Сложные системы подвержены сбоям многих компонентов, поэтому вполне целесообразно разделить сбои на два класса. К первому можно отнести повторяющиеся сбои, которые возможно предупреждать (например, отказ жесткого диска) и выявлять с помощью непосредственных проверок. Ко второму классу относятся непредвиденные сбои.
Мария Ермоленко @Capuchin
User
Как подобрать платье с помощью метода главных компонент
3 min
30KTranslation
Итак, кто не против, чтобы одежду ему подбирала программа, машина, нейросеть?
Любой набор изображений возможно проанализировать с помощью метода главных компонент. Этот метод уже довольно успешно применяется при распознавании лиц. Мы же попробуем использовать его на примере женских платьев.
Любой набор изображений возможно проанализировать с помощью метода главных компонент. Этот метод уже довольно успешно применяется при распознавании лиц. Мы же попробуем использовать его на примере женских платьев.
+51
Как легко понять логистическую регрессию
5 min
205KTutorial
Translation
Логистическая регрессия является одним из статистических методов классификации с использованием линейного дискриминанта Фишера. Также она входит в топ часто используемых алгоритмов в науке о данных. В этой статье суть логистической регрессии описана так, что она станет понятна даже людям не очень близким к статистике.
+13
Deep Dream: как обучить нейронную сеть мечтать не только о собаках
5 min
33KTutorial
Translation
В июле всех порадовала статья про deep dream или инцепционизм от Google. В статье подробно рассказывалось и показывалось как нейронные сети рисуют картины и зачем их заставили это делать. Вот эта статья на хабре.
Теперь все, у кого настроена среда caffe, кому скучно и у кого есть свободное время могут сделать собственные фотки в стиле инцепционизм. Одна проблема — почти на всех фотках получаются собаки. Как же избавится от элементов с псами в изображениях deep dream и обучить свою нейронную сеть пользоваться другими картинками?
Теперь все, у кого настроена среда caffe, кому скучно и у кого есть свободное время могут сделать собственные фотки в стиле инцепционизм. Одна проблема — почти на всех фотках получаются собаки. Как же избавится от элементов с псами в изображениях deep dream и обучить свою нейронную сеть пользоваться другими картинками?
+21
14 новых ролей в Big Data
4 min
23KКоличество данных растет с каждым днем огромными рывками. Ежедневно в сеть заливается 2,3 триллиона гигабайт данных. К 2017 году ожидается, что количество данных вырастет на 800%. Чем больше данных, тем выше спрос на специалистов по их обработке.
Наука о данных настолько динамично развивается, что у каждого специалиста есть своя узкая зона ответственности. Мартин Джонс (Martin Jones), CEO и co-founder в Cambriano Energy предлагает выделить 14 основных ролей в работе с большими данными.
Наука о данных настолько динамично развивается, что у каждого специалиста есть своя узкая зона ответственности. Мартин Джонс (Martin Jones), CEO и co-founder в Cambriano Energy предлагает выделить 14 основных ролей в работе с большими данными.
+6
Сколько в день жмет девелопер?
2 min
35KTranslation
Мы обожаем работать с данными и мониторим все подряд. Несколько недель назад мы решили потрекать кто сколько жмет по клавишам и двигает мышкой в рабочее время.
У нас небольшая команда: 1 дизайнер, 2 девелопера и 2 контентщика. Конечно парочка менеджеров и один data scientist.
Мы установили простой плагин для Google Chrome на каждый ноутбук. На протяжении недели плагин собирал статистику о нажатии клавиш и движении мышек и отправлял в наш трекер t.onthe.io.
У нас небольшая команда: 1 дизайнер, 2 девелопера и 2 контентщика. Конечно парочка менеджеров и один data scientist.
Мы установили простой плагин для Google Chrome на каждый ноутбук. На протяжении недели плагин собирал статистику о нажатии клавиш и движении мышек и отправлял в наш трекер t.onthe.io.
+11
Кто такие контент-хакеры?
4 min
7.3KПо исследованиям IBM, 80% информации, добавляемой в интернет — это хаотичные, деструктивные и никому не нужные данные. А человечество использует лишь 0,5% всего объема.
Контент стратегия — один из маркетинговых трендов последних лет. 89% маркетологов, которые используют контент-продвижение, признались в его эффективности.
