсказаниями и графиками.

Поднявшаяся паника подействовала и на меня, но сопротивляясь ей из последних сил, я попытался найти для себя ответы на некоторые вопросы, которые обошли вниманием другие авторы, но кажутся мне важными, или хотя бы прояснить, действительно ли миру и мне угрожает смертельная опасность, и что с этим можно сделать.
Читать дальше →
Total votes 102: ↑85 and ↓17+68
Comments164

Задержать COVID-19. Все про фильтрацию воздуха на случай пандемии

Reading time44 min
Views372K
По материалам из телеграм-канала LAB66 и присоединенного к нему чата.

Это время для фактов, а не для страха. Это время для науки, а не слухов. Это время солидарности, а не охоты на ведьм…
директор ВОЗ Tedros Adhanom Ghebreyesus про эпидемию COVID-19
Прошло немного времени с момента публикации моей статьи про респираторную защиту во время эпидемии. За это время, отчасти благодаря активному обсуждению в «приканальном» чате выработалась некоторая система, которой бы я хотел поделится и с читателями хабра. Вынудило меня написать эту статью то, что из-за коронавируса поднялся нездоровый хайп, на волне которого на поверхность начала всплывать совсем не та информация, которая всплывать должна была бы (равно как и внезапно подскочили до х40 раз цены на респираторы, притом все без разбора). Так что нужно расставить точки над i. Под катом читаем про подбор правильного респиратора, про сборку кастомных фильтров и стерилизацию зараженных средств защиты. Ответы на вопросы.

Грантовая поддержка исследования
Фактически, в роли «научного грантодателя» для этой статьи выступают мои «меценаты» с Patreon. Благодаря им все и пишется. Поэтому и ответ они могут получить раньше всех других, и черновики увидеть, и даже предложить свою тему статьи. Так что, если интересно то, о чем я пишу и/или есть что сказать — поспешите стать моим «патроном» (картинка кликабельна):



Статью же настоятельно рекомендую «в закладки». Буду рад любому посильному распространению статьи. Краткий итоговый FAQ — в конце статьи.


Собираем полумаску под себя!
Total votes 81: ↑77 and ↓4+73
Comments290

Telegram бот на python против COVID-19

Reading time19 min
Views15K

Вступление


В связи с обстановкой тотальной паники и дезинформации которая льется к нам из абсолютно всех каналов таких как мессенджеры, новостные сайты, радио, телевидение было принято решение показать как можно победить коронавирус с помощью бота на python и других интересных ингредиентов для Telegram (шутка)!


Читать дальше →
Total votes 18: ↑9 and ↓90
Comments9

Использование ML и новых методов кластеризации для борьбы с COVID-19: Революция в выявлении вирусных мутаций

Level of difficultyMedium
Reading time14 min
Views1.2K

С момента появления COVID-19 мы застали множество “волн” и новых вспышек вируса. Помимо очевидной тяжести заболевания и невероятной скорости передачи, SARS-CoV-2 также отличается большим количеством различных мутаций, уклоняющихся от иммунных реакций.

Несмотря на то, что сейчас ситуация с коронавирусом стабилизировались, вирус продолжает развиваться и мутировать, что все равно сохраняет большую опасность для населения, в связи с трудностью и затратностью отслеживания его эволюции.

В данной статье я подробно расскажу, как с помощью машинного обучения и новых методов кластеризации исследователям удалось встать на путь обнаружения новых вариантов вируса  SARS-CoV-2, вызывающего COVID-19, со значительным временным и вычислительным выигрышем, по сравнению с существующими методами.

Читать далее
Total votes 14: ↑13 and ↓1+12
Comments1

75 лекций на русском от Y Combinator (из 172)

Reading time14 min
Views32K
image


Патрик и Джон Коллинсон, основатели Stripe (в 22 года и в 21 год), с капитализацией $35 млрд.

Y Combinator — лучший в мире акселератор для стартапов по количеству единорогов (21), по объему привлеченных инвестиций ($27 млрд) и по капитализации выпускников ($155 млрд). Важно отметить еще то, что среди выпускников YC было несколько основателей моложе 18 лет (и один 20-летний из России).

А ещё Y Combinator выкладывает все свои учебные материалы бесплатно, уже более 10 лет.

