При чтении логов из базы данных, а именно, из LDF данных, в большинстве случаев вы наткнётесь на такие функции в запросе sys.fn_dblog(null, null), sys.fn_dblog_xtp(null, null)

Читать из LDF Вы захотите по различным причинам, но так или иначе основная проблема будет «у нас откуда‑то списались деньги остатки, пропал товар, упал прод, разберитесь».

Допустим, Вы захотите воскресить удалённый, дропнутый объект из базы.

Типичный скрипт

На сегодняшний день существуют большое количество JS-фреймворков, библиотек и тому прочее. Казалось бы, выбираешь крупный и надёжный фреймворк, и пишешь свой интерфейс. Но, во-первых, у разных фреймворков различный подход к написанию кода. Каждый предлагает свой синтаксис и свои фичи, по решению различных частных задач, наподобие создания элементов по шаблону, внедрение хуков, ссылок, данных. Во-вторых, у каждого есть свои зависимости. И размер всех зависимостей порой доходит аж до гигабайтов. В итоге, появляется желание написать свой, очередной, лучший фреймворк.

В данной статье перечислены начальные шаги, и проблемы, с которыми Я столкнулся, когда решил написать для себя очередной, универсальный инструмент, для создания интерфейса веб-приложения.

Здравствуйте, дорогие читатели. В данной статье описана реализация ещё одного, очередного, JSON-парсера, который способен извлекать целые JSON-объекты с содержимым из текста. Данный парсер использует стэки явно без рекурсии, для отслеживания контекста вложенности. Он основан на модели автоматов с магазинной памятью (МП-Автоматы). Данный парсер будет простым, без модели восстановления ошибок. Он рассматривает в качестве корневого элемента - JSON-объект. В случае массива, (или любого другого значения) массив можно обернуть в объект, и подать на вход к парсеру. В случае двух объектов, в файле, необходимо распарсить их отдельно. В конце статьи будет написано, как заставить парсер проверять вообще любое значение из JSON-текста.

Одной из частых рутин на работе является преобразование и извлечение чисел из строк текста. Самый наивный и простой подход в языке Java при преобразовании строки в число, это использовать Double.parseDouble(String num). Проблема этого метода в том, что он имеет баги в различных SDK, например в Android. Кроме того, данному методу не передаётся информация об основании системы счисления. Можно, конечно, использовать классы оболочки, передавая им в конструктор основание системы, но хотелось бы извлекать данную информацию из самой строки автоматически.

В данной статье описан простой метод преобразования строки в число, который способен автоматически определять основание системы счисления числа, его знак и экспоненту из самой строки.

Приветствую вас, дорогие читатели. В данной статье кратко описаны основные сведения об указателях в языке Си. Помимо основных операций с указателями (объявление, взятие адреса, разыменование) рассмотрены вопросы безопасности типов при работе с ними.

Приветствую вас, дорогие читатели. В данной статье описана разработка функции разделения строк. Возможно, эта функция может стать для вас хорошей альтернативой, вместо функции strtok из стандартной библиотеки языка Си.

Вообще говоря, сама задача разбиения строк на подстроки, каждая из которых отделена в исходной строке определённым символом, является довольно распространённой. Очень часто необходимо извлечь из строки слова, разделённые пробелами. Конечно, в стандартной библиотеке языка Си уже есть функция strtok (заголовочный файл <string.h>), но она имеет свои побочные эффекты, перечисленные ниже.

Приветствую вас, дорогие читатели. В этом посте вы узнаете о том, как избежать самых распространённых ошибок, программируя на языке С.

Все типы данных, которые используются в исходных кодах, могут различаться размером в зависимости от архитектуры целевой машины, на которой компилируют программный код (см. заголовок О РАЗМЕРЕ ТИПОВ ДАННЫХ)