На прошедшей неделе вышли новые долгожданные беты новых систем — что внутри? Сколько пользователей установили iOS и iPadOS 16, а также что теперь можно отремонтировать в iPhone 14 Pro? Что сможем посмотреть на Apple tv+, а что нет? Когда выйдет гарнитура смешанной реальности от Apple и каким будет iPhone 15 Pro? Эти и другие новости из яблочного мира за неделю — в дайджесте Apple Pro Weekly News.
Novel Coronavirus nCOV/2019-nCoV/NCP/COVID19: Forecasts, Statistics, Protection, News,[4th reprint, 06.03|
Translated by authorNovel Coronavirus nCOV/2019-nCoV/NCP/COVID19: Forecasts, Statistics, Protection, News, World: ~2500 [4th reprint, 28.02]
In Chinese
https://hmp.me/cxq9
Incomplete data for the entire period
New news
Updated Charts for 2019-nCov
I started creating my own site, everything new will be on it.
Как укрепить иммунитет и защититься от ОРВИ и, вероятно, COVID-19. Факты, доказанные наукой
Коронавирусы: от SARS к 2019-nCoV
Disclaimer: Я высказываю свое субъективное мнение на базе доступных данных. Мнение профессиональных вирусологов и эпидемиологов может отличаться от моего. В любой непонятной ситуации обращайтесь к материалам ВОЗ.
Привет, коллеги. Чем больше роюсь в данных по вспышке коронавируса 2019-nCoV, тем меньше мне нравится происходящее, с учетом предыдущих вспышек аналогичных вирусов. Предлагаю пробежаться по истории прошлых эпидемий и попробовать спрогнозировать дальнейшее течение.
Почему не стоит бояться коронавируса: мифы и почти правда о COVID-2019
Поднявшаяся паника подействовала и на меня, но сопротивляясь ей из последних сил, я попытался найти для себя ответы на некоторые вопросы, которые обошли вниманием другие авторы, но кажутся мне важными, или хотя бы прояснить, действительно ли миру и мне угрожает смертельная опасность, и что с этим можно сделать.
Задержать COVID-19. Все про фильтрацию воздуха на случай пандемии
Это время для фактов, а не для страха. Это время для науки, а не слухов. Это время солидарности, а не охоты на ведьм…Прошло немного времени с момента публикации моей статьи про респираторную защиту во время эпидемии. За это время, отчасти благодаря активному обсуждению в «приканальном» чате выработалась некоторая система, которой бы я хотел поделится и с читателями хабра. Вынудило меня написать эту статью то, что из-за коронавируса поднялся нездоровый хайп, на волне которого на поверхность начала всплывать совсем не та информация, которая всплывать должна была бы (равно как и внезапно подскочили до х40 раз цены на респираторы, притом все без разбора). Так что нужно расставить точки над i. Под катом читаем про подбор правильного респиратора, про сборку кастомных фильтров и стерилизацию зараженных средств защиты. Ответы на вопросы.
директор ВОЗ Tedros Adhanom Ghebreyesus про эпидемию COVID-19
Статью же настоятельно рекомендую «в закладки». Буду рад любому посильному распространению статьи. Краткий итоговый FAQ — в конце статьи.
75 лекций на русском от Y Combinator (из 172)
Патрик и Джон Коллинсон, основатели Stripe (в 22 года и в 21 год), с капитализацией $35 млрд.
Y Combinator — лучший в мире акселератор для стартапов по количеству единорогов (21), по объему привлеченных инвестиций ($27 млрд) и по капитализации выпускников ($155 млрд). Важно отметить еще то, что среди выпускников YC было несколько основателей моложе 18 лет (и один 20-летний из России).
А ещё Y Combinator выкладывает все свои учебные материалы бесплатно, уже более 10 лет.
