Пользователь
Очередная статья c теорией и практикой на тему домашней автоматизации...
Являюсь давним читателем хабра, но только сейчас созрел написать статью.
В ней будет отображено как текущее состояние дел, так и немного истории. Конкретного финиша нет: совершенствовать можно почти до бесконечности.
Рассчитываю как поделиться идеями и опытом, так и набраться критики и предложений.
Предыдущая статья “Почему не 1С?” вышла больше года назад и вызвала достаточно живой интерес (совсем немного не дотянула до 100к просмотров и 2к комментариев). Впрочем, как и ожидалось, у многих возник резонный вопрос: “Если не он, то кто?” Безусловно, как многие поняли, та статья писалась не просто так, а чтобы вслед за ней выпустить еще одну, где было бы рассказано, как описанные в первой статье проблемы можно и нужно решать. Однако, по различным причинам, выпуск этой “ответной” статьи был отложен на весьма долгое время. Но, как говорится, лучше поздно, чем никогда.
Вакцин много, данных о них тоже, а что же лучше для конкретного человека ? Тема на нова, поэтому статья более аналитическая, нежели научно-популярная.
Какие вакцины бывают, как работают, и, самое главное - что из этого следует ? В каких случаях стоит применять какие, насколько это безопасно, есть ли научный консенсус, всё ли ясно ?
Постараюсь ответить на эти вопросы в статье.
Буквально на днях вышла новая четвертая версия бесплатной открытой платформы lsFusion. В этой статье я попробую вкратце рассказать об основных новых возможностях этой версии и максимально проиллюстрировать их gif-картинками и примерами (как минимум для тех кто не любит читать много текста). Также многие из этих возможностей можно попробовать онлайн на официальном сайте или, например в демо-версии одного из решений на lsFusion.
Третья версия была первой публичной версией lsFusion (правда только в русскоязычном сегменте). Соответственно по результату выпуска этой версии мы собрали большой объем совершенно разнопланового фидбека, работа над которым в конечном итоге и материализовалась в четвертую версию платформы (а также в план на следующие пятую и шестую версии, о которых совсем скоро будет рассказано в отдельной статье).
Стоит отметить, что если в предыдущих версиях акцент делался преимущественно на логику предметной области (то что под капотом), в четвертой версии основное внимание было уделено логике представлений (тому что на поверхности) — UI и всему что с этим связано.
Узнал о существовании этой среды разработки, решил сравнить «Фузину» для тех, кто занимается 1С. Чтобы понять, годится ли эта белорусская разработка на Java на роль «убийцы 1С».
Адаптивное освещение — это автоматическая подстройка температуры света в вашем доме в течение дня. Исследователи утверждают, что такой подход плодотворно сказывается на циркадных ритмах тела.
В недавнем обновлении iOS 14 такая функция появилась в платформе HomeKit от Apple. Пока она поддерживается только парой производителей умного света.
В статье расскажу, как использовать адаптивное освещение с любым умным светом на примере платформы Home Assistant.
Эта статья появилась по нескольким причинам.
Во-первых, в подавляющем большинстве книг, интернет-ресурсов и уроков по Data Science нюансы, изъяны разных типов нормализации данных и их причины либо не рассматриваются вообще, либо упоминаются лишь мельком и без раскрытия сути.
Во-вторых, имеет место «слепое» использование, например, стандартизации для наборов с большим количеством признаков — “чтобы для всех одинаково”. Особенно у новичков (сам был таким же). На первый взгляд ничего страшного. Но при детальном рассмотрении может выясниться, что какие-то признаки были неосознанно поставлены в привилегированное положение и стали влиять на результат значительно сильнее, чем должны.
И, в-третьих, мне всегда хотелось получить универсальный метод учитывающий проблемные места.
В современном мире разработки приложений не редко встает необходимость работы с Excel документами. Чаще всего это разного рода отчеты, но иногда xls/x файлы используются в качестве хранилища данных. Например, если пользователь должен иметь возможность загрузить данные в приложение или выгрузить, в человеко читаемом виде, Excel де-факто является стандартом. Относительно дружелюбный интерфейс, прозрачная структура, в купе с его распространенностью... трудно навскидку назвать решение лучше.
Однако, у многих Excel до сих пор ассоциируется с чем-то тяжелым, неповоротливым и сложным. Давайте посмотрим, как мы, C# разработчики можем легко сформировать простой Excel документ, на примере табличного отчета.
Несмотря на то, что данных сейчас много почти везде, аналитические БД все еще довольно экзотичны. Их плохо знают и еще хуже умеют эффективно использовать. Многие продолжают "есть кактус" с MySQL или PostgreSQL, которые спроектированы под другие сценарии, мучиться с NoSQL или переплачивать за коммерческие решения. ClickHouse меняет правила игры и значительно снижает порог вхождения в мир аналитических DBMS.
Доклад с BackEnd Conf 2018г и он опубликован с разрешения докладчика.