Основатели и техдиры миллиардных стартапов Amazon ($1.55 трлн), Facebook ($720 млрд), PayPal ($127 млрд), AirBnb ($40 млрд), Pinterest ($38 млрд), Stripe ($35 млрд), LinkedIn ($26.2 млрд), Slack ($23 млрд), WatsApp ($19 млрд), Doordash ($16 млрд), Twitch ($15 млрд), Netscape ($10 млрд), Sun Microsystems ($7.4 млрд), Zenefits ($4 млрд), Segment ($4 млрд), Box ($2.76 млрд), Quora ($2 млрд), Asana ($1.5 млрд), Zappos ($1.2 млрд), Docker ($1.2 млрд), Pebble, Jawbone, Opsware, Weebly, Yahoo!Mail, Gmail, Mixpanel, Scribd и пр, а так же основатели венчурных фондов Andreessen Horowitz, Cowboy Ventures делятся своим опытом со всем миром. Это контент невероятного качества для тех, кто хочет играть в «высшей лиге», на международном уровне.

Сейчас у Y Combinator 172 видео-лекции в плейлистах: 2012, 2013, 2014 NY, 2014 Europe, 2014 SV, How to Start a Startup (2014 Lectures), 2016, 2017, 2018, Startup Investor School 2018, 2019, 2020. Ниже приведены переводы, субтитры и транскрипты 75 из них.
Читать дальше →
Total votes 27: ↑19 and ↓8+11
Comments1

Как укрепить иммунитет и защититься от ОРВИ и, вероятно, COVID-19. Факты, доказанные наукой

Reading time27 min
Views65K
Самая научно-подтвержденная популярная статья в рунете. Отсюда вы узнаете конкретные способы эффективной профилактики ОРВИ и, вероятно, COVID-19, основанные на самой надёжной информации – мета-анализах клинических исследований.  

Читать дальше →
Total votes 79: ↑62 and ↓17+45
Comments126

PostgreSQL 17: Часть 2 или Коммитфест 2023-09

Level of difficultyMedium
Reading time11 min
Views5K


Продолжаем следить за новинками 17-й версии PostgreSQL. На этот раз поговорим о том, чем запомнился сентябрьский коммитфест.


Самое интересное об июльском коммитфесте ― в предыдущей статье серии: 2023-07.

Читать дальше →
Total votes 14: ↑14 and ↓0+14
Comments1

PostgreSQL 17: Part 2 or Commitfest 2023-09

Reading time11 min
Views1K


We continue to follow the news of the PostgreSQL 17 development. Let's find out what the September commitfest brings to the table.


If you missed our July commitfest review, you can check it out here: 2023-07.


Removed the parameter old_snapshot_threshold
New parameter event_triggers
New functions to_bin and to_oct
New system view pg_wait_events
EXPLAIN: a JIT compilation time counter for tuple deforming
Planner: better estimate of the initial cost of the WindowAgg node
pg_constraint: NOT NULL constraints
Normalization of CALL, DEALLOCATE and two-phase commit control commands
unaccent: the target rule expressions now support values in quotation marks
COPY FROM: FORCE_NOT_NULL * and FORCE_NULL *
Audit of connections without authentication
pg_stat_subscription: new column worker_type
The behaviour of pg_promote in case of unsuccessful switchover to a replica
Choosing the disk synchronization method in server utilities
pg_restore: optimization of parallel recovery of a large number of tables
pg_basebackup and pg_receivewal with the parameter dbname
Parameter names for a number of built-in functions
psql: \watch min_rows

Read more →
Total votes 3: ↑3 and ↓0+3
Comments2

Коронавирусы: от SARS к 2019-nCoV

Reading time11 min
Views332K
image

Disclaimer: Я высказываю свое субъективное мнение на базе доступных данных. Мнение профессиональных вирусологов и эпидемиологов может отличаться от моего. В любой непонятной ситуации обращайтесь к материалам ВОЗ.

Привет, коллеги. Чем больше роюсь в данных по вспышке коронавируса 2019-nCoV, тем меньше мне нравится происходящее, с учетом предыдущих вспышек аналогичных вирусов. Предлагаю пробежаться по истории прошлых эпидемий и попробовать спрогнозировать дальнейшее течение.
Total votes 281: ↑273 and ↓8+265
Comments1974

Java 17 для тех, кто не следил. Часть 1

Reading time28 min
Views32K


Уже вышла Java 18, но для всех, кто сидит на LTS, по-прежнему остаётся актуальной версия 17. Такие люди могут не отслеживать постоянно фичи каждой новой версии, а спокойно заниматься своими делами и иногда навёрстывать сразу всё.


И как раз на такое «навёрстывание» рассчитан доклад Тагира Валеева (tagir_valeev), с которым он осенью выступил на нашем мероприятии TechTrain. Люди, которые в последние годы тщательно отслеживали все новинки в Java, тут особо много нового не узнают. Зато для остальных это удобный единый ликбез по главным вещам сразу нескольких версий: от запечатанных классов до того, почему молодёжь может зарофлить над вами из-за префиксов get и is.