Основатели и техдиры миллиардных стартапов Amazon ($1.55 трлн), Facebook ($720 млрд), PayPal ($127 млрд), AirBnb ($40 млрд), Pinterest ($38 млрд), Stripe ($35 млрд), LinkedIn ($26.2 млрд), Slack ($23 млрд), WatsApp ($19 млрд), Doordash ($16 млрд), Twitch ($15 млрд), Netscape ($10 млрд), Sun Microsystems ($7.4 млрд), Zenefits ($4 млрд), Segment ($4 млрд), Box ($2.76 млрд), Quora ($2 млрд), Asana ($1.5 млрд), Zappos ($1.2 млрд), Docker ($1.2 млрд), Pebble, Jawbone, Opsware, Weebly, Yahoo!Mail, Gmail, Mixpanel, Scribd и пр, а так же основатели венчурных фондов Andreessen Horowitz, Cowboy Ventures делятся своим опытом со всем миром. Это контент невероятного качества для тех, кто хочет играть в «высшей лиге», на международном уровне.
Сейчас у Y Combinator 172 видео-лекции в плейлистах: 2012, 2013, 2014 NY, 2014 Europe, 2014 SV, How to Start a Startup (2014 Lectures), 2016, 2017, 2018, Startup Investor School 2018, 2019, 2020. Ниже приведены переводы, субтитры и транскрипты 75 из них.
COVID-19: как перестать читать новости и начать анализировать данные
Привет, Хабр! Где-то месяц назад у меня появилось чувство постоянного беспокойства. Я стал плохо есть, еще хуже спать и постоянно читать-смотреть-слушать тонну новостей о пандемии. Исходя из них коронавирус то ли захватывал, то ли освобождал нашу планету, являлся то ли заговором масонов мировых правительств, а то ли местью панголина, вирус то ли угрожал всем и сразу, а то ли персонально мне и моему коту…
Сотни статей, постов в соцсетях, youtube-telegram-instagram-tik-tok (да уж простите) контента разной степени содержательности (и сомнительности) не приводили меня ни к чему, кроме уже описанного на Хабре разрушения мозга и еще большему чувству беспокойства.
Но в один день я купил гречки решил со всем этим нужно покончить. Как можно скорее!
UPD: добавил секцию 'Результат'.
«Пандемия» научных публикаций о COVID-19
Информация о заболевании COVID-19 на сегодняшний день доминирует над любой другой и сопровождается большим количеством ложной информации. В связи с этим возникает потребность в достоверных сведениях, которые при определённом навыке можно получить из рецензируемых научных журналов.
Многие электронные научных библиотеки и журналы (такие как National Center for Immunization and Respiratory Diseases, JAMA Network, Elsevier) на своих сайтах организовали специальные разделы публикаций о коронавирусе SARS-CoV-2. Однако по данной теме в день выходит более 10 научных статей. Разобраться в таком потоке информации непросто. Если наиболее цитируемая публикация про коронавирус с 2003 года за 18 лет привлекла более 3400 источников (по оценке Google Scholar), то на статью Clinical features of patients infected with 2019 novel coronavirus in Wuhan ссылаются уже более 900 источников, при том, что данная статья вышла лишь месяц назад! Эту ситуацию можно назвать «пандемией» научных статей о COVID-19.
Попробуем структурировать поток публикаций и выявить в нём интересные закономерности. Из-за отсутствия специальных знаний в области медицины, в настоящей статье приводятся лишь результаты библиометрического анализа, без попыток интерпретации выявленных фактов в контексте вирусологии.
COVID-19. Выпадающее из объяснений
Давайте рассмотрим характерные особенности вспышки типового инфекционного заболевания. Согласно определению американского Центра по Контролю и Предотвращения Болезней (US CDC): [1]
«Вспышка болезни из единого общего источника — это такая вспышка, при которой группа людей подвергается воздействию инфекционного агента или токсина из одного и того же источника. Если число случаев заболевания нанести на график с абсциссой по времени эпидемии, то получившаяся кривая имеет… обычно крутой подъем и менее резкий постепенный спуск (так называемое „логарифмически нормальное распределение“). Распространение и развитие вспышки заболевания происходит в результате передачи инфекции от одного человека к другому [обычно] при непосредственном контакте человека с человеком.. » Вспышки распространения обычно демонстрируют несколько пиков с интервалами в одну или две недели. Эпидемия в типовом случае затухает после нескольких подобных циклов.
