Поскольку блокировки интернета в РФ в последние недели и месяцы многократно активизировались, а маразм все крепчает и крепчает, стоит еще раз поднять тему обхода этих самых блокировок (и делаем ставки, через сколько дней на эту статью доброжелатели напишут донос в РКН чтобы ограничить к ней доступ на территории страны).

Вы, наверняка, помните отличный цикл статей на Хабре в прошлом году от пользователя MiraclePtr, который рассказывал о разных методах блокировок, о разных методах обхода блокировок, о разных клиентах и серверах для обходов блокировок, и о разных способах их настройки (раз, два, три, четыре, пять, шесть, семь, восемь, десять, десять, и вроде были еще другие), и можете спросить, а зачем еще одна? Есть две основные причины для этого.

Последние полгода я активно занимаюсь разработкой сервисов на базе больших языковых моделей, они же «LLM». Для каждого проекта мне приходится подбирать модель по определенным критериям: языковая поддержка, требования к памяти, типу (instruction-based или completion), скорости генерации и т.п. Первое время я использовал платформу HuggingFace, где ежедневно публикуются около сотни новых моделей. Но кто им пользовался, знает, насколько там неудобный и слабый поиск: даже точные совпадения по названию он иногда не выдаёт. Плюс к этому, приходится тратить достаточно времени, чтобы найти и сравнить модели по нескольким критериям. В этой статье я расскажу, как решил проблему выбора языковых моделей.

Я уже написал здесь много статей на тему прокси-протоколов и прокси-клиентов, которые очень сложно детектировать и заблокировать, и которые используют пользователи в Китае, Иране, Ираке, Туркменистане, и теперь вот в России (мы здесь в отличной компании, правда?). Но довольно часто мне в комментариях писали, мол, это все отлично, но мне нужен именно VPN для целей именно VPN - доступа в частные локальные сети, либо для соединения клиентов между собой, и желательно так, чтобы его не заблокировали обезьяны с гранатой. Поэтому сегодня мы поговорим именно о VPN.

Классические OpenVPN, Wireguard и IPSec отметаем сразу - их уже давно умеют блокировать и блокировали не раз. Модифицированный Wireguard от проекта Amnezia под названием AmneziaWG — отличная задумка, но есть одно но...

Сегодня поговорим о книгах по DevOps, которые актуальны как для начинающих специалистов, так и для профи, которым нужна дополнительная информация или практические советы. В подборке — несколько хороших книг, которые можно рекомендовать. И, как всегда, попросим дополнить подборку собственными предпочтениями — порекомендуйте то, что пригодилось именно вам. Что же, поехали!

Как же быстро летит время... Прошло почти 2 месяца с момента публикации моей первой статьи о работе с TINKOFF INVEST API – Разработка торгового робота на JAVA. Часть 1, в которой мы начали свое знакомство с инструментарием автоматизации торговли, предоставляемым брокером ТИНЬКОФФ.

В этой части разработаем механизмы для загрузки и хранения биржевых исторических данных, а также рассмотрим некоторые ограничения, с которыми неминуемо столкнется каждый пользователь API и методами их преодоления.

Если нет желания вникать в код и читать статью, то можете сразу мотать к разделу "Демонстрация работы приложения".

Я провел в изучении JMM много часов и теперь делюсь с вами знаниями в простой и понятной форме.

В этой статье мы подробно разберем Java Memory Model (JMM) и применим полученные знания на практике. Да, в интернете накопилось достаточно много информации про JMM/happens-before, и, кажется, что очередную статью про такую заезженную тему можно пропускать мимо. Однако я постараюсь дать вам намного большее и глубокое понимание JMM, чем большинство информации в интернете. После прочтения этой статьи вы будете уверенно рассуждать о таких вещах как memory ordering, data race и happens-before. JMM — сложная тема и не стоит верить мне на слово, поэтому большинство моих утверждений подтверждается цитатами из спеки, дизассемблером и jcstress тестами.

Тема с testcontainer-ами относительно не новая, первые статьи на англоязычных ресурсах встречаются с 2016 года, но не смотря на это, до сих пор на просторах веба крайне мало гайдов для их развертывания из коробки. В большинстве своем это туториалы, где собрана солянка из зависимостей и аннотаций, которые мало того, что не нужны, но еще и могут запутать разработчика, решившего  с ними познакомиться. В этой статье я опишу свой практический кейс по развертыванию тестовых контейнеров для базы данных PostgreSQL. Основная задача их использования - быстрый deploy нужного сервиса в контейнере за небольшое время. В дополнении для наглядности запустим туда FlyWay миграции.

