• Визуализация связей процессов в Linux



      Приходилось ли вам отслеживать зависимости системных процессов, «кто чей папка», найти императора и убить его, чтобы рабы не респаунились? Можно ps'ать и grep'ать, можно lsof погонять, ведь это так увлекательно ;) Но любые связи, как мне кажется, всегда проще анализировать в визуальной форме, консольные утилиты рисуют хорошие таблички, но из них не всегда можно быстро понять, что с чем связано и в какой последовательности, а для диагностики это очень важно.
      Читать дальше →
    • Тестирование и непрерывная интеграция для Ansible-ролей при помощи Molecule и Jenkins

      • Tutorial


      После того, как Ansible вошёл в нашу практику, количество кода на нём и, в частности, ролей стало расти очень быстро. Роли для бэка, фронта, прокси, баз данных, мониторинга, сбора логов и т. д. и т. п. — их количество насчитывает десятки. Часть из ролей специфична для определённого проекта, но многие решают общие задачи, ими хочется делиться между проектными командами, чтобы не создавать одно и то же решение дважды.

      Вместе с большим количеством кода появляется и старая, знакомая проблема: страх изменений. Люди не желают вносить изменения в «чужую» роль, опасаясь испортить её, вместо этого создают собственную копию. Рефакторинг кода не производится, если код прямо сейчас не находится в фокусе разработки, из-за опасения, что внесённые проблемы могут быть обнаружены спустя слишком большое время. Итог: плохой код растёт как снежный ком.
      Читать дальше →
      • +16
      • 4,3k
      • 8
    • Triton vs Kao’s Toy Project. Продолжаем хорошую традицию


        В данной статье речь пойдет про SMT-решатели. Так сложилось, что в исследовательских материалах, посвященных данной теме, появилась хорошая традиция. Уже несколько раз в качестве подопытного алгоритма для SMT-решателей разные исследователи выбирали один и тот же пример – крякми, придуманное некогда человеком с ником kao. Что ж, продолжим эту традицию и попробуем использовать для решения этого крякми еще один инструмент для символьных вычислений – Triton.

        Читать дальше →
        • +25
        • 2,9k
        • 3
      • Системы Линденмайера

        • Перевод

        Естественные паттерны


        Системы Линденмайера придумал венгерский биолог Аристид Линденмайер, изучая рост водорослей. Он разработал L-системы как способ описания процесса роста водорослей и простых растений. Результатом стал своего рода язык, на котором можно было выразить свойства рекурсивности и самоподобия роста организма. И в самом деле, L-системы можно использовать для генерирования естественных паттернов; кроме того, хорошо известные математические паттерны тоже можно записать в виде L-системы. В этой статье я расскажу о различных типах L-систем и продемонстрирую их с помощью отрисовки «черепашьей графикой» двухмерных и трёхмерных систем Линденмейера.
        Читать дальше →
        • +39
        • 9,4k
        • 3
      • Быстрый тест производительности Python для вычислительных задач

          Мотивация


          Совсем недавно вышла новая версия 0.34 библиотеки оптимизирующего JIT компилятора Numba для Python. И там ура! появилась долгожданная семантика аннотаций и набор методов для организации параллельных вычислений. За основу была взята технология Intel Parallel Accelerator.

          В данной статье я хочу поделиться результатами первого тестирования скорости вычислений на основе этой библиотеки для некоторой современной машины с четырехядерным процессором.
          Читать дальше →
        • Moby/Docker в продакшене. История провала

          • Перевод

          Обновление: у этой статьи появилось продолжение, переведённое @achekalin. В каком порядке читать — на ваше усмотрение: в этой статье можно получить удовольствие от обширной попоболи автора, а в продолжении — от сделанных им выводов.


          Примечание переводчика: в предыдущей статье о подготовке к девопс-конференциям, Gryphon88 задал резонный вопрос: как отличить cutting-edge и хайп? Нижеследующая статья наполнена сочной незамутненной истерикой, которую так приятно читать с утра, попивая чашечку кофе. Минус в том, что она написана в ноябре 2016, но нетленка не стареет. Если после прочтения захочется добавки, есть комментарии на Hacker News. А у тебя, юзернейм, такой же ад? Пиши в комментариях. Итак, начнем.