Планируя контент-стратегию, важно продумать как попасть в эти ничтожные 5% полезного траффика. Можно писать по 100500 статей в день и не получить даже тысячи прочтений. А можно стать контент-хакером и покорить мир.
Перед прочтением статьи лучше пройти тест на уровень контент-хакерства.
Контент стратегия — один из маркетинговых трендов последних лет. 89% маркетологов, которые используют контент-продвижение, признались в его эффективности.
Планируя контент-стратегию, важно продумать как попасть в эти ничтожные 5% полезного траффика. Можно писать по 100500 статей в день и не получить даже тысячи прочтений. А можно стать контент-хакером и покорить мир.
Перед прочтением статьи лучше пройти тест на уровень контент-хакерства.
-3
Алгоритмы разума
5 min
21KTranslation
Наука всегда сопровождает технологию, изобретения дают нам новую пищу для размышлений и создают новые явления, которые еще предстоит объяснить.
Так говорит Арам Харроу (Aram Harrow), профессор физики Массачуссетского технологического в своей статье «Почему сейчас самое подходящее время для изучения квантовых вычислений».
Он считает, что с научной точки зрения энтропия не могла быть полностью изученной, пока технология парового двигателя не дала толчок к развитию термодинамики. Квантовые вычисления появились из-за потребности имитировать квантовую механику на компьютере. Так и алгоритмы человеческого разума могут быть изучены с появлением нейронных сетей. Энтропия используется во многих областях: например, при смарт кропе, в кодировании видео и изображений; в статистике.
+15
Магия Universal Analytics
7 min
11KTranslation
Весь бизнес рано или поздно уйдет в интернет, а веб-аналитики станут бизнес-аналитиками. Уже сейчас в бизнес аналитике используются элементы веб.
Диджитал-аналитик — довольно узкая специальность — это всего лишь бизнес аналитик, который в основном работает в диджитал-мире и немного в реальном.
Скоро не будет разделений. Никакого диджитала, никакого веба, оффлайна — только все вместе.
Диджитал-аналитик — довольно узкая специальность — это всего лишь бизнес аналитик, который в основном работает в диджитал-мире и немного в реальном.
Скоро не будет разделений. Никакого диджитала, никакого веба, оффлайна — только все вместе.
+8
Что еще о вас может знать браузер
7 min
31KВсем известно, что находясь внутри браузера, нельзя извлечь достаточное количество информации о его пользователе с помощью простого JavaScript. Служебная информация, вроде имени браузерного движка, операционной системы и их версий хоть и дает общее представление о пользователе (и об аудитории в целом), но все же не является всеобъемлющей.
Для комплексного анализа пользователя используется User-ID в Universal Analytics, но с помощью независимых программных компонентов, запущенных и находящихся где-то в памяти компьютера рядом с браузером, тоже можно собирать данные о пользователе. Полученная непосредственно из памяти браузера информация позволит осуществить анализ как отдельного пользователя, так и всей аудитории. Здесь будет рассмотрено семейство браузеров на движке Webkit и на конкретном примере браузера Google Chrome.
Для комплексного анализа пользователя используется User-ID в Universal Analytics, но с помощью независимых программных компонентов, запущенных и находящихся где-то в памяти компьютера рядом с браузером, тоже можно собирать данные о пользователе. Полученная непосредственно из памяти браузера информация позволит осуществить анализ как отдельного пользователя, так и всей аудитории. Здесь будет рассмотрено семейство браузеров на движке Webkit и на конкретном примере браузера Google Chrome.
+5
48 часов жизни вашей публикации на Хабре
3 min
13KКто-то с помощью Хабра пиарится, кто-то ведет свою контент стратегию, а кто-то просто делится интересной информацией. Но всем хочется знать заранее что будет с опубликованным материалом, будет он популярным или нет, понравится ли читателям. Можно ли предугадать сколько просмотров получит статья по первым трем часам ее жизни?
+11
Что не так с сэмплированием
3 min
11KСэмплирование данных значительно снижает нагрузку на вычислительные мощности. Но как можно судить о количестве дырок в сыре по одному куску? Что если из-за сэмплирования легко можно терять 20 тысяч и больше долларов в день?
Часто сэмплирование мешает проводить точный анализ потока данных, чему свидетельствует кейс под катом.
Часто сэмплирование мешает проводить точный анализ потока данных, чему свидетельствует кейс под катом.