Как мы не прошли в Y Combinator “…план по прибыли простой — тут наркотики легальны, $70 косяк...”
В этой статье — наш опыт от прошлого конкурса W2016 и расшифровка аудиозаписи с очного отбора.
Все началось случайно. Подал заявку вечером в пятницу, на неделю позже сроков объявленных на сайте. Заявка простая, заполняется за пару часов, самое сложное для нас было записать ролик на 1 минуту с объяснением того, что мы делаем. Получилось так криво, что партнер попросил удалить ссылку из статьи. Но этого оказалось достаточно, чтобы пройти конкурс 500 из 10 000 заявок и быть приглашенным на очный тур.
После отправки заявки было еще собеседование по скайпу, очень короткое, 5-10 мин. Нас спросили что мы делаем, а после ответа сказали: “Но ведь этого и так полно и никому не нужна еще одна такая система!” На это мы 5 минут наперебой рассказывали, что нет, мы делаем все по другому и у нас будет лучше всех. Нам сказали: “Ок” и через 5 дней пришло приглашение: “Прилетайте”, а еще через день мы вылетели.
Модель развития типической эпидемии COVID-19
Симуляция пандемии COVID-19 на Python
Введение
Коронавирус. Пандемия. Самоизоляция. Все эти слова наводняют новостной фон последних недель, и сложно себе представить человека, который ничего не слышал об этой эпидемии. Но насколько всё это страшно и угрожающе? Когда всё это кончится и мы наконец вернёмся к привычной жизни? Многие расходятся во мнениях, пытаясь ответить на эти вопросы. И действительно: прогнозировать ситуацию трудно, особенно, если принять во внимание, что многое зависит от грамотных действий региональных властей. Но, тем не менее, само по себе явление эпидемии подчиняется вполне определённым фундаментальным законам и некоторую схожесть в динамике пандемии мы можем уже сегодня наблюдать в разных странах. Ниже в этой статье я постараюсь построить модель, заложив в неё основные принципы теории распространения вируса, а также произвести компьютерную симуляцию, сопоставив её результаты с тем, что мы наблюдаем в некоторых странах. Данные по ситуации с коронавирусом в мире я брал с официального сайта Johns Hopkins University.
Коронавирус 2019-nCoV. FAQ по защите органов дыхания и дезинфекции
Covid-19: что будет с бизнесом в России [и когда всё это закончится]
Сделали выжимку из прогноза McKinsey&Company по развитию мировой экономики (и России в частности) в контексте влияния коронавируса. К чему готовиться российскому бизнесу, кому и как надолго затянуть пояс — под катом.
Определяем COVID-19 на рентгеновских снимках с помощью Keras, TensorFlow и глубокого обучения
С помощью этого руководства мы с помощью Keras, TensorFlow и глубокого обучения научимся на собранном вручную датасете из рентгеновских снимков автоматически определять COVID-19.
Как и многие другие, я искренне беспокоюсь относительно COVID-19. Я заметил, что постоянно анализирую своё состояние и гадаю, подхвачу ли болезнь и когда это произойдёт. И чем больше я об этом беспокоюсь, тем больше это превращается в болезненную игру разума, в которой симптоматика сочетается с ипохондрией:
- Я проснулся утром, чувствуя некоторую болезненность и слабость.
- Когда я выполз из кровати, то обнаружил у себя насморк (хотя уже известно, что насморк не является симптомом COVID-19).