Прежде чем начать я бы хотел отметить, что это всего лишь небольшой туториал по быстрому старту для тех кто, как и я, ни разу не использовал Kafka на практике

Данную статью пишу для думающих, стоит оно того или нет и начинающих построение своего умного дома, надеюсь она поможет сделать вам свой выбор. Для тех кто думает я не программист у меня ничего не получится, я тоже, хотя имею техническое (теплоэнергетик) образование, но никогда не работал в IT, не знаю не одного языка программирования. Дорогу осилит идущий. Начнем с рассуждений что такое умный дом, поверьте на слово он не решит все ваших бытовых и семейных проблем, но точно сделает жизнь немного комфортней. Что такое умный дом в моем представлении год назад: 1. Красивый планшет со схемой дома весящий на стане в прихожей с которого можно управлять всем в доме; 2. Управление всем чем можно голосом. Откровение через год планшет не нужен, так как бегать со второго этажа на первый что бы по управлять неудобно. Что бы хорошо работало голосовое управление, требуется установка умной колонки в каждую комнату, когда их две это одно. А когда значительно больше вопрос. Сейчас для меня умный дом это то, что работает само без моего участия, и не требует управления. Все о чем пойдет речь далее сделано мною лично, может можно сделать по другому, может проще и лучше. Но таков путь.

Одним из основных преимуществ Java является автоматизированное управление памятью с помощью встроенного сборщика мусора (или сокращенно GC). GC неявно заботится о выделении и освобождении памяти и, таким образом, способен решать большинство проблем, связанных с ее утечкой.

Хотя GC эффективно обрабатывает значительную часть памяти, он не гарантирует надежного решения проблемы с ее утечкой. GC достаточно умен, но не безупречен. Утечки памяти все еще могут закрасться даже в приложения, созданные добросовестным разработчиком.

По-прежнему возможны ситуации, когда приложение создает значительное количество лишних объектов, расходуя ресурсы памяти, что иногда приводит к его полному отказу.

Утечки памяти — это настоящая проблема в Java. В этом руководстве мы рассмотрим, каковы потенциальные причины утечек, как распознавать их в рантайме и как справиться с ними в нашем приложении.

Пару лет назад я заметил, что отслеживать свой прогресс стало труднее, и задался вопросом: расту ли я вообще как программист? Сколько времени я выделяю на самообразование? Решаю ли я на работе какие-то новые задачи, или я вообще ничему не учусь? В этой статье я поделюсь инструментами, которые помогли мне ответить на эти вопросы.

За последние 10 лет я поменял 3 работы, прособеседовался с 10+ компаний на позицию разработчика (software engineer) и вел переписку с HR/рекрутерами из нескольких десятков фирм. По ходу дела заметил, что вопросы, которые я задаю на собеседовании с менеджером/командой или с HR, повторяются, и решил их структурировать. Некоторые из них являются общими, и их может задать кандидат на почти любую вакансию; другие касаются только вакансий для программистов. В этой статье поделюсь с вами наиболее типичными и важными вопросами, которые, на мой взгляд, может задать соискатель потенциальному работодателю.

В данной статье автор предоставит информацию о собственной библиотеке для обработки исключений (Exception) в функциональном стиле.

Предпосылки

В Java начиная с версии 8 появились новые возможности в виде функциональных интерфейсов и потоков (Stream API). Эти возможности позволяют писать код в новом функциональном стиле без явных циклов, временных переменных, условий ветвления и проч. Я уверен что этот стиль программирования станет со временем основным для большинства Java программистов.

Тернист путь техноавтора: потенциальная аудитория технохардкора никогда не будет такой же широкой, как у научпопа. Но мы попытаемся.

С 1 июля по 15 августа мы объявляем сезон Java (количество джавистов в комментариях увеличилось вдвое). Сезон — это конкурс технических статей, который Хабр проводит вместе с разными компаниями, на этот раз — со Сбером. Там, кстати, работает немало джавистов и открыты вакансии для Java-разработчиков.

Победителя сезона ждут призы, а всех участников — повышенные охваты постов. Судьба Java-хардкора в ваших руках: исход соревнования решат читатели.

Джавистов и всех сочувствующих приглашаю под кат — там я подробно рассказал, как устроены эти наши сезоны.