Давайте проведем небольшой эксперимент. Вспомните лучшую книгу по вашей специальности или области разработок. Сколько по времени вы можете воспроизводить ее содержание?

Чаще всего это не более минуты.

А сколько сходу вы можете назвать сильных или ,напротив, ошибочных действий в своей профессии? Вряд ли более десяти-двадцати, в то время как обычно счет идет на сотни.

Имея в своем запасе такое количество кейсов, ошибок, решений вы как специалист в разы расширяете свой арсенал. Также их можно преобразовать в некоторые полезные инструменты, а может и сделать вклад в свою область деятельности.

Специальная теория относительности - удивительная теория, которая опровергла многие представления о мире, в которых человечество не сомневалось всю историю своего существования.

Многие слышали про волшебства вроде замедления времени, сокращения длины, относительности одновременности, парадокса близнецов и т.д., но мало кто понимает почему так происходит. 

В этой статье я хочу наглядно показать, что все это проще, чем кажется на первый взгляд.

Для иллюстраций я написал интерактивный визуализатор СТО, работающий в браузере. Ссылка на него и исходники проекта в конце статьи.

Многие из нас увлекаются спортом, и даже не говоря о профессиональных спортсменах, желание немного улучшить свои результаты – присуще каждому, кто им увлечен. О способах, которые могут в этом помочь, о том как происходит данный процесс в человеческом организме, а так же о том , как самостоятельно , в домашних условиях приготовить спортивное питание, ориентированное именно на ваши потребности, мы и поговорим в этой статье. Те же , кто не увлекаются спортом, то же смогут почерпнуть для себя интересную информацию о том как работает наш организм. Кому интересно , жмите далее!

2023 год можно назвать годом ИИ, особенно с учетом хайпа вокруг ChatGPT. Но действительно ли ИИ — панацея? Сможет ли он лишить работы людей? Давайте разберемся в этом вопросе.

На старте 2023 года произошел настоящий бум генеративного искусственного интеллекта (ГИИ). Но так ли все радужно? Или это была разовая вспышка и нас ждет очередная ИИ-зима? А может мы на пороге трансформации ИИ? Давайте разбираться.

Итак, к последней трети девятнадцатого века паровая энергия произвела революцию в горнодобывающей промышленности, производстве и транспортировке по суше, рекам и океанам. Казалось бы, этого уже было достаточно. Но изобретатели девятнадцатого века выжали из пара ещё одну революцию, создав из него электрическое освещение, а затем задействовав электроэнергию и для другой работы.

Мечта об электричестве зародилась в 1830-х годах. В ответ на открытия и демонстрации Уильяма Стерджона и Майкла Фарадея Европу охватила лихорадка, связанная с электричеством и его чудесами. Электрическая батарея существовала уже несколько десятилетий; она могла развлекать и удивлять, но не находила практического применения. Появление электромагнитов и электродвигателей обещало всё изменить, через преобразование электрической энергии элементов батареи в механическую работу. Энтузиасты рисовали фантасмагорическую картину грядущего электрического века, который заменит извергающую пар энергию тихим электрическим жужжанием[1]. Николас Каллан, ирландский профессор натурфилософии и постоянный автор журнала "Анналы электричества" Стерджена, писал про цинковые батареи и электромагнитные двигатели:

В минувшем году все только и говорили об ИИ и о том, как он может всё за вас сделать.

Мне нравится, когда кто-то или что-то работает за меня. Поэтому решил: попрошу-ка ChatGPT написать за меня новогодний пост:

«Эй, ChatGPT. А ты можешь реализовать большую языковую модель на SQL?»
«Нет, SQL не подходит для реализации больших языковых моделей. Язык SQL предназначен для выполнения запросов к данным, хранящимся в РСУБД и для управления этими запросами. Для реализации большой языковой модели требуются сложные алгоритмы, обширные датасеты, а зачастую — и фреймворки для глубокого обучения. SQL всеми этими возможностями не обладает.»

Что ж, лишний раз убеждаешься, что, если хочешь что‑то сделать хорошо – сделай это сам.

Давайте же воодушевимся этим оптимистическим планом и реализуем большую языковую модель на языке SQL.

Многие из вас, я уверен, слышали о теории игр в какой-то момент своей жизни. Если вы хотите выглядеть умным и произвести впечатление на свою девушку — просто упомяните «игру с нулевой суммой» или «эволюционную стратегию», и ваши шансы отвести её домой сегодня вечером только что подскочили на 50%. Или вы можете использовать теорию игр, чтобы принимать решения в инвестировании своих денег (чтобы их полностью потерять и разориться) или, например решая, на какой девушке жениться (что также очень вероятно вас разорит). Как видите, это очень полезная теория.

Чтобы казаться умным - достаточно выучить эти пару выражений, но чтобы на самом деле что-то понимать - придется разобраться. Оказывается, это не так уж сложно и довольно интересно. Давайте посмотрим.

Каждый человек мечтает о лучшей жизни, но не многие "приземляют" свои желания и цели на конкретные задачи сегодняшнего дня.