Поэтому в преддверии нового TechTrain и Java-конференции JPoint мы решили сделать для Хабра текстовую версию доклада. В этом посте речь идёт о языковых фичах, а отдельно опубликуем часть про изменения в API. Далее повествование идёт от лица спикера.

Читать дальше →
Total votes 28: ↑27 and ↓1+26
Comments13

COVID-19. Выпадающее из объяснений

Reading time35 min
Views11K
Волны, рябь и всплески.

Давайте рассмотрим характерные особенности вспышки типового инфекционного заболевания. Согласно определению американского Центра по Контролю и Предотвращения Болезней (US CDC): [1]
«Вспышка болезни из единого общего источника — это такая вспышка, при которой группа людей подвергается воздействию инфекционного агента или токсина из одного и того же источника. Если число случаев заболевания нанести на график с абсциссой по времени эпидемии, то получившаяся кривая имеет… обычно крутой подъем и менее резкий постепенный спуск (так называемое „логарифмически нормальное распределение“). Распространение и развитие вспышки заболевания происходит в результате передачи инфекции от одного человека к другому [обычно] при непосредственном контакте человека с человеком.. » Вспышки распространения обычно демонстрируют несколько пиков с интервалами в одну или две недели. Эпидемия в типовом случае затухает после нескольких подобных циклов.
Читать дальше →
Total votes 33: ↑7 and ↓26-19
Comments42

COVID-19: как перестать читать новости и начать анализировать данные

Reading time12 min
Views9K

image


Привет, Хабр! Где-то месяц назад у меня появилось чувство постоянного беспокойства. Я стал плохо есть, еще хуже спать и постоянно читать-смотреть-слушать тонну новостей о пандемии. Исходя из них коронавирус то ли захватывал, то ли освобождал нашу планету, являлся то ли заговором масонов мировых правительств, а то ли местью панголина, вирус то ли угрожал всем и сразу, а то ли персонально мне и моему коту…


Сотни статей, постов в соцсетях, youtube-telegram-instagram-tik-tok (да уж простите) контента разной степени содержательности (и сомнительности) не приводили меня ни к чему, кроме уже описанного на Хабре разрушения мозга и еще большему чувству беспокойства.


Но в один день я купил гречки решил со всем этим нужно покончить. Как можно скорее!


UPD: добавил секцию 'Результат'.

Что же ты сделал?
Total votes 25: ↑16 and ↓9+7
Comments51

«Пандемия» научных публикаций о COVID-19

Reading time15 min
Views19K
В современном информационном обществе любые социально-важные процессы, которые к тому же влияют на безопасность и здоровье граждан, сопровождаются потоком ложной информации. Чем больше участников процесса и чем сложнее предметная область, тем шире пространство для манипуляций и распространения дезинформации. Такая дезинформация может быть опаснее явления, породившего угрозу.



Информация о заболевании COVID-19 на сегодняшний день доминирует над любой другой и сопровождается большим количеством ложной информации. В связи с этим возникает потребность в достоверных сведениях, которые при определённом навыке можно получить из рецензируемых научных журналов.

Многие электронные научных библиотеки и журналы (такие как National Center for Immunization and Respiratory Diseases, JAMA Network, Elsevier) на своих сайтах организовали специальные разделы публикаций о коронавирусе SARS-CoV-2. Однако по данной теме в день выходит более 10 научных статей. Разобраться в таком потоке информации непросто. Если наиболее цитируемая публикация про коронавирус с 2003 года за 18 лет привлекла более 3400 источников (по оценке Google Scholar), то на статью Clinical features of patients infected with 2019 novel coronavirus in Wuhan ссылаются уже более 900 источников, при том, что данная статья вышла лишь месяц назад! Эту ситуацию можно назвать «пандемией» научных статей о COVID-19.

Попробуем структурировать поток публикаций и выявить в нём интересные закономерности. Из-за отсутствия специальных знаний в области медицины, в настоящей статье приводятся лишь результаты библиометрического анализа, без попыток интерпретации выявленных фактов в контексте вирусологии.
Читать дальше →
Total votes 26: ↑23 and ↓3+20
Comments37

Развертывание Standalone центра сертификации на базе Windows Server 2019 и настройка сетевого автоответчика OCSP

Reading time13 min
Views21K

Всем привет, с вами Искандер Рустамов, младший системный администратор Cloud4Y. Сегодня мы будем покорять развертывание центра сертификации (ЦС). 