- К тому времени, как я добрёл до ванной, чтобы взять бумажный платок, я уже кашлял.
Сначала я не обращал на это особого внимания — у меня аллергия на пыльцу, а из-за тёплой погоды на восточном побережье США весна в этом году выдалась ранняя. Скорее всего, это аллергические симптомы. Но в течение дня моё состояние не улучшалось. Я сижу и пишу это руководство с градусником во рту. Смотрю вниз и вижу 37,4 °С. Моя нормальная температура тела чуть ниже, чем у других, на уровне 36,3 °С. Всё, что выше 37,2 °С, для меня уже небольшой жар.
Кашель и небольшой жар? Это может быть COVID-19… или просто моя аллергия. Выяснить без тестирования невозможно, и именно это «незнание» делает ситуацию столь пугающей на человеческом уровне.
Находим аномалии в российской статистике COVID-19
Несмотря на рост заболеваемости covid-19 и горячих споров насчет принимаемых мер, разговоры про достоверность статистики немного поутихли. Кто-то согласен с руководством страны и считает, что с официальными данными все хорошо и они объективно описывают текущую ситуацию. Другие считают, что статистика безбожно врет и показатели, скорее всего, очень сильно занижены.
Последние часто ссылаются на совместное расследование «Медузы», «Медиазоны» и «Холода», которое утверждает, что в реестре Минздрава в 5 раз больше зарегистрированных случаев коронавируса, чем сообщается официально. Само расследование базируется на исследовании Сергея Шпилькина, который ранее с помощью статистических методов доказал фальсификации на выборах. В чем проблема этого исследования?
Использование ML и новых методов кластеризации для борьбы с COVID-19: Революция в выявлении вирусных мутаций
С момента появления COVID-19 мы застали множество “волн” и новых вспышек вируса. Помимо очевидной тяжести заболевания и невероятной скорости передачи, SARS-CoV-2 также отличается большим количеством различных мутаций, уклоняющихся от иммунных реакций.
Несмотря на то, что сейчас ситуация с коронавирусом стабилизировались, вирус продолжает развиваться и мутировать, что все равно сохраняет большую опасность для населения, в связи с трудностью и затратностью отслеживания его эволюции.
В данной статье я подробно расскажу, как с помощью машинного обучения и новых методов кластеризации исследователям удалось встать на путь обнаружения новых вариантов вируса SARS-CoV-2, вызывающего COVID-19, со значительным временным и вычислительным выигрышем, по сравнению с существующими методами.
COVID-19: Модель параметрического предсказания эпидемии
Действительно, за последние месяцы тема анализа эпидемии covid-19 уже порядком достала, звуча из всех утюгов, кофеварок и лыж. Да и сама тема уже практически (очень зря) потеряла свою актуальность.
Однако, как раз сейчас, у нас накопился достаточный объем данных по которому мы можем посмотреть как именно развивалась эпидемия и проверить модели, которые использовались ‘в бою’.
Стартап в Y Combinator: сверхзвуковой самолет будущего
Сверхзвуковой демонстратор XB-1, впервые выехал из ангара 7 октября 2020 года.
Основатель и гендиректор компании Boom Supersonic Блейк Шолль собирается создать «аналог SpaceX для авиационной промышленности» и со временем сократить среднее время межконтинентальных перелетов в два раза. Если предприниматель добьется успеха, время перелета из Токио в Сиэтл составит всего 4,5 часа, а стоимость будет сопоставима с современным бизнес-классом.
Первый в истории независимо разработанный сверхзвуковой реактивный самолет, рассчитанный на высокие скорости. Все элементы, от носовой части самолета до треугольного крыла и рамы из углеродного композита, были оптимизированы и созданы с учетом сверхзвукового крейсерского полета.
После презентации XB-1 7 октября 2020 года основатель и генеральный директор Boom Блейк Шолль провел ознакомительный тур по самолету, чтобы выделить ключевые компоненты конструкции XB-1.