В этой статье я хочу поделиться инструментами, которые использую сам, для того, чтобы каждая задача сегодня приближала меня к глобальным целям в рамках нескольких лет.

Сейчас мы пройдем путь от вашего прошлого, до вашего будущего; от ваших целей, до задачи на ближайшие 2 часа.

Искусственный интеллект был вездесущей темой в течение последнего года, он раздвинул рамки и заставил переосмыслить многие отрасли за короткое время.

С сентября 2022 по август 2023 года только 50 лучших инструментов искусственного интеллекта сгенерировали невероятное количество более 24 миллиардов посещений, при этом среднемесячный рост составил 236,3 миллиона посещений.

Из этого огромного числа только на ChatGPT приходилось 14 миллиардов трафика, покрывая около 60% проанализированного трафика.

Эта открывающая глаза статистика анализа индустрии искусственного интеллекта задает тон тому, что ждет нас впереди, когда мы исследуем сложные слои цифрового поведения индустрии искусственного интеллекта.

Меня зовут Дмитрий Гуреев. Я занимаю должность CDTO в одной из медицинских компаний и параллельно веду работу по популяризации ИИ в среднем бизнесе. Генеративные модели привлекли мое внимание ещё в феврале 2022 года. Тогда я внедрил цифрового ассистента для полевых продавцов.

Летом 2022 года хороший знакомый из крупной компании предложил совместный эксперимент. Создать цифрового юриста, способного отвечать на вопросы первой линии, используя в качестве базы знаний 200-страничный регламент из более чем 1200 пунктов. Все это должно было функционировать в закрытом контуре. Без интернета.

Задача представлялась крайне интересной...

Вторая часть здесь.

Мы изучили пользовательские соглашения нейросеток, генерирующих картинки, чтобы понять, какие права у нас есть.

Всем привет!

В этой статье я расскажу о том, как можно увеличить размер запроса к ChatGPT до почти полутора миллионов символов!

При этом нам не понадобятся какие-то дополнительные средства – применять данный способ сможет каждый (ссылки на коды будут в конце статьи) прямо в самом чате.
Для начала пару слов о себе и о том, зачем мне вообще это понадобилось.

В самой IT области я уже довольно давно (начинал еще с DOS-овских программ на C в далеком 2000м), занимался разными профилями, в том числе меня интересовало ИИ.
Лет 7-8 назад, когда я сделал себе проект «умной квартиры» (9 модулей, контроль освещения, полива, климата, музыки и пр.), я решил внедрить туда голосового помощника. Название, кстати, выбрал по итогу Алиса – любимое женское имя.

Причем, выбирал из многих, вариантов ("Джарвис", увы, распознавался очень плохо), оказалось, фонетически слово «Алиса» распознается почти без ошибок и гораздо лучше других. Кстати, где-то через год появилась Алиса у Яндекса – поэтому я думаю, что они тоже имя взяли не с бухты-барахты, а проводили фонетический анализ.

Квартира просуществовала несколько лет, но за это время помощника я особо не развивал, да и не было больших ресурсов для обучения чего-то действительно умного.
С появлением БЯМ идея создания помощника заиграла новыми красками =)

Сейчас я хочу уже не просто чат-бота, который может решать широкий спектр задач. В принципе, эта идея родилась уже давно, но с помощью сегодняшних БЯМ, думаю, ее будет куда проще реализовать.

Несмотря на мой научный скепсис, как человека, написавшего не одну нейросеть с нуля, относительно интеллекта у ИИ, наши диалоги с ChatGPT произвели на меня впечатление.

Мне очень импонировала «человечность» этой БЯМ.

Разработчики беспилотников ведут борьбу за вертикальный взлет и посадку. Кто решит проблему вертикальной аэромобильности, получит преимущество на рынке. Важное преимущество дронов с вертикальным взлетом и посадкой — возможность запуска и приземления без взлетно-посадочной полосы. 

Универсального решения этой проблемы не существует, каждая схема имеет свои достоинства и недостатки. Участники Архипелага 2023 выбрали конструкцию тейлситтер и собрали беспилотник «Стрекоза». После разговора с лидером проекта Юрием Шеметуном мы составили ретроспективу этого типа беспилотников и, конечно, спросили, почему будущее за тейлситтерами.  

Как мы к этому пришли? Как мы стали вместо решения наших задач, тратить кучи денег на решение проблем, которых у нас нет?

Я начала писать заметку с ответа на вопрос: «Что такое Теория Ограничений (ТОС)? » Но поняла, что исчерпывающий ответ тянет на книгу. И такие книги есть. Поэтому я попробовала ответить на вопрос: почему ТОС нужен всем?

При слове ТРИЗ, часто вспоминают тезис "идеальная система — та, которой нет (а ее функция при этом выполняется)". Как хороший админ, который не появляется в офисе, а все при этом исправно работает.

Функция и система — критически важные понятия в ТРИЗ, говорят даже о функциональном стиле мышления. Правда при этих словах лично у меня сразу возникает ассоциация с функциональными языками программирования.

Попробуем посмотреть, насколько органично идеи функционального мышления ТРИЗ отображаются на Haskell, одном чистых функциональных языков общего назначения.