          В первый раз я встретился с Докером в начале 2015. Мы экспериментировали с ним, чтобы понять, для чего бы его можно употребить. В то время нельзя было запустить контейнер в фоне, не было команд чтобы посмотреть что запущено, зайти под дебагом или SSH внутрь контейнера. Эксперимент оказался быстрым, Докер был признан бесполезным и более похожим на альфу или прототип, чем на релиз.


          Промотаем нашу историю до 2016. Новая работа, новая компания, и хайп вокруг докера поднялся безумный. Разработчики уже выкатили докер в продакшен, так что сбежать с него не удастся. Хорошая новость в том, что команда run наконец-то заработала, мы можем запускать и останавливать контейнеры. Оно шевелится!


          У нас 12 докеризованных приложений, бегающих на проде прямо в момент написания этой заметки, размазанные на 31 хост на AWS (по одному приложению на хост, дальше объясню — почему).


          Эта заметка рассказывает, как мы путешествовали вместе с Докером — путешествие полное опасностей и неожиданных поворотов.

          Читать дальше →
        • Установка ArchLinux ARM рядом с Android без chroot

          Я испробовал множество средств для установки Linux на свое Android устройство, но все они или не работали вовсе, или были слишком глючные. К счастью я использую на ПК ArchLinux и узнав о проекте ArchLinux ARM решил попробовать его в деле. И не просто установить в chroot, а заставить его работать и без него.
          Читать дальше →
        • Как оценить качество системы A/B-тестирования



            Вот уже более полугода в компании используется единая система для проведения A/B-экспериментов. Одной из самых важных частей этой системы является процедура проверки качества, которая помогает нам понять, насколько мы можем доверять результатам A/B-тестов. В этой статье мы подробно опишем принцип работы процедуры проверки качества в расчете на тех читателей, которые захотят проверить свою систему A/B-тестирования. Поэтому в статье много технических деталей.
            Читать дальше →
            • +31
            • 7,5k
            • 6
          • Особенности Jupyter Notebook, о которых вы (может быть) не слышали

            • Перевод
            Jupyter Notebook – это крайне удобный инструмент для создания красивых аналитических отчетов, так как он позволяет хранить вместе код, изображения, комментарии, формулы и графики:



            Ниже мы расскажем о некоторых фишках, которые делают Jupyter очень крутым. О них можно прочитать и в других местах, но если специально не задаваться этим вопросом, то никогда и не прочитаешь.
            Читать дальше →
          • Знакомство с хранилищем Ceph в картинках

            Облачные файловые хранилища продолжают набирать популярность, и требования к ним продолжают расти. Современные системы уже не в состоянии полностью удовлетворить все эти требования без значительных затрат ресурсов на поддержку и масштабирование этих систем. Под системой я подразумеваю кластер с тем или иным уровнем доступа к данным. Для пользователя важна надежность хранения и высокая доступность, чтобы файлы можно было всегда легко и быстро получить, а риск потери данных стремился к нулю. В свою очередь для поставщиков и администраторов таких хранилищ важна простота поддержки, масштабируемость и низкая стоимость аппаратных и программных компонентов.

            Знакомьтесь: Ceph


            Ceph — это программно определяемая распределенная файловая система с открытым исходным кодом, лишенная узких мест и единых точек отказа, которая представляет из себя легко масштабируемый до петабайтных размеров кластер узлов, выполняющих различные функции, обеспечивая хранение и репликацию данных, а также распределение нагрузки, что гарантирует высокую доступность и надежность. Система бесплатная, хотя разработчики могут предоставить платную поддержку. Никакого специального оборудования не требуется.



            При выходе любого диска, узла или группы узлов из строя Ceph не только обеспечит сохранность данных, но и сам восстановит утраченные копии на других узлах до тех пор, пока вышедшие из строя узлы или диски не заменят на рабочие. При этом ребилд происходит без секунды простоя и прозрачно для клиентов.
            Читать дальше →