+3
Как нейронные сети рисуют картины
3 min
167KTranslation
Умные алгоритмы уже умеют находить и распознавать лица, определять главную часть картинки, узнавать различные предметы. А нейронные сети пошли дальше и даже могут самостоятельно создавать произведения искусства.
Недавно Google на своем блоге опубликовали интересный способ использования нейронных сетей, распознающих картинки. Далее свободный перевод публикации.
Недавно Google на своем блоге опубликовали интересный способ использования нейронных сетей, распознающих картинки. Далее свободный перевод публикации.
+71
Гэнгбэнг, белковое окно и покер с балеринами: офисный словарь Роботов
2 min
11KВ некоторых коллективах рождается свой внутренний лексикон (особенно если люди собрались веселые, и отношения между коллегами складываются неформальные). Собственный сленг и внутренние мемы есть и у нас — делимся первой частью офисного словаря Роботов :)
0
Когортный анализ: 3 кейса
2 min
66KКогортный анализ — метод анализа эффективности бизнеса. Суть состоит в том, чтобы анализировать поведение групп людей, объединенных по какому-либо признаку во времени.
Оценка продукта происходит не по итоговой метрике, а по каждой отдельной когорте этой метрики. Когорта — группа людей, которые сделали одно и то же действие в определенный период времени.
Оценка продукта происходит не по итоговой метрике, а по каждой отдельной когорте этой метрики. Когорта — группа людей, которые сделали одно и то же действие в определенный период времени.
+7
Устройство WebP
3 min
23KWebP — сравнительно новый формат от Google. Картинки в этом формате занимают на 30% меньше места на странице благодаря особому сжатию, построенному на кодировании ключевых кадров в видеокодеке VP8.
WebP поддерживает сжатие с потерями и без, разные степени прозрачности, метаданные и может содержать встроенный ICC-профиль. Но пока не все браузеры и приложения поддерживают формат.
WebP поддерживает сжатие с потерями и без, разные степени прозрачности, метаданные и может содержать встроенный ICC-профиль. Но пока не все браузеры и приложения поддерживают формат.
+30
Как реализовать конвертацию из растра в черно-белый вектор на сайте
3 min
25KВсе графические файлы делятся на два глобальных типа — растровые и векторные. Иногда нужно сделать конвертацию из растра в черно-белый вектор. Например, для трассировки черно-белых иконок, QR-кодов, штрих-кодов, картинок с растровыми надписями, чеков или картинок в блоге.
+14
Как заменить однородный фон прозрачным с помощью Imagemagick
2 min
30KБывает, что на сайт загружаются картинки с однородным фоном и возникает потребность в автоматической замене его (фона) на прозрачный.
Часто такая фича нужна для фотографий товаров в интернет-магазине, картинок, которые накладываются на корпоративный фон и других фоток, не портящих дизайн сайта. Вырезать каждую фотку вручную фотошопом довольно грустно, но есть php-методы, с помощью которых это можно «поставить на поток».
Часто такая фича нужна для фотографий товаров в интернет-магазине, картинок, которые накладываются на корпоративный фон и других фоток, не портящих дизайн сайта. Вырезать каждую фотку вручную фотошопом довольно грустно, но есть php-методы, с помощью которых это можно «поставить на поток».
+18
Как определить лицо на фотографии с помощью PHP
3 min
39KRecovery Mode
Определение лиц используется в соцсетях, фото-редакторах, видеочатах, умной капче, time tracking программах — можно придумать еще множество применений этой функции.
+16
Умный кроп на основе энтропии
2 min
26KВо многих веб-приложениях существует необходимость автоматического кропа — будь то вырезание аватарки из загруженного фото, превью крупных изображений или создание миниатюр в больших галереях.
Но машины все еще не люди, и далеко не всегда будет вырезана нужная область. Старые способы типа вырезать миниатюру 100х100 из левого верхнего угла или из центра отходят на второй план, и на арену выходит смарт-кроп.
Но машины все еще не люди, и далеко не всегда будет вырезана нужная область. Старые способы типа вырезать миниатюру 100х100 из левого верхнего угла или из центра отходят на второй план, и на арену выходит смарт-кроп.
+13
Information
- Rating
- Does not participate
- Location
- Киев, Киевская обл., Украина
- Date of birth
- Registered
- Activity