Необходимость в выстраивании инфраструктуры на базе государственных требований к решениям в области информационной безопасности заставляет искать новые решения. Одним из них является организация доступа клиентов к веб-ресурсам через портал nGate по защищённому TLS соединению с использованием шифрования по ГОСТ криптопровайдера «КриптоПро». Для этого необходим собственный центр сертификации. 

В данной статье мы рассмотрим установку Standalone Center Authority на базе Windows Server 2019.

Читать далее
Total votes 10: ↑10 and ↓0+10
Comments6

COVID-19: прогнозируем число больных коронавирусом

Reading time7 min
Views12K
Коронавирус окончательно захватил весь мир — и выражается это не в том, что им успел переболеть каждый житель планеты. На данный момент эта тема является главной и единственной — как в мировых, так и в российских новостях. В этой статье мы постараемся максимально абстрагироваться от политики и рассуждений о том, запустили ли вирус китайские военные, или же Дональд Трамп. Вместо этого мы посмотрим на проблему с математической точки зрения — а именно, выясним, как можно описать эпидемию одним уравнением, а в конце статьи предскажем итоговое число зараженных COVID-19 — в том числе в России.


Читать дальше →
Total votes 30: ↑13 and ↓17-4
Comments10

Результаты расследования аварии GOES-17

Reading time4 min
Views12K
Как говорится, «по следам наших публикаций». Год назад я рассказал про обнаруженную на метеорологическом спутнике США GOES-17 аварию — его инфракрасный сенсор плохо охлаждался. На прошлой неделе NASA выпустило отчет о расследовании происшествия. Полный документ мы, к сожалению, не увидим — там содержатся коммерческие и охраняемые государством секреты, опубликована сокращенная версия. Установленная причина банальна — посторонние твердые частицы в рабочей жидкости забили трубки.


Тропический шторм Барбара глазами GOES-17, 1 июля 2019, фото NOAA, в полном размере еще красивее
Читать дальше →
Total votes 36: ↑36 and ↓0+36
Comments10

Модель развития типической эпидемии COVID-19

Reading time11 min
Views4.6K
Эта публикация о наипростейшей математической модели развития эпидемии, имеющей всего два параметра, которая адресована всем тем, кто хочет узнать, что будет окружать нас и наших соседей завтра, через неделю, через месяц или два. Заранее благодарен тем, кто, насладившись моделью, обнажит ее пороки и поможет сделать ее лучше.
Читать дальше →
Total votes 19: ↑14 and ↓5+9
Comments2

Симуляция пандемии COVID-19 на Python

Reading time9 min
Views7.4K

image


Введение


Коронавирус. Пандемия. Самоизоляция. Все эти слова наводняют новостной фон последних недель, и сложно себе представить человека, который ничего не слышал об этой эпидемии. Но насколько всё это страшно и угрожающе? Когда всё это кончится и мы наконец вернёмся к привычной жизни? Многие расходятся во мнениях, пытаясь ответить на эти вопросы. И действительно: прогнозировать ситуацию трудно, особенно, если принять во внимание, что многое зависит от грамотных действий региональных властей. Но, тем не менее, само по себе явление эпидемии подчиняется вполне определённым фундаментальным законам и некоторую схожесть в динамике пандемии мы можем уже сегодня наблюдать в разных странах. Ниже в этой статье я постараюсь построить модель, заложив в неё основные принципы теории распространения вируса, а также произвести компьютерную симуляцию, сопоставив её результаты с тем, что мы наблюдаем в некоторых странах. Данные по ситуации с коронавирусом в мире я брал с официального сайта Johns Hopkins University.

Читать дальше →
Total votes 20: ↑7 and ↓13-6
Comments53

«Роскосмос» впервые за 16 лет завершил год без аварий во время запусков космических ракет-носителей

Reading time4 min
Views13K

Общая таблица запусков, выполненных «Роскосмосом» за 2019 год.

В государственной корпорации «Роскосмос» рассказали, что за 2019 год успешно провели двадцать пять космических запусков: тринадцать ракет-носителей стартовали с Байконура, восемь — с Плесецка, три — с Куру, один старт был проведен с космодрома Восточный. Таким образом, Россия заняла третье место в мире по количеству пусков, уступив Китаю (на 28.12.19: планировали тридцать три запуска, в том числе тридцать два было успешных, а в последний день года в Китае планируют выполнить еще один старта в космос) и США (двадцать семь запусков).
Читать дальше →
Total votes 28: ↑27 and ↓1+26
Comments83
1
23 ...
Change